“通过学习这门课，我深刻体会到生成式AI在概念设计阶段的强大助力。它不仅能快速生成文字描述和视觉草图，还能激发创作灵感，帮助我将模糊的想法转化为具体方案。”东北大学机械类专业学生石博元学习《生成式人工智能应用基础》通识课程后收获颇丰，他认为AI辅助设计将成为未来工程师的重要技能。
既懂原理又知边界更能创造
在生成式人工智能技术加速迭代的当下，高等教育人才培养面临新的挑战与机遇。挑战在于传统知识传授模式可能被AI替代，机遇则在于可以借助AI实现跨学科、个性化的学习新范式。正是基于这一判断，东北大学将《生成式人工智能应用基础》通识课程列入教学改革重点项目，探索“人工智能+X”的跨学科融合路径。
《生成式人工智能应用基础》通识课程内容设计上采用分层递进模式。非计算机专业学生通过“生成式AI概论”建立基本概念，随后系统学习文本、图像、音视频生成的技术原理与操作方法，最后以“安全与伦理”模块收尾，从此形成了完整的技术认知框架。计算机专业学生则进一步聚焦代码生成、检索增强生成、智能体技术、模型对齐等前沿领域，不断拓展学术空间。一门课让全校“动起来”，基础课让非计算机专业学生“看得懂、用得了”，进阶课让计算机专业学生“钻得深、走得远”。
《生成式人工智能应用基础》通识课程实现了跨学科协同建设，催生了一支跨学科师资矩阵。这支矩阵汇聚了教学名师和计算机学科骨干，吸纳了来自16个学院（部门）的180名教师参与课程建设与授课。
“传统AI课程要么太‘软’，停留在科普层面；要么太‘硬’，变成算法导论。我们要做的是让学生既懂原理、又知边界、更能创造。”课程负责人、计算机学院副教授徐彬说。
让AI成为学生的思维延伸
开设《生成式人工智能应用基础》通识课是东北大学通识教育改革的一次探索，重在探索可复制的跨学科通识教育模式。授课教师陈默以“文本生成”模块为例介绍，他在课堂上讲授语言模型“文字接龙”的基本原理，即“预训练—微调—RLHF”三阶段训练过程，随后带领学生们进行实操，利用AI工具现场生成PPT、绘制思维导图、制作学习规划甘特图，将抽象原理转化为可操作的应用技能。课程后期，大量学生在自身专业领域实现了创新迁移：计算机专业学生开发了“PaperAI科技文献综述智能体”，建筑专业学生探索“生成式人工智能赋能下的建筑设计革新”……
这种“人工智能+X”的案例式教学方式，使学生能够在本专业语境下直观理解AI的应用潜力，教学效果显著。“我原本以为AI只是理工科需要学习的内容，没想到跟我所学专业也息息相关。”艺术学院设计学专业学生姜慧敏感受颇深，她初次修读这门课，十分好奇文科生在人工智能方面能学到什么、能做些什么。她在学完图像生成技术与应用模块后，就开始尝试用AI将自己的设计草图转化为不同风格的插画作品。“AI没有取代我的创造力，反而成为我的思维延伸。过去脑中那些模糊的、难以用画笔捕捉的意象，如今可以先用AI快速具象化，再在此基础上进行调整和深化。AI可以成为艺术创作者手中一支新的画笔。”
沈阳日报、沈报全媒体
记者 岳雨