一年多的时间，跨越20余个城市，调研上百家企业，这是《中国电子报》记者“AI+制造”深度调研行的“成绩单”，也是制造业向“新”而行的壮阔画卷。随着以大模型、智能体为代表的新一代AI技术逐渐渗透到研发设计、生产制造、经营管理等核心环节，“AI+制造”正从“试验田”迈入“规模化”的关键阶段。工业智能体、大小模型协同、智能原生业态等成为推动制造业深刻变革的重要引擎。
工业智能体：制造业智能化升级新引擎
在AI重塑全球产业链格局之际，传统制造业迫切寻求变革性突破。工业智能体正加速渗透到各类工业场景中，成为提升工业智能化水平的重要着力点，吸引国内外企业竞相布局。
在海外，西门子正致力于构建一个工业AI智能体交易中心，其愿景是成为一个类似于工业领域“APP Store”的全球顶尖制造智能解决方案集散地，打破封闭的生态，实现不同厂商智能体之间更高水平的互操作。西门子数字化工业集团工厂自动化首席执行官Rainer Brehm表示：“借助工业AI智能体，我们正突破传统的问答交互模式，打造能够独立执行完整工业工作流程的系统。通过自动化技术的自主迭代，我们预计将帮助客户实现高达50%的生产效率提升，这将从根本上重构工业运营体系，释放全新发展潜力。”
微软日前公布了“工业AI行动”战略，大力布局工厂运营智能体，该智能体定位为“生产数据中枢”，通过统一平台整合传统工厂在MES、QMS等不同系统中的数据孤岛。更进一步，微软近期提出构建“智能体网络”，以全栈技术融合模型能力与行业场景，推动企业生产力从Copilot（副驾驶）迈向真正的Agent（智能体）。据悉，在中国，目前微软已经和好未来、蔚来、声网、OPPO、联想等企业联合创新，探索如何让AI从“一个特性”变成“一个系统”。
国内企业同样步伐迅捷。华为、浪潮、用友、鼎捷、和利时、炽橙科技、黑湖科技、亚信科技等相继推出不同类型工业智能体产品或解决方案，尝试开拓“AI+制造”新路径。其中，浪潮云洲工业具身智能体在某新能源汽车电池产线上大显身手，电芯插拔定位精度达±0.02mm，力控感知误差小于1N，使柔性装配效率提升40%。黑湖科技CAD图纸自动解析智能体，能识别图纸中98%的工艺参数，帮助某模具厂将工艺准备时间从8小时压缩至20分钟。炽橙科技工业智能体实现“知识+经验+推理”的闭环，被誉为“工业领域的Manus”，目前正在规划开放接口和二开功能，引入行业用户和生态伙伴共同构建智能体，打造应用生态。一场由工业智能体引领的制造革命，正在全国范围内悄然兴起。
“大模型+小模型”：双轮驱动自主通用智能
当前，大模型与小模型双轨并行已成为产业共识。具体到工业场景中，工业大模型通过加速与领域适配，提升执行多种任务的能力，从而深入到通用性强、数据易获取且价值高的工业领域，推动自主通用智能的进化；专用小模型与工业机理场景深度融合，通过通用模型的赋能，探索工具的构建，并完善垂直行业的AI工程化能力，以解决小数据场景中的痛点。
例如，在产品设计环节，大模型可生成方案优化参数，小模型则能精准模拟物理现象提升研发效率；在生产环节，大模型可灵活生成应对突发状况的柔性生产计划，小模型则能确保高度自主化、无人化生产的稳定运行；在质检环节，大模型可生成各种可能的产品缺陷图片，小模型则能更加准确地识别缺陷和异常。这种协调混合的AI范式正在驱动制造业向自主通用智能进化。
“从小模型到大模型，再到统一多模态大模型的发展路径成为行业主流共识。”中国电子信息产业发展研究院数字经济领域首席研究员、信息化与软件产业研究所人工智能产业研究室主任王宇霞表示。她建议，应推动大模型增强对工业领域跨场景任务、复杂环境的适应性，促进大模型与小模型协同应用。
在中国一汽，阿里云助力其基于GPT-BI等真实业务场景的探索，利用大量高质量数据资产设计了“大模型+小模型”融合的架构，开发出改写、召回及NL2SQL等大模型和意图识别、数据泛化、拒识等NLP小模型，推动汽车产业智能化转型迈上新台阶。
鞍山钢铁集团创建了“鞍云智鼎”AI大模型应用平台，采用“复合大模型+垂直小模型”的创新架构集成鞍山钢铁的数据治理平台，打通了核心系统数据壁垒，并通过引进基础模型和自建智能体的方式，推动AI从“辅助工具”向“核心生产力”转变。
中国自动化学会副理事长陈俊龙表示，在当前的人工智能系统构建中，多模型融合，特别是大模型与小模型的协同机制，逐渐成为推动复杂任务智能化处理的重要方向。这一方向有望成为推动下一代人工智能系统能力跃升的关键路径。
智能原生：让AI成为“主角”
过去十多年，传统企业逐步实现了信息化和自动化，但核心决策和运营模式仍依赖于人类经验和规则，AI仅扮演“配角”。而智能原生企业从诞生之初就将AI作为核心驱动力，深度融入业务、管理与决策各环节，实现从“使用AI”到“由AI构建”的根本性跃迁。例如，推出爆款AI应用Manus的公司Monica，自创立便专注于通用型智能体技术研发，具备智能原生基因。?MiniMax围绕多模态生成、自然语言交互、自主决策等AI核心能力，从零开始构建全新的产品形态、交互逻辑与用户关系，现已形成“产模一体”生态。
“智能原生企业快速崛起，成为全球企业智能化的新范式。”阿里云智能集团副总裁、科技研究中心主任安筱鹏说道，“在经历了云原生、互联网原生企业崛起之后，我们正迎来AI原生（AI Native）企业大爆发的新时代，其影响将超过计算机革命和互联网革命。 ”
随着智能原生生态不断成熟，以AI为驱动的产品与服务将持续拓展产业要素的智能化边界，为全要素智能化发展奠定坚实基础。例如，自动驾驶车辆从芯片到算法重构了汽车制造范式。这种融合不再是简单的“汽车+AI”，而是以AI重新定义汽车的形态和商业模式。智能眼镜则通过自然语言交互，使AI Agent能直接解析用户需求、自主调用服务，推动硬件从“应用容器”向“智能服务直接触点”转变，重塑人机交互入口。
从简单的原生功能（如文档“一键总结”），到独立的原生应用（如AI代码助手），再到完全基于AI重构业务的原生企业（如“一人企业”），乃至全新的原生硬件（如AI眼镜），人们如今正置身于一个智能原生形态不断涌现、持续演进的动态时代。
“AI大模型显著降低了‘智能成本’，AI原生企业将通过‘服务即软件’的形式重构过去难以被规模化的服务业，从价值万亿美元的软件市场，迈向超十万亿规模的服务市场。”安筱鹏表示。