人工智能作为数字经济时代的核心驱动力，正引领新一轮科技革命与产业变革深度演进。党中央高瞻远瞩、统筹布局人工智能发展，部署实施“人工智能+”行动，推动新一代智能终端、AI智能体广泛落地，持续拓展多元化应用场景，树立以科技创新赋能现代化产业体系、以数智变革培育新质生产力的发展导向。当前，人工智能尤其是智能技术迭代速度持续加快，在释放发展红利的同时，也带来一系列全新理论与实践课题。立足科技向善的核心导向，必须坚持以人民为中心的发展思想，牢牢锚定人的主体性核心坐标，守住人工智能发展的价值底色，确保智能技术始终服务人民、造福社会。
厘清人的主体性与人工智能的边界。人的主体性是人类在长期社会实践中积淀形成的本质力量，贯穿于认识世界、改造世界的全过程，集中体现为鲜明的目的性、主观能动性与创造性。作为社会实践的主体，人类不仅具备感知认知、分析研判客观世界的基础能力，更拥有独立的价值判断、自我反思意识与社会责任担当，能够在历史演进与社会关系建构中不断实现自我发展、自我完善。从本质属性来看，人的主体性兼具实践性、社会性、伦理性与责任性，是人类区别于一切技术工具的核心特质，蕴含着独特的人文温度与价值维度。人工智能，侧重于技术系统赋能的功能性、工具性自主能力，与人类主体性存在本质分野。依托预设算法框架、海量训练数据、强大算力支撑与制度规则约束，人工智能能够快速响应外部环境变化，自主完成信息处理、工具调用、指令执行等操作，具备一定的自主运行与行为输出能力。但这种技术层面的“能动性”完全源于人类赋予与规则设定，不具备独立的价值内核与精神内核。
以人的主体性统领人工智能创新应用。坚持人的主体性核心地位，首要在于坚守人类在价值判断中的绝对主导权。人工智能技术能够有效提升数据分析效率、优化决策推演流程、拓展人类认知边界，是赋能发展的重要工具，但绝不能替代人类作出终极价值选择。针对智能体生成的重要研判结论、自动化系统执行的关键操作、可能引发重大风险的技术应用，必须建立健全人工复核、人工兜底、应急接管的刚性机制，有效防范目标偏移、数据偏差、模型失真、权限失控等问题，避免技术风险被持续放大、扩散蔓延。人工智能技术迭代越快、自主能力越强、应用场景越广泛，越要坚守可解释、可干预、可追责的基本准则，筑牢安全可控、权责清晰、边界明晰的发展底线，把人类主导权、管控权贯穿技术研发、运行、迭代全流程，保障人工智能始终在规范有序的轨道上稳步发展。要统筹技术赋能与人的全面发展的辩证关系。对于重复性、高强度、流程化的机械劳动，人工智能可充分发挥效率优势、承接基础任务，帮助人类从繁杂繁重的劳动中解脱出来，将更多时间与精力投入创新创造、战略研判、人文服务等高质量实践中。同时，要强化大众数字认知、人机协同、批判思维、伦理辨识与风险治理能力，确保人类在技术进步浪潮中始终占据主动、实现自我提升。
以“人工智能+”行动筑牢向善发展底座。实施“人工智能+”行动，是推动智能技术赋能千行百业、培育新质生产力、激活发展新动能的关键举措，也是人工智能向善发展的重要实践载体。当前，人工智能技术已深度渗透制造、金融、能源、交通等重点领域，在优化资源配置、提升生产效能、优化公共服务等方面发挥了重要支撑作用。推进“人工智能+”深度融合，要坚持问题导向、目标导向、价值导向有机统一，统筹发展质量、应用成效与安全边界，实现技术赋能与规范治理协同并进。实践中，要牢牢立足实体经济发展与民生改善核心需求，聚焦产业转型升级、公共服务提质、社会治理增效三大重点方向，持续释放人工智能赋能价值。紧扣群众急难愁盼与经济社会发展核心需求，将智能技术应用重点聚焦教育普惠、优质医疗、养老助残、基本公共服务均等化等民生领域，让科技创新成果更公平、更精准惠及全体人民。要始终把公平正义作为人工智能发展的重要价值标尺，健全算法治理体系，精准防范数据偏见、算法歧视、平台垄断等突出问题，维护社会公平公正与市场有序竞争。要坚守安全可控底线，从技术架构、算法设计、数据治理源头筑牢风险防控屏障，构建覆盖安全监测、风险预警、应急处置、闭环整改的全链条风险防控体系，为人工智能向善发展保驾护航。
科技向善，以人为本，是人工智能发展的永恒主题。人工智能是人类智慧的结晶、科技创新的成果，其发展方向、应用边界、价值归宿必须始终服务于经济社会高质量发展，服务于人的自由全面发展。新征程上，必须始终坚守人的主体性核心立场，牢牢把握人工智能发展正确政治方向、价值方向、实践方向，恪守依法治理、向善赋能、安全可控的发展原则，将科技向善理念贯穿技术研发、场景应用、行业治理全过程、各环节，推动技术创新与制度规范协同发力、效率提升与公平正义相得益彰、科技进步与人的发展有机统一，让人工智能真正成为赋能高质量发展、增进民生福祉、推动社会进步的强大引擎。
（作者单位：中国科学技术大学马克思主义学院）【基金项目】安徽省哲学社会科学规划青年项目“《资本论》及其手稿中的异化理论及当代价值研究”（项目编号：AHSKQ2021D75）