腾讯云计算（北京）有限责任公司
PCB产业OCR大模型与质检大模型解决方案
腾讯云为东莞森玛仕格里菲电路有限公司打造的PCB（印制电路板）产业OCR大模型与质检大模型解决方案，聚焦PCB生产环节的核心需求，通过OCR大模型实现图纸信息的自动读取与转换，替代传统人工图纸处理方式；同时依托质检大模型精准识别焊点缺陷，有效排除焊点误报错问题，提升整体生产与质检效率。
OCR大模型具备高精度图纸信息提取能力，可自动完成PCB图纸的读取、解析与格式转换，摆脱对人工操作的依赖。同时，质检大模型针对PCB焊点检测场景进行优化，通过深度学习算法精准区分焊点缺陷与正常状态，大幅降低误报错率，确保质检结果的可靠性。
该解决方案直击PCB产业传统生产中图纸处理效率低、焊点质检误报率高、依赖人工导致成本高的痛点：OCR大模型简化图纸处理流程，提升信息转换效率；质检大模型降低焊点误报错率，在保障质检质量的同时减少无效返工。
羚羊工业互联网股份有限公司
刀具磨损预测与监测工业大模型
羚羊工业互联网股份有限公司助力马鞍山奥特佳科技有限公司开展博望制造效能提升项目，通过对刀具进行实时数据采集，并借助工业大模型强大的分析能力，实现了对刀具磨损情况的精准预测与实时监测预警。同时，工业大模型整合大量刀具磨损数据与加工尺寸数据，运用机器学习算法构建起两者间的关联模型，全方位保障生产过程的高效与稳定。
该工业大模型能够融合多源异构数据，对刀具运行参数进行综合分析，相较于传统监测手段，预测刀具磨损的准确性大幅提升，有效避免因刀具过度磨损导致的加工质量下降与设备故障。同时，基于海量生产数据建立的刀具磨损与加工尺寸偏差关系模型，具备动态自学习与自适应调整能力，可随着生产数据的不断积累持续优化，实现生产过程的智能化闭环控制。
该项目成功解决了奥特佳科技在生产过程中刀具管理粗放、加工参数调整依赖人工经验等痛点。通过精准的刀具磨损预测与实时监测，减少了刀具意外损坏带来的停机时间，降低了生产成本；加工参数的自动优化调整，提升了产品加工精度与质量稳定性，使产品不良率显著降低。
太极计算机股份有限公司
基于工业智能的智慧泵群状态监控系统
太极计算机基于工业智能的智慧泵群状态监控系统，以智能传感器技术为数据采集核心，可全面捕获泵群在运行过程中的多维度数据，通过多模态数据分析技术，构建全流程自动化体系，为泵群设备的稳定运行与智能化管理提供全方位保障。
该方案突破传统单一数据采集局限，创新性整合视觉、听觉、触觉、嗅觉、工艺五大类多模态数据，实现对泵群运行状态的立体化、全维度感知，避免因数据片面导致的监测盲区。同时，构建全流程自动化处理机制，通过智能传感器自动采集数据，搭配高效数据存储架构与多模态分析算法，无须人工干预即可完成数据处理与状态研判，大幅提升监测的实时性与可靠性。
该系统有效解决了泵群设备在传统人工检测中数据覆盖不全、检测效率低、误判漏判率高、依赖人工经验等痛点，凭借全流程自动化与多模态分析能力，显著提升泵群状态监测的效率与准确性。
中电星原科技有限公司
基于机器视觉的质量检测精度提升技术解决方案
中电星原基于机器视觉的质量检测精度提升技术解决方案，深度融合图像获取、图像预处理、图像分割、图像识别、检测分析等人工智能技术与现代信息技术。该技术依托高精度图像处理与建模算法，实现基础零部件的精确自动化测量，大幅提升基础零部件质量检测效率，为工业质检环节的精准化升级提供技术支撑。
该方案整合全链条机器视觉技术，从图像获取到检测分析形成完整技术闭环，通过高精度图像处理与建模算法，突破传统人工测量的精度局限，确保基础零部件测量结果的准确性与稳定性；同时，在保障检测精度的同时，以友好界面降低操作门槛，实现参数灵活配置与检测结果可视化，满足不同场景下的使用需求。该系统还可实现全流程自动化运转，无须人工介入即可完成数据采集与分析，打破传统质检依赖人工操作的效率瓶颈。
该解决方案有效解决了基础零部件传统质量检测中人工测量精度低、操作流程繁琐、检测效率低等痛点。通过自动化测量与智能化分析，不仅提升了检测精度与效率，减少了人工操作带来的主观误差，还降低了企业对专业质检人员的依赖，控制人力成本。其应用为机械制造、汽车零部件等依赖基础零部件质检的行业提供了标准化、高精度的检测工具。
