树根互联股份有限公司
冲压钣金件视觉检测系统
传统冲压钣金件表面质量检测面临人员培训难、标准执行不统一、质量数据记录难等问题，树根科技创新研发的冲压钣金件视觉检测系统，可解决诸多难题，为汽车制造业带来智慧变革。
该智能检测系统将传统视觉与深度学习相结合，能够检测包括锈蚀、毛刺、划印、裂纹、划伤、缩颈、漏冲孔等在内的多种缺陷类型，最小缺陷检测尺寸达到0.25mm×0.25mm，缺陷检出率超过99.5%，缺陷识别率优于98%。
相较传统人工抽检方式，AI算法的加入显著提升了产品质量和生产效率，实现冲压件表面质量100%全检。得益于其强大的AI算法模型，系统还能快速识别小缺陷、小样本缺陷，解决了缺陷样本少的行业难题。
英孚康（浙江）工业技术有限公司
中大型PLC控制系统
英孚康自主研发的中大型PLC控制系统，为光伏行业提供覆盖硅料提纯、硅片切割、电池片生产、组件封装全工艺链的智能化解决方案，目前已在多家头部光伏企业落地。
该系统应用“一网到底”架构，实现IT/OT深度融合，打破传统多协议间的转换壁垒，支持跨车间协同，助力实现5G工业互联；采用标准化以太网协议简化布线，维护人员可通过统一软件平台远程诊断。
该系统填补国内中大型PLC集成运动控制领域的空白，突破了工控系统在高精度、多轴协同、数据融合等领域的壁垒，助力客户实现生产效率提升30%，运维成本降低50%，同时，其应用范围已延伸至锂电、汽车制造等领域，具备跨行业的推广潜力。
阿里云计算有限公司
数据分析AI Agent QuickBI
阿里云基于通义千问打造的数据分析AI Agent QuickBI在伊利正式上线。目前，伊利已完成AI体系搭建，并与阿里云合作在核心“研产供销服”等场景完成AI落地。
乳品制造拥有工业里最复杂、最精密的供应链系统。乳品对新鲜度有着严苛要求，“从一棵草到一杯奶”，需要对超长供应链条进行全程跟踪，这些都对乳企的管理能力提出了较高要求。
过去，伊利供应链的数据查询依赖程序员通过算法取数、分析，开发周期需要几天时间；QuickBI帮助业务人员实现自然语言“问数”，无须算法即可查询数据中台、生成可视化报表。目前，QuickBI已覆盖订单履约、库存周转、物流时效等70%的供应链场景，帮助查询效率提升10倍；在订单滞留、配送异常等问题处理上，过去伊利需要通过跨部门开会进行逐级排查，现在大模型可将生产、仓储、运输全链路数据自动关联，实现分钟级问题溯源，帮助问题诊断效率提升98%。
京东方科技集团股份有限公司
显示工业大模型
京东方落地行业首个显示工业大模型，构建全链路智能化体系，涵盖AI缺陷管理、良率智能问答、双引擎智能排产等系统，覆盖10多个核心环节。
该成果在技术创新上，攻克显示制造智能化瓶颈，形成全链路AI生态系统，主要创新点涵盖显示工业大模型基座构建、大小模型协同缺陷检测、大模型良率分析、大模型预测技术等系统，实现多项行业和全球首发。
在应用落地方面，已在全国18条LCD、OLED产线推广，在福州8.5代线“灯塔工厂”实现全工艺链落地，年支撑营收1.85亿元，形成首个工业大模型技术生态，提供全链路AI解决方案。京东方显示工业大模型算法已完成网信办备案，入选工业和信息化部2024年人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单。
深圳美丽魔方机器人有限公司
具身轮式人形机器人
美丽魔方具身轮式人形机器人在柔性制造中的应用，通过底层算法重构与跨模态感知融合，显著提升了机器人在复杂场景中的自主决策与泛化执行能力。
与传统的工业机器人相比，该轮式人形机器人无须遵循预设规划来完成特定任务，其可感知并理解周边环境，通过学习作出决策，且不再局限于单一场景。在AI大模型技术的赋能下，该轮式人形机器人展现出了极强的自主决策能力、柔性操作能力和交互能力，可完成物品搬运、拾取、检测、装配、巡检以及高危作业等任务。
美丽魔方深入拓展教育、潮玩、餐饮、迎宾、酒吧等立体应用场景，并依托自主打造的智能机器人物联网数据中台驱动产品智能化迭代，构建起“技术－产品－平台－数据”的完整产业闭环，助力人工智能产业及多维度生态产业的共生、共赢和发展。
武汉森赛睿科技有限公司
视觉AI生态链系统
森赛睿的视觉AI生态链系统，形成了从数据采集、模型训练到边缘部署的全流程闭环解决方案，将工业零部件检测效率提升数十倍，漏检率低至万分之三，人力成本降至2%，让“人眼时代”的毫米级检测迈入“秒级竞速”，重构了工业检测的成本逻辑。
