本报讯 随着谷歌（Google）母公司Alphabet的TPU（Tensor Processing Unit）业务的持续壮大，加上Google DeepMind专注AI研究，投资银行D.A.Davidson分析师在最新报告中提出，如果谷歌TPU业务独立出来，整体价值可能高达9000亿美元，相较今年稍早估计的7170亿美元大幅提升。
谷歌专为机器学习和AI工作负载打造的加速器TPU，受到AI研究人员与工程师的广泛关注。谷歌第六代Trillium TPU自2024年12月大规模推出后，需求相当强劲。专为推论设计的第七代Ironwood TPU在今年Google Cloud Next 25大会上推出，预期也将获得客户大量采用。
从此前公布的信息来看，Ironwood TPU每颗芯片可提供4614TFLOPS的峰值算力，驱动思考型和推论型模型。Ironwood TPU还大幅增加了高频宽內存（HBM）容量，每颗芯片提供192GB容量，是Trillium TPU的6倍，以处理更大型的模型和数据集运算；同时Ironwood TPU每颗芯片带宽可达7.2Tbps，是Trillium TPU的4.5倍。不只如此，Ironwood TPU性能功耗比是Trillium TPU的2倍，为客户的AI工作负载提供每瓦更多的运算能力。
虽然很多小型云端业者依旧偏好英伟达GPU。对他们而言，GPU不仅能即刻满足市场需求，且CUDA生态完整、开发者接受度高，整体成本反而更低。不过，谷歌似乎成功说服了一家总部位于伦敦的小型云端公司Fluidstack。
据了解，Fluidstack公司主要提供Nvidia GPU给AI新创企业租用，近期正计划在纽约兴建新数据中心。据了解，若Fluidstack无法支付新设数据中心的租金，Google将提供高达32亿美元做为“后盾”，藉此换取该公司在数据中心部署TPU。
此外，谷歌也曾尝试与其他专注英伟达芯片的云服务商达成类似协议，比如正为OpenAI打造一个部署大量英伟达芯片数据中心的Crusoe，以及向微软和OpenAI租赁英伟达芯片的CoreWeave。
在此之前，谷歌基本不对外出售自研TPU。Capvision此前数据显示，谷歌TPU此前约70%~80%的算力用于内部业务场景使用，剩余20%~30%以自建租赁方式供外部使用。
至于目前为何谷歌改变心意，开始首次选择在其他云服务商的数据中心部署TPU，外界认为这可能是谷歌向推动TPU业务独立，与英伟达进行竞争。
在合作伙伴方面，Alphabet目前仅与博通合作TPU，但传出与联发科也在探索合作机会，由联发科为即将推出的Ironwood TPU提供后端设计服务。与此同时，多家AI公司加速采用TPU，如Anthropic开始招聘TPU核心工程师，可能平衡对AWS Trainium芯片的依赖，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克旗下xAI受到JAX-TPU工具改进下，对TPU展现兴趣。
D.A.Davidson分析师认为Alphabet在AI硬件领域的价值未被充分估价，但要将TPU业务拆分出来，不过在目前的环境不太可能发生，TPU将会结合Google DeepMind研究实力继续融入更多Google产品组合。（林 文）