□郑州大学公共卫生学院教授时松和
AI辅诊让村医有了辅助“智囊团”，远程心电让急危重症患者抢回“黄金时间”，流动医院把诊室搬到了田间地头——河南基层医疗的数智化探索，正在把“数据多跑路、群众少跑腿”从一句口号变成乡亲们实实在在的就医体验。
成绩来之不易，但放眼未来，基层数智化的“深水区”才刚刚进入。
第一，打通“数据孤岛”是当务之急。目前河南已实现172家紧密型县域医共体全覆盖，但各医共体系统不兼容、数据不互通的问题依然存在，省、市、县、乡、村五级数据尚未完全形成闭环。下一步，需加快推进省级统一数智平台，让数据真正“流动”起来，实现跨区域检查结果互认和业务协同。据我所知，目前，河南正在建设“三医协同平台”，全省医疗、医保、医药数据资源共享。实现医学影像实时调阅、检验检查结果共享互认、公共卫生信息对接联动，为推动分级诊疗提供了有力的支撑。
第二，补齐“人才短板”刻不容缓。设备买回来了，系统装上了，可“既懂医疗又懂数字技术”的复合型人才在基层很少。再好的系统，用不起来就是摆设。未来发力，必须把数智化培训纳入基层医生继续教育的“必修课”，同时探索“县级专家带教+AI辅助”的双轨赋能模式，让技术真正融入日常诊疗。
第三，推动“设备普惠”需要政策加力。当前医疗AI的资本和技术资源更多集中于大医院，针对基层的小型化、低成本、易操作产品供给不足。国家《医疗卫生强基工程实施方案》已明确提出“提高县区医疗卫生数智化服务水平”，下一步应通过专项补贴、医保支付等方式，降低基层采购和运维门槛，让AI从“奢侈品”变成“常用品”。
第四，从“辅助诊疗”走向“主动健康”。目前的数智化更多聚焦“看病”环节，未来的想象空间在于“防病”——通过可穿戴设备、物联网终端采集群众健康数据，构建个人健康数字画像，实现疾病风险实时预警。让基层医疗从“治已病”向“管健康”延伸，这或许是数智化更深层的价值所在。
数智化不是终点，而是起点。河南的探索已经开了个好头，接下来要做的，是把“盆景”变成“森林”，让每一台设备都不闲置、每一组数据都不沉睡、每一位村医都能真正成为技术的主人。从点滴做起，为实现“健康中原2030”的目标而努力。