在工业检测中，“缺陷样本稀缺”曾是阻碍AI落地的核心难题。森赛睿的“小样本训练”技术凭借无监督学习（用合格样本判断异常）与扩散注意力模型（生成模拟缺陷图），仅需30～50张真实缺陷图即可启动训练，训练时间压缩至分钟级。同时，“云端训练+边缘部署”解决方案可让用户在云端平台训练好模型后，将轻量化模型下载至本地检测软件，配合自研的AI控制器（集成AI算力芯片），实现30毫秒/图的处理速度。
该系统现已在半导体芯片封装检测、新能源电池缺陷识别、汽车零配件缺陷检测、精密部件装配定位等复杂场景实现规模化应用，显著提升生产效率与良品率，成为高端制造领域质量管控的“数字哨兵”。
合肥智能语音创新发展有限公司
家电AI自动化质检
合肥智能语音创新发展有限公司基于客户需求，自主研发类人质检工作站，实现智能家电生产下线后的全项质检，包括语音检测、声学检测、功能检测、外观检测、文本检测、数据统计分析等，有利于量化和统一质量检验标准，并有效减少人力需求、提升质检效率，即使在少人或无人条件下，也可完成空调7大类、20余条质检任务，为企业带来了显著的质量效益和经济效益。
相对传统视觉厂商，该系统的检测功能更加丰富，增加了如OCR标签检查、语音功能检查等功能检测。在LOGO缺损检查上，使用深度学习方案，准确率较传统模板匹配准确率更高。此外，工作站实现4工位合一检测，相对传统视觉一工位一站方案的集成度也更高。
目前，该AI质检站已应用于海尔、美的等家电龙头企业，部署于30条智能化生产线。截至2025年3月，该系统累计完成产品质检超过420万台次，产线平均检测速度提升20%，单线人力成本降低超50%，质检综合准确率达99%以上。
上海黑湖科技有限公司
工业智能体
黑湖科技工业智能体应用“黑湖小工单”已在广东中山某生产制造企业落地，实现1分钟下发订单，进度追踪精确到每一道工序的具体位置与对应负责人，不良品一键记录、实时统计并生成报表。
该应用以智能体替代人工经验，可自动解析图纸并生成工艺路径，显著缩短工艺准备时间；借助ChatBI构建支持自然语言交互的中枢系统，提升人机交互效率；采用模块化与云架构，将标准能力上传至云端，在满足行业通用需求的同时，兼顾企业个性化定制需求。
在黑湖科技工业智能体应用的助力下，该生产制造企业的产品不良率从15%降低至10%。众多中小型工业企业也借此突破了资金、人才等瓶颈，以更低的成本、更高的效率迈出了数字化转型的第一步。
上海海智在线网络科技有限公司
海智在线线上交易平台
海智在线通过AI工具为全球采购商与国内中小制造工厂提供精准匹配服务。目前已连接70多万家中国工厂和28万名海外买家，覆盖全球107个国家和地区。
通过多种AI工具，结合数据库，海智在线精准拆解图纸背后的工艺需求、设备参数、材料要求等关键加工点，自动匹配具备相同工艺的工厂。原先处于供应链边缘的中小工厂由此获得了更多曝光机会，部分工厂还在AI技术辅助下化供应商为采购商，推动更多工厂融入产业链。
广州某金属制造有限公司，通过海智在线平台整合周边工厂资源，与其他工厂共享订单，形成协同制造网络，大幅提升接单能力，其产值的70%来自协同制造。青岛某年产值200万元的工厂，依靠平台对接海外客户，如今每年能拿下100万元以上的外贸订单。
凌云光技术股份有限公司
一站式智能质检平台
凌云光聚焦隔膜行业缺陷类型多、人工易误判、工艺追溯低效等痛点，以“AI+大数据+工业质检”为核心，构建一站式智能质检平台，在客户数十条产线完成部署，涵盖基膜、喷涂膜、涂布膜检测。
该系统基于LusterLVM工业视觉大模型构建隔膜缺陷大模型，融合F.Brain算法进行多类型缺陷精准分类与识别，分类准确率达95%~97%。使用“云-边－端”一体化软件架构，直接联通AOI设备和AI算法平台，实现全流程数字化闭环；模型全程在线迭代和部署，满足多批次、小批量场景下的快速部署需求。
系统上线后，检测效率提升，单卷隔膜判等时间从2分钟缩短至30秒；人力成本降低，减少80%以上的复判人力；提高检测精度，假缺陷剔除率大于95%，致命缺陷检测准确率大于99.99%；提升产品良率，每年节省数百万元成本。
浪潮云洲工业互联网有限公司
知业大模型智能体群
浪潮云洲基于知业大模型，聚焦典型行业、典型场景应用打造了一批系列化工业场景智能体群，主要包含面向皮革行业的表面缺陷检测智能体，面向化工生产的工艺优化助手智能体，面向光缆行业的光纤产线生产管控智能体，面向中小企业服务的企业业务智能问答智能体，面向工业装备运行管理的工业装备节能智能体等12个工业智能体。
