目前，文字生成类大模型的庞大算力需求有目共睹，而视频作为综合性媒体形态，其生成将会消耗更大算力，形成“算力之墙”，亟须专用芯片解决方案。
11月23日，第二十二届中国国际半导体博览会（IC China 2025）在北京国家会议中心开幕。在同期举办的第七届全球IC企业家大会上，镕铭微电子（济南）有限公司首席执行官朱照远表示，在视频AI时代，VPU（视频处理芯片）将有可能重塑全球算力的格局。据朱照远分析：“面向5G、AIGC文生视频、云游戏、VR/AR、智能安防与直播应用的全面爆发，市场对专用视频处理芯片的需求呈指数级增长。专为视频流智能任务而生的VPU芯片，正迎来一个长周期的蓝海市场。”
处理视频算力VPU为最优解
朱照远指出，人工智能已历经三代演进：从知识驱动的专家系统，到数据驱动的深度学习，如今已迈入以ChatGPT为标志的生成式人工智能时代。
这一时代的核心特征是内容生成的多元化。“在AIGC时代下，生产的内容大体有四种形态，分别是文生文、文生图、文生音频以及文生视频。”朱照远总结道，目前，文字生成类大模型的庞大算力需求有目共睹，而视频作为综合性媒体形态，其生成将会消耗更大算力，形成“算力之墙”，亟须专用芯片解决方案。对比信息媒介的演进规律，人类已从文字、图形时代全面进入视频时代，“一图胜千言，一视频胜千图”的传播逻辑使得视频处理成为数据中心的核心负载之一。
据朱照远介绍，媒介变化和底层算力的解决方案同频发展：CPU适用于处理文字信息，GPU支撑图形渲染。而当下，使用VPU来应对视频相关的算力增长已成为业界的普遍共识。
Google方面表示，在专用视频处理芯片的投资部署，可为YouTube显著减少所需的服务器数量，并在今后几年内降低20%~33%的成本；AMD CEO苏姿丰认为，未来AI模型将使用不同类型的芯片组合，包括当前占主导地位的GPU以及仍有待开发的更专门化的芯片，以实现各种功能。
朱照远强调，VPU的核心竞争力体现在六大维度：高稳定性，适配数据中心大规模部署；高性能，支撑多路4K/8K视频处理；低延时，满足互动场景需求（<1秒）；高画质，平衡压缩效率与视觉体验；低功耗，响应全球能源转型需求；优化成本，降低运营支出。这些优势使VPU成为处理视频算力的最优解。
VPU四大核心功能的发展趋势
想要在未来的竞争中拔得头筹，VPU展现出四大核心功能的发展趋势：一是智能分析能力，将视频处理与AI分析一体化，在内容理解、目标识别、轨迹追踪等场景中实现相较于分离式方案更高的效率；二是智能压缩技术，通过优化算法适配不同视频格式，在提升压缩率的同时保障视频画质；三是实时生成与交互，既能承接数据中心视频生成需求，降低对GPU的算力依赖，又能以低延时、低带宽特性满足直播、点播等场景的互动需求；四是高清晰度呈现，通过算法优化保证视频的清晰度和流畅度，同时支持多视角、多场景的智能适配。
此外，在AI视频生成应用中，VPU可以在解码重建、内容生成、编码压缩等阶段发挥作用，为视频传播提供便利，真正实现“全链路支撑”。
VPU将成长为“核心基础设施”
随着AIGC技术成熟与视频应用普及，VPU正从数据中心“新型算力单元”成长为“核心基础设施”。
据朱照远分析：“面向5G、AIGC文生视频、云游戏、VR/AR、智能安防与直播应用的全面爆发，市场对专用视频处理芯片的需求呈指数级增长。专为视频流智能任务而生的VPU芯片，正迎来一个长周期的蓝海市场。”
数据显示，当前全球VPU市场规模已接近200亿美元，预计到2030年将突破千亿美元。
“把握历史机遇，VPU的赛道为我们提供了换道超车的绝佳机会。”朱照远表示，镕铭微电子将持续深耕技术创新，以低功耗、高性能的芯片产品赋能客户，助力国产芯片在专用算力领域实现突破，为AI视频时代的算力变革贡献力量。