浙江天正电气股份有限公司
天正电气数字孪生综合管理平台
浙江天正电气股份有限公司打造的天正电气数字孪生综合管理平台，深度运用数字孪生技术，构建起与物理实体精准对应的数字模型，实现对园区、车间生产线及设备的全方位数字化映射。通过工厂、车间、设备、产品等多维度数字孪生模型，平台能够实时模拟工厂运行状态，让管理者远程即可精准掌握生产一线动态。
该方案构建高保真数字孪生模型，对各类物理实体从外观到内部运行机制进行精细复刻，保障虚拟模型与现实高度同步，为精准决策提供可靠依据，并攻克多信息化系统集成难题，凭借先进接口技术与数据融合算法，实现不同系统间数据的顺畅流通与协同。借助大数据分析、物联网等技术，将工厂实时数据同步至数字模型，管理者可远程按需调取、分析，及时发现并处理生产异常。
该平台有效解决了传统工厂管理中信息滞后、决策缺乏全局视角、各系统协同不畅等痛点，目前，该平台已助力天正电气产品研制周期缩短40%，交付周期缩短25%，关键设备100%联网。
中电望辰科技有限公司
基于机器视觉的降落伞伞衣缝纫检测系统
中电望辰科技有限公司基于机器视觉的降落伞伞衣缝纫检测系统面向航空航天装备行业，实现加工质量参数的实时图像采集，对发现的不合格或有缺陷的问题及时发出缝纫机停车信号或缺陷报警信号。同时，系统能实现质量检测系统与MES生产系统的数据互联和自动对接。
该系统利用机器视觉AI学习替代人眼，打造了航天产品检测实时化、智能化的缝纫检测系统，通过生产系统及检测系统提高检测一致性；通过动态数据库处理技术实时查询缝纫质量数据；通过环形光源及检测相机提高检测效率。
借助这一系统，测量和判断检测准确率提升至98%，检测流程工作量降低70%，人工成本下降36%，生产周期平均提前4天，检测一致性误差率降至3.1%，实现了人工检测向机器检测的转变，助力检测智能化和自动化。
中国联通人工智能研究院/中国一拖集团有限公司
YTN3柴油机智能装配线
中国一拖集团有限公司拥有10余条智能化产线，生产出国内首台、采用自主研发的高效能量管理系统与智能电驱调速控制单元的“东方红”HB2204混合动力轮式拖拉机，可满足主粮生产作业全程智能化无人化操作的“东方红”LF2204无人驾驶拖拉机等多种先进农机装备。
YTN3柴油机装配线作为智能化程度最高的产油机产线，采用岛式智能工作站模式，选用机器人、3D视觉、在线监测等智能设备，物流过程采用智能立库、AGV等先进物流装备。
通过智能化改造，产线自动化率达到60%以上。只需180个工人，就能达到两条装配线每天450台的产能；在春耕销售旺季产线全开状况下，产能甚至能超过600台。
广东拓斯达科技股份有限公司
基于AI技术的码垛工艺大模型
广东拓斯达科技股份有限公司利用AI大模型，简化码垛过程，用户只需使用自然语言提出需求，大模型就能自动生成执行代码，且只需微调即可使用。现场工人点击“开始启动”按钮后，大模型自动计算不同货箱位置，指挥工业机器人完成码垛。
为了提升生产效率，拓斯达利用大模型梳理了繁琐的码垛工艺流程。首先是行业专家创建场景描述、SOP工艺流程、机器人API文档及参考代码等场景知识库，让大模型可以自动获取对应场景的知识，其次在大语言基座模型上训练得到码垛工艺模型。
在AI大模型的帮助下，原先需要工程师根据现场情况，花费大量时间和精力调试的程序，现在几分钟就能完成，有效缩短工期。
华工科技中央研究院
激光焊接AI大模型
华工科技中央研究院将AI大模型应用于激光焊接领域，更好满足复杂工况下的精密焊接需求。
焊接质量受到温度、湿度等多种环境因素影响，且高精度焊接的误差常需控制在0.1毫米乃至0.01毫米以内。传统焊缝识别主要依靠传统CV（计算机视觉）方式，存在天然缺陷，如算法耗时、阈值不确定等，经过AI大模型的优化，焊缝引导与识别检测系统能随时捕捉焊缝数据，通过算法自动生成精确路径，引导机器人进行高精度焊接，响应时间在毫秒级。