知业大模型融合了浪潮云洲工业互联网平台的海量工业数据，在通用大模型的基础上进行工业领域知识的对齐与增强，具备工业数据分析、工业知识推理、工业代码生成等优势能力。
国内某铝行业龙头企业基于云洲知业大模型平台核心能力，融合企业数据资产打造知业·铝业大模型，并在此基础上开发了“铝行业知识平台”等智慧应用平台，使得企业生产管理效率提升38%，产线铝产量平均提升12%。
华为云计算技术有限公司
工业智能体IIT
华为云工业智能体IIT依托盘古大模型，提供设计、生产、物流、销售、服务等全链式智能服务，具备端边云结合、可视化建模、预置多种算法模型等技术优势，实现了包括从人工经验到数据智能、从数字化到智能化、从产品生产到产品创新在内的三大变化，可应用于产品质量优化提升、智能设备维护、生产物料预估等多类工业场景，助力企业挖掘数据价值，构筑领先优势。
依托其独特的“知识图谱+AI原生+生态协同”技术路径与深厚的工业数字化转型经验，华为通过整合工业机理、数据智能与开放生态，在解决工业场景中小数据、高精度、强安全等核心痛点方面具备显著优势。华为FusionPlant平台建设智能应用孵化、智能硬件孵化、工业AI人才培养三大中心，为工业智能体发展提供完整的生态支持。
华为云助力诸多企业实现节能降耗和工艺优化，某水泥企业通过盘古预测大模型优化配料，增加固废利用；某钢铁企业实现高炉精准控制，单炉日省燃料20吨；云南铝业年省电2600万度；天津能源达成100%供热均衡。
用友网络科技股份有限公司
智能体
用友制造已上线智能采购、智能工艺、智能配料、智能成本分析与快速报价、智能合同等智能体，未来将推出智能销售预测、智能变更等智能体。
智能体研发端通过知识图谱整合多源数据，驱动智能决策；生产环节利用机器学习优化工艺、预测设备故障，结合视觉检测严控质量；供应链依托算法模型实现精准需求预测、动态库存及智能调度，降低运营成本；销售与售后以AI客服、智能问答提升客户体验；运营管理则通过自动化工具提升人效。
随着人工智能技术的突破性发展，智能体正在重塑生产流程，将工作效率提升至全新高度。以采购智能体为例，应用采购智能体后，合同审查时间可从1天压缩至1分钟，且漏检率趋近于零；标书初稿生成时间从2天缩短至1小时，支持多版本对比与修订留痕，避免人为操作失误。
和利时科技集团有限公司
XMagital工业智能体平台
和利时XMagital工业智能体平台是一套覆盖现场智能装备、生产控制系统、生产管理系统的全链条生产管控一体化系统，实现了智能工厂从规划设计、集成实施、运营维护到更新改造的全生命周期管理，且具备自我进化能力。
该平台打破了传统ISA-95分层架构的限制，实现了IT与OT的原生融合；通过统一数据模型和服务化组件，解决了分层架构协调困难、数据接口不统一的问题；创新性地采用“行业知识图谱+DeepSeek”协同架构，构建专属工业认知体系，能够有效解决大模型在实际工业场景中的“幻觉”问题；基于其在工控领域的技术积淀，该智能体在安全监控和预测性维护方面也具备显著优势。
XMagital平台助力企业打通控制层与管理层壁垒，重构“数据－知识－行动”的工业智能闭环，推动工人从操作员向“智能体指挥官”转型。
亚信科技控股有限公司
网络巡检智能体
亚信科技网络巡检智能体具备感知、分析、决策和执行能力，能精准识别多样化的巡检场景，并基于场景特征科学规划巡检任务，实现隐患的全流程自动化检测，总结生成并输出巡检报告等。
该智能体基于亚信科技AISWare Usights智能体平台，通过自然语言即可实现交互，具备主动思考、自主理解、自动执行等多重能力。
巡检智能体使得工单分类效率提升50%，无效工单过滤准确率超80%，故障工单平均处置时长缩短50%，显著提升了网络运维的效率和精准度。
中国电信集团有限公司
星辰MaaS平台
中国电信星辰MaaS平台以大模型、算力和数据集为核心，构建起开放、合作的AI大模型生态，应用范围覆盖能源、工业、交通、住建等诸多行业，目前已为10余家央企提供专业服务。
平台具备“算力-模型-数据-工具-应用”全链条AI服务能力，集成超80个行业大模型以及50多个高质量数据集；支持多模态工业数据训练与推理，具备复杂工业任务智能拆解与动态规划能力。
通过云网采控一体底座与工业大模型/工控智能体协同操作，星辰MaaS平台助力客户生产运营提质增效，在多个高能耗行业落地实践；促进客户生产经营跨系统全流程的协同优化，推动AI大模型技术与产业的深度融合。