AI工具一次脑扫描可识别多种痴呆症

　　美国妙佑医疗国际的研究人员开发出一款人工智能工具，仅通过单次脑部代谢扫描数据，就可以帮助医生识别出包括阿尔茨海默病在内的9种常见痴呆症大脑活动模式。这有望推动实现痴呆症的早期精准诊断。

　　氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）可显示大脑葡萄糖代谢状况。痴呆症患者的大脑葡萄糖代谢会出现异常，而不同类型的痴呆症患者大脑中葡萄糖代谢异常的区域有区别。该工具通过比对已经确诊罹患不同类型的痴呆症患者的大脑葡萄糖代谢区域特征，判断出扫描对象所患痴呆症的类型。

　　测试显示，凭借单次FDG-PET脑部扫描结果，这款AI工具即可帮助医生识别出88%的患者具体患的是哪种类型的痴呆症。此外，在这款AI工具帮助下，临床医生解读脑部扫描数据的速度提升近两倍。

　　当前，痴呆症的临床诊疗面临的一个核心挑战，就是如何在疾病早期实现精准识别。及时诊断能帮助患者在最佳干预时机获得最匹配的治疗方案。研究人员说，这款AI工具可为那些缺乏神经专科资源的医疗机构提供针对痴呆症的诊断支持。

　　据世界卫生组织数据，目前全球痴呆症患者超过5700万，每年新增病例近1000万。

　　（据新华社电）