□朱金融 沈欣 李博
教育数字化是我国教育领域结合时代发展，以及现代技术后，为了提高教育有效性与科学的现代化手段，同时也是保证教育领域满足时代发展的要求，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“实施国家教育数字化战略，推动人工智能与教育深度融合”。生成式人工智能作为当前最新的人工智能技术代表，以ChatGPT、Stable Diffusion等工具为应用体现，不仅打破了传统人工智能被动响应的限制，还让其具备了自主生成文本、图像、音频、视频等多模态内容的能力，使其具备较强的可操作性与适应性，其中以教育数字化应用为代表。
生成式人工智能促进大学教育数字化转型的
创新路径与实践成效
（一）教学模式的创新
采取人机协同+主动探究的方式，对大学教学的模式进行创新，构建具有全流程、多维度的智能教学体系。
优化智能备课与课程设计：教师通过利用生成式人工智能软件，对所教学的学科知识与资料进行整合，并按照学生的实际情况，快速生成适配当前教学任务与教育计划的课程教学方案，从而保证该教学方案的全面性与个性化。
构建个性化学习路径：生成式人工智能软件可以结合学生的学习情况，以及日常学习内容的上传等，对学生当前单个学科的学习进度和知识掌握情况进行分析与跟踪，然后利用大数据技术，结合当前线上存在的优质学习计划，生成专属于学生个人的个性化学习方式与内容。
创新教学实践活动：通过利用生成式人工智能工具，开展无人式的实践教学活动，弥补以往教学实践资源不足的问题。
创新教学评价：利用生成式人工智能技术，全面跟进学生的综合学习情况，并利用大数据对其进行科学的分析，从而生成直观的数据报告，教师通过数据报告以及学生的日常表现，精准评价学生的知识和素养成长情况，从而对其提出有效的优化建议。
（二）管理服务的创新
在生成式人工智能的作用下，高校的管理服务可以实现流程的自动化、数据的可视化、决策的智能化。内部行政服务方面，通过利用生成式人工智能软件，可以完成数据的录入和分析工作，并按照教师的学科内容，以及教学环境和资源等情况，编制合理的教学课程计划；学生管理方面，则通过构建全方位学生管理体系，对学生的学科学习进度进行安排，以及分析教学任务完成情况等，并为部分存在教学异常或学习进度较慢的学生，提出个性化的学习意见；教学资源配置方面，通过整合高校教学、科研、后勤等方面的资源，在掌握资源的实际使用情况的基础上，对其进行灵活的调整，从而优化教学资源的利用率，达到提高管理服务质量与水平的效果。
（三）科研项目的创新
生成式人工智能通过对科研学术的创新，进行全流程赋能，促使科研活动具备跨学科、高效化、精准化等特征。
科研的选题与分析：生成式AI可快速处理海量的学术文献，并结合科研项目主题识别出同类项目的研究重点与热点，还能总结和预测出研究的未来发展与空白之处，促使科研人员按照研究的项目，选择适合的研究方向。在分析过程中，整合同类研究的不同研究观点，并将其中可能存在的争议论点标注出来，尤其是在跨学科研究当中，不同学科之间的知识体系差异和学科交叉不同，所以分析需要更加全面与深入，如此才能保证科研项目的可行性。
实验设计与数据处理：生成式AI通过模拟复杂实验场景的方式，对实验方案与参数设置进行优化，从而降低实际实验所需要投入的成本，并将实验过程中的风险降至0，之后科研人员只需要将最优科研方案应用到实践当中，检验其可行性即可。在数据处理中，生成式AI通过清洗、建模、可视化分析等方式，处理海量的科研数据，从而快速挖掘出数据潜在的价值与存在规律。
科研成果的快速转化：生成式AI通过分析市场的需求、行业趋势等，推动科研成果的产业端转化，并为其匹配适合的应用场景与合作企业；同时辅助科研人员完成标准化成果报告申请，以及结合专利申请的要求，生成规范的申请文件，从而提高科研的成果转化效率。
（四）实践成效
生成式人工智能的应用，有效弥补了传统教学的不足，使得个性化教学模式成为主要教学形式，提升学生学习积极性和参与度，并利用多模态的方式增强学生的学习理解性，并帮助教师完成重复性的数据分析工作，分出精力到学生心理教育与教学创新当中，以此达到提升大学教学质量与效率的目的。
生成式人工智能促进大学教育数字化转型的
优化策略
（一）构建多元协同伦理与价值观治理体系，充分发挥政府、企业、高校、社会组织等的作用，制定全面的技术应用伦理规范与准则，从而明确生成式人工智能技术的应用边界与责任；同时加强其生产内容的审核与管理，保证内容的合规性与健康性。
（二）强化数据的安全与隐私保护机制，搭建高校智能数据安全平台，实现数据的可用与不可见，从而降低数据泄露风险，同时建立数据全生命周期管理体系，规范数据收集、存储、传输、使用、销毁等各环节流程；并加大校内数据安全的宣传教育力度，帮助教师与学生树立合规使用各类AI工具的观念。
（三）提升技术适配能力，对数字化转型较慢的大学，加大政府扶持资金的分配比例，促进其数字化转型基础设施的建设，同时搭建区域性的人工智能教育公共平台，使得区域内的高校能够共享优质的技术资源，并推动AI工具与高校现有教学管理系统的适配改造，从而构建数据互通、功能协同的智能教育平台。
（四）坚守育人本质，构建和谐人机协同关系，并明确教师在人机协同中的主导地位；同时应用高校应制定人机协同的教学规范，引导教师合理使用AI工具，且将技术与情感教育、价值引领、批判性思维培养融合，避免过度依赖技术。最后在实际教育活动中，引导学生理性看待AI生成的内容，让其学习甄别、质疑与创新等方式，从而培养学生独立思考的能力。
综上所述，生成式人工智能的技术优势，使其成为大学教育数字化转型的重要助力，进而在教学模式、教育管理服务以及科研项目等方面，展示出较强的系统创新作用。因此，在面对生成式人工智能存在的问题时，需要依托于政府、高校、企业、师生等多主体，通过构建伦理治理体系、强化数据安全防护、弥合数字鸿沟、坚守育人本质等方式，进一步推动技术创新与教育规律的有机融合，为大学教育的数字化转型，提供坚实的技术支持。
【作者单位：朱金融、李博来自辽宁医药职业学院，沈欣来自辽宁教育学院。本文系2026年沈阳市大中小学思政课一体化研究课题“大中小学思想政治教育一体化教学体系建设研究”（课题立项编号：SDSZ-2026-162）研究成果。】