利用AI大模型进行焊缝识别，实现了精度、速度、稳定性的多重突破，焊缝识别效率相较传统技术提升50%，为企业精密激光焊接提供了强有力的技术保障。
京东工业股份有限公司
太璞数智供应链解决方案
京东工业推出的太璞数智供应链解决方案，推动实现供应链各环节的互联互通。在供给端，聚合海量供应商，链接需求方计划于库存、缩短中间环节，实现供需的最佳匹配和高效协同；在需求端，聚焦企业内部供应链的数智化，提供咨询、技术、运营等服务。
商品数字化和商品供应链是太璞布局的重点领域，在商品数字化方面，太璞能够帮助企业建设涵盖智能算法的商品中台、数据资产管理系统和主数据管理系统；在超级商品供应链方面，太璞运用大数据分析、AI智能定价、实时监控预警等技术帮助企业实现成本管控和高效运营。
目前，太璞已在诸多工业企业中得以应用，帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。以某新能源汽车龙头企业为例，太璞帮助该企业将采购平均时长由21天压缩至7天，缩短了70%以上，采购成本降低了5%，全年库存成本减少约3000万元。
京东云计算有限公司
言犀人工智能应用平台
京东云推出的言犀人工智能应用平台，将言犀大模型与旗下智能客服京小智、数字人、AI外呼等SaaS产品相融合，推动智能服务从单模块化产品，走向覆盖服务、营销、协作、管理等全场景、全渠道的一体化模式。
言犀人工智能应用平台，具备世界领先的语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对话6大关键技术，9大类50余个成熟API日均调用量达百亿次。
目前，言犀人工智能应用平台已在多个行业实现了规模化推广，产生了逾20亿元的直接经济效益，通过智能客户服务系统支持辅助2万多位客服坐席，累计服务数十万商家和超6亿名终端消费者。言犀数字人作为首个原生于零售场景的数字人产品，已入驻京东采销直播间，并对外服务了超4000家品牌商，为商家降低直播成本90%，提升闲时直播转化率超30%。
中电鹏程智能装备有限公司
工业AI质检软硬件一体化解决方案
中电鹏程智能装备有限公司推出工业AI质检软硬件一体化解决方案，并开发针对电子设备与芯片产品缺陷的机器学习训练平台，通过集成国产推理服务器、边缘计算控制器、一体化5G终端等网络与计算设备，构建质量综合管控系统，针对质量参数、产品缺陷、设备故障和生产异常，实现快速诊断定位以及管控优化，全面提升电子制造企业的质量检测与生产管理水平。
在数据处理与算法层面，大规模图像数据训练与高效推理技术，保障了海量质检数据的快速分析与精准判断；在质量追溯技术方面，全流程在线追溯技术可精确记录电子元器件从原材料到成品的每一步质量数据，实现质量问题精准溯源。
在质量管控上，该方案解决了传统质检效率低、主观性强、缺陷复杂难识别等痛点，大幅提升检测准确率，降低次品率，减少质量损失风险；在生产管理方面，可以实现生产异常的快速诊断定位，减少设备停机时间，提高生产效率，管控优化功能助力企业合理调配资源，降低生产成本。
山东浪潮智能生产技术有限公司
数据驱动的智能电缆排线系统
山东浪潮智能生产技术有限公司针对电缆行业人工排线成本高效率低、生产存在安全隐患、质量问题溯源困难等问题，推进工业机器视觉智能化改造。
以泰山电缆为例，山东浪潮智能生产技术有限公司采用3D工业相机实时采集排线状态数据，在云端构建识别、分析、检测以及引导算法模型，通过云边协同进行数据即时计算，计算完成后将结果数据实时下发于自研的工控可编程逻辑控制器（PLC），再通过工控PLC进行智能化调整，打造数据驱动的智能排线服务模式。
智能化系统极大地提升了整体效率，拍摄、识别、智能调整全过程耗时小于0.1秒，能源节约20%，线缆整体回收率超过98%。
深圳市优必选科技股份有限公司
优必选工业版人形机器人
优必选工业版人形机器人进入多个汽车工厂展开实训。在蔚来汽车第二制造基地总装车间，Walker S完成了车门锁质检、车灯盖板检测、安全带检测、高精度柔顺贴车标等工作，成为全球首例在汽车工厂流水线与人类协同作业的人形机器人。
