□刘东楠
今年春晚，宇树科技等企业的机器人在台上后空翻、耍武术，惊艳了全国观众。事实上，这些机器人早已在蔚来、吉利的工厂里装配零件、搬运物料。技术迭代再快，最后也得落实到生产上。人才培养也是同样的道理：不能光在课堂里照本宣科，得让学生接受实践淬炼。
2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。数据，这一新型生产要素的价值释放，归根结底取决于人的创造力。当前，我国数字人才缺口高达2500万至3000万，兼具技术深度与产业洞察的复合型人才尤为稀缺。破解这一结构性矛盾，需要从学科与人才两个维度同步发力。
学科建设是根基。过去一年，全国百余所高校增设数字经济、数据科学相关硕博士点，全国数据相关专业布点超2000个。更值得关注的是，学科建设正从“拼盘式”叠加走向深度融合。郑州大学等高校发布“人工智能素养标准”，开设“大数据管理与应用”新文科专业。这些探索昭示着，数据要素学科绝非传统学科的简单数字化，而是围绕数据全生命周期构建的全新知识体系。
产教融合是关键。数据学科实践性强、迭代迅速，高校不能“关门办学”。河南作为制造业大省，不缺好企业。今年年初，河南省数字人才培养校企合作启动仪式在郑州举行，高校与企业代表共同启动了河南省数字人才培养校企合作项目，重点围绕人工智能、大数据、区块链等领域展开务实合作，推动企业真实数据脱敏后进入课堂，将产业难题转化为学生课题，校企共建“校中厂”“厂中校”实训基地。这些生动实践，正逐步破解人才培养与产业需求“两张皮”的痼疾。
学术研究是支撑。数据产权如何界定？数据要素如何定价？公共数据如何授权运营？这些问题，关系着数据要素市场化配置改革的深度。可喜的是，“有组织科研”正推动数据领域研究从“单打独斗”走向“协同攻关”。河南省各高校、科研机构围绕具体问题场景，构建覆盖数据技术、经济管理、法律治理等多领域的交叉协同体系，由不同学科研究人员联合设题、协同推进，让理论研究真正服务于制度实践。
面向未来，数据人才培养还需在三个维度持续深化：一是强化价值引领，让数据伦理、安全法治意识贯穿培养全过程；二是拓宽国际视野，在“数字丝绸之路”建设中锻炼队伍；三是夯实数据基座，让高质量科学数据库成为人才培养的“硬支撑”。
当一批又一批懂技术、懂业务、懂治理的复合型数字人才走向广阔天地时，中原大地的发展根基必将更加坚实，数据赋能高质量发展的美好愿景也必将照进现实。
（作者系郑州大学信息管理学院教师）