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扫码看大数据赋能类案司法救助典型案例
新华社北京5月16日电记者16日从最高检获悉，近年来，各地检察机关积极推动国家司法救助工作与大数据深度融合，探索构建司法救助大数据模型，基于大数据研判促进司法救助与社会救助协同发力，形成不同救助政策叠加效应。
最高检16日印发第一批共5件大数据赋能类案司法救助典型案例。案例一，江苏省灌云县人民检察院依托司法救助服务乡村振兴实体化工作平台构建大数据模型赋能类案救助。案例二，浙江省乐清市人民检察院构建多元联动司法救助大数据模型赋能类案救助。案例三，浙江省磐安县人民检察院依托司法救助“一件事”平台构建大数据模型赋能类案救助。案例四，山东省单县人民检察院依托司法救助线索筛查应用平台构建大数据模型赋能类案救助。案例五，河南省许昌市魏都区人民检察院构建侵害人身权类司法救助大数据模型赋能类案救助。
据悉，今年以来，各地检察机关深化开展“关注困难妇女群体，加强专项司法救助”活动和“司法救助助力全面推进乡村振兴”专项活动。针对司法救助线索发现难、救助渠道单一、救助标准不统一等问题，一些地方检察机关积极构建多元联动司法救助数据模型，对故意伤害、交通肇事等人身伤害类案件等案件类型的当事人数据进行汇总分析、筛选，总结提炼规则，实现救助线索由人工摸排向智能筛查转变，案件受理由个案申请向类案推送转变，推进司法救助与社会救助信息共享、双向衔接，并能动参与社会治理，取得较好成效。
■新闻深一度
大数据是如何实现赋能类案司法救助的？
近日，最高检举行新闻发布会，就如何实现大数据赋能等问题回答记者提问。
最高检第十检察厅负责人介绍，在案例一中，检察机关依托“1+20+N”多元社会救助机制，建立起容纳6个系统、8类数据的检府联动司法救助服务乡村振兴工作平台，构建司法救助对象筛选和司法救助金额计算两个数据模型，实现快速锁定救助对象、精准测算救助金额，同步开展社会救助、分类帮扶。
案例二的模型源于基层检察机关司法救助实践，数据获取简便，数据要素提取和分析规则精准，能够多层次多维度准确筛查识别需要司法救助和社会救助的案件线索，构建高效协同的“1+1+N”多元化救助体系，最大限度帮助困难受害人脱离困境。
案例三，检察机关通过构建智慧救助平台，分类集成重点困难群体数据，运用人工智能等手段提炼规则，实现司法救助线索由人工摸排转向智能筛查，案件受理由个案申请转向类案推送，同时基于大数据研判，分档次确定救助金额，初步实现救助标准量化。
案例四的模型聚焦因案致困的原建档立卡贫困户、未成年人、残疾人等重点人群，采取“两库四比对”模式，通过大数据碰撞，第一时间发现进入检察办案环节的困难群体信息，即时推送给办案人员，及早开展救助帮扶。
案例五，针对常见多发的侵害人身权类案件进行大数据建模，在拓展刑事类救助案源的同时，积极主动依规办理民事类救助案件，有效解决了救助案件线索渠道来源单一、救助工作开展不及时等问题。
■新闻背景
《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》要求：“运用大数据、区块链等技术推进公安机关、检察机关、审判机关、司法行政机关等跨部门大数据协同办案。”
为深入学习贯彻党的二十大精神，全面贯彻习近平法治思想，认真落实《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》，积极推进控告申诉“数字检察”工作模式，最高检第十检察厅对一年多来各地涌现的优秀大数据赋能类案司法救助模型进行了梳理和筛选，编发了这批5个典型案例。
（据最高检官网）