□河南法治报记者 吴倩 马建刚
2024年应用模型成案716件，较上年提升3.1倍；2025年应用模型办案占比6.61%，居全省第三；11个模型入选全国模型库，实现“四大检察”全覆盖；两批优秀案例赋能市域治理，两项成果获评市级改革奖项……一系列数据，彰显了三门峡数字检察攻坚成效。
11月25日，河南法治报记者专访三门峡市检察院党组副书记、副检察长匡江丽，解码这些数据背后的实践路径。
记者：最高检全力推进数字检察战略。请问，三门峡市检察机关关于数字检察的定位、总体思路、核心目标是什么？希望形成怎样的三门峡特色？
匡江丽：早在2022年，省检察院党组就对全省检察机关数字检察工作作出部署。前不久，省检察院检察长段文龙在三门峡调研时强调，大数据法律监督模型是提升监督质效的利器，要能者多劳、善者多建，建用并重、以用为要，通过法律监督模型的应用，实现提升监督质效的目的。三门峡市检察机关始终把数字检察作为推动法律监督现代化的核心引擎和关键抓手，并将其作为“一把手”工程，确立了人才引领、数据赋能、治理增效的总体思路和“机构强化、机制优化、任务具化、成效显化”的“四化”发展路径。我们的核心目标是依托数字化手段，推动监督方式从被动响应向主动发现、从个案办理向类案治理深刻转型，着力构建一支既懂业务又通数据的复合型检察队伍。
三门峡特色突出三点：一是立足基层实际，推动研发轻量化、易操作模型，让一线干警会用、愿用、能用；二是精准聚焦保障民生、优化营商环境等高频监督场景，做到模型接地气、见实效；三是强化治理效能，以跨部门数据协同实现“监督一案、规范一片”，持续提升检察履职对市域治理的贡献度。
记者：能否分享一个大数据模型应用的成功案例？
匡江丽：涉刑参保人员养老金大数据监督模型是我们推动“业务+数据”深度融合的代表作。过去，因信息壁垒，服刑人员违规领取养老金问题难以被发现。我们整合检察、司法行政、人力资源社会保障三方数据，以身份证号为关键字段，设置差异化筛查规则，精准识别违规领取养老金和待遇计算错误问题。
截至目前，该模型累计筛查线索15条，核实违规案件5起、计算错误事件4起，督促追回资金3万余元，并推动多部门会签数据共享长效机制。这一案例不仅获评全省提名奖，也为我们锻炼队伍、提升实战能力提供了经验。
记者：三门峡市检察机关在破解数据“孤岛”问题、获取外部数据方面取得了哪些突破？如何保障数据流通合规、高效、安全？
匡江丽：数据是数字检察的“源头活水”。我们主导推动构建内外联动、规范有序的数据融通机制：对内打破检察业务系统壁垒，实现全流程数据贯通；对外与公安、人力资源社会保障等10余个部门建立共享渠道，累计获取数据数百万条。
在数据管理方面，我们建立“三统一”管理模式：统一共享标准，明确数据使用权限与边界；统一协作流程，通过联席会议、工作专班等提升协同效率；统一安全规范，实行数据脱敏、分级授权和专人负责，确保数据在“安全围栏”内高效流动。
记者：三门峡市检察机关是否开发“预警型”模型？在推动监督从“治已病”向“防未病”转变上有哪些实践？
匡江丽：我们积极推动监督端口前移，探索构建多类“预警型”模型。例如，在未成年人保护领域，我们研发犯罪记录封存监督模型，提前预警制度落实风险；三门峡市湖滨区检察院通过警情与执法数据联动，预警并整治辖区广场安全隐患，推动警情下降30%以上。
我们始终强调，模型功能不仅要立足办案，也要聚焦预判。下一步，我们将围绕金融、环保等重点领域，推动构建更多具有前瞻性的预警模型，助力实现风险早识别、问题早干预。
记者：如何培养既懂法律又懂技术的复合型人才？三门峡市检察机关在团队建设、培训、激励机制上有哪些具体做法？
匡江丽：三门峡市检察机关把复合型人才培养作为推进数字检察的“先手棋”。我们打破部门壁垒，组建“检察官+技术人员”混合作战团队，实施“业务出题、技术答题”的协同机制。
在培训方面，我们坚持“实战导向+开放学习”，组织模型研发实操训练，选派骨干赴先进地区跟班学习，鼓励干警参加各级竞赛，以赛促建，提升能力。
在激励机制上，我们将数字检察实绩与绩效考核、评优晋升紧密挂钩，对贡献突出的团队和个人予以重奖，营造“人人愿创新、人人能攻坚”的浓厚氛围。
记者：推进数字检察遇到的最大挑战是什么？如何克服？
匡江丽：最大挑战在于思维转型与技术落地的双重压力。部分干警对数据赋能监督的认识不深，基层技术支撑能力也有待加强。
我们坚持从三个方面破题：一是强化理念引导，通过案例教学、实战演示，推动干警从“要我用”向“我要用”转变；二是优化技术供给，采取“自主创新+开放合作”模式，研发更贴合基层实际的轻量化工具；三是加强队伍保障，积极争取资源，改善技术装备，与高校共建人才基地，定向引进专业力量，以小切口实现大突破，全面激发队伍数字潜能。
记者：三门峡市检察机关对数字检察有哪些规划？未来的重点发力方向是什么？有人工智能应用计划吗？
匡江丽：未来，我们将围绕模型深化、技术迭代、队伍赋能三大方向，推动数字检察从线索发现向全流程智能辅助升级，并围绕三个方面重点发力：一是拓展模型覆盖领域，推动“四大检察”全面数字化；二是积极探索人工智能应用技术，如利用区块链技术支撑调查取证，利用自然语言处理技术解析卷宗，利用机器学习优化类案监督；三是优化跨部门协同生态，推动数据共享机制化、常态化。
我们还将聚焦未成年人保护、优化营商环境等领域，研发智能预警与合规监督系统，探索文书自动生成、类案精准推送等功能，持续提升队伍的数字履职能力。
未来，我们将持续强化队伍建设和科技赋能，以更精准的监督、更高效的履职，为法律监督现代化和三门峡高质量发展注入强劲数字动能。