Walker S可与工厂系统互通，获得产线状态及信息，并实时回传采集数据并传输至工厂系统，实现信息的即时共享。同时，它搭载了41个高性能伺服关节以及多维力觉、全向听觉和惯性、测距等全方位的感知系统。通过与大模型技术深度融合，Walker S还获得了更高级的意图理解能力和细粒度规划能力，能在不同环境中执行多样化任务。
凭借强大的自主学习能力，人形机器人可以快速适应新任务要求，在制造场景中提供敏捷部署，实现整车产品的高质量交付。
杭州炽橙数字科技有限公司
全集成MES系统
杭州炽橙数字科技有限公司致力于打造集MES深度集成、精准数字孪生模型与AGV物流配送自动化于一体的智能制造体系，为锋鸟产品的生产制造、仓储物流、市场销售及售后服务等全链条环节提供坚实的支持。
通过构建全集成MES系统，实现生产计划、执行、监控与反馈的闭环管理，精准对接市场需求，灵活调整生产排程，确保资源高效配置，提升生产透明度和响应速度。通过构建精准数字孪生模型，为工厂打造高度仿真的虚拟镜像，实时反映物理工厂的运行状态，包括设备性能、生产进度、物料流动等关键信息，为决策提供科学依据，助力企业实现预测性维护和智能决策。引入高效、灵活的AGV物流系统，实现物料搬运的自动化与智能化。通过引入高效、灵活的AGV物流系统，准确、快速地完成物料配送任务，减少人工干预，提升物流效率与准确性，为生产线的连续稳定运行提供有力保障。
依托大数据分析、物联网、数字孪生和AI算法等先进技术。该系统有效提高了企业生产效率、降低运营成本、优化管理水平，提升了客户满意度和品牌忠诚度。
杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司
基于边缘人工智能的经编机断纱高速视觉检测系统
杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司聚焦纺织制造环节中丝线断裂难以实时检测、误检率高、人工成本高等典型问题，杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司构建了基于边缘人工智能的经编机断纱高速视觉检测系统。
项目采用Transformer深度学习模型结合FPGA芯片与工业高速相机，能实现对丝线缺陷的高精度识别、自动定位与毫秒级响应处理。同时，构建“边缘检测—本地控制—云端分析”三层架构，系统在边缘端实现实时断丝识别与停机控制，云端平台则进行数据存储、趋势分析、质量预测及可视化监控，形成完整的智能质检闭环。此外，创新性引入“智能指纹学习技术”，为每一条数据生成指纹标签，保障数据传输、处理与存储过程的完整性与可追溯性，兼顾工业安全与隐私保护要求。
引入系统后，检测质量显著提升，检测精度超过95%、漏检率低于0.3%，优于国内外同类产品，次品率和原材料浪费大幅降低，年节约生产成本超700万元。响应速度大幅提升，端侧实现毫秒级断丝响应，满足1000转/分钟高速织造场景。应用前景广阔，模块化设计与标准化接口适配各类织造设备，支持中小企业低成本部署应用。
浙江移动数智科技有限公司
“技术底座+能力中台+场景应用”全链条解决方案
浙江移动数智科技有限公司集物智造工业AI数智人，围绕工业政策解析、业务数据智能查询、多模态表单创建、企业知识库构建、数字化诊断等八大核心功能，构建“技术底座+能力中台+场景应用”的全链条解决方案。
项目以移动九天大模型为基座，结合工业互联网进行预训练；利用ZYJC-Agent智能体编排工具，通过训练平台、管理中台、配套服务三大Agent进行智能体训练，覆盖模型开发及应用的全生命周期。同时，还能结合行业政策、专家资源、专家意见、服务商产品等相关数据进行训练，整合专家智库和领域知识，为制造业提供广泛且精准的服务。
目前，该项目已在全国范围内进行推广，覆盖全国66家中小企业数字化转型试点城市企业。以宁波联合华发五金机械有限公司为例，应用平台后，企业、人均成本降低4.5%，整体生产效率提升10%以上，人均营收提升12%以上，生产质量问题减少89%。