东北大学“天工智选”团队破解选矿难题

　　东北大学“天工智选”项目团队主要成员合影。

　　11月25日记者了解到，东北大学的“天工智选——基于工业大模型的数字孪生交互式AI诊断专家”项目（以下简称“天工智选”）近日在中国国际大学生创新大赛（2024）总决赛上荣获高教主赛道研究生创意组金奖。

　　“在一次实践中，我们发现生产过程存在‘人工决策感知不足’的问题。”该项目团队负责人、东北大学控制理论与控制工程专业博士研究生张克胜说。通过对生产工序的实际调研，团队成员发现，以人工决策为主的生产过程从决策到执行都不够及时准确，即便是经验丰富的操作工人也很难适应复杂多变的生产过程。于是，他们萌生了研发一套贯穿生产全过程的生产指标优化决策智能系统，利用人工智能的力量来弥补人在具体工作中不足的想法。“如果将人工智能技术与大模型协同架构应用于选矿工艺会怎样呢？”团队成员提出大胆设想，随后便开启了科研攻关征程。

　　为了攻克一个个技术难关，团队成员齐心协力、日夜奋战，进行了大量实验和测试，不断优化算法，提高数据质量，使其更好地适应实际应用场景。他们深入矿山企业，与企业生产各环节负责人沟通，了解矿山企业的需求和痛点，根据实际情况调整技术方案。经过无数次尝试和改进，项目团队基于新一代信息技术和海量的高质量行业数据资源，实现了“天工智选”矿业大模型的推广与应用，研发出“天工智选”智能化系统，项目终于成功落地，梦想照进现实。

　　据介绍，由于我国贫杂难选矿占比较大，原矿性质波动大，工艺更长更复杂，使得矿山人工智能大模型的建立困难重重。工业动态建模和决策问题已成为制约我国选矿行业降本增效的产业共性问题。

　　“天工智选”项目脱胎于流程工业综合自动化全国重点实验室，在柴天佑院士、丁进良教授等指导老师的帮助下，以选矿流程工业动态建模与决策为基点，打造适用于中国流程工业的人工智能与大模型协同新架构，研发出“天工智选”智能化系统，解决了矿山企业的痛点问题。“天工智选”项目提出在现有自动化控制系统基础上，构建提升决策能力的智能系统，在提升选矿领域智能化决策水平方面迈出了意义重大的一步，为流程工业智能化转型提供了新的思路和技术支持。

　　沈阳日报、沈报全媒体记者 岳雨