应用大数据提升社会治理智能化水平研究

　　□张进财

　　提升社会治理质量与水平，能为社会和谐稳定发展、公民生活水平提升提供必要保障。进入新时代，社会治理工作的开展与实施也逐步朝着智能化方向发展，大数据能为基层社会治理难题的破解提供有力支持，助力社会治理现代化、高水平发展。如何提升社会治理智能化水平，自然成了当下广受关注的问题，对大数据进行合理应用能为这一问题的改善与解决提供支持。

　　明确大数据在社会治理中的优势

　　大数据在社会治理中的合理应用有着诸多优势，这些优势正是实现治理智能化水平不断提升的关键。进入智能化时代，社会的运行发展会产生大量数据，这些数据的来源极为广泛。大数据技术在数据处理和利用方面具有精准高效的特点，这是传统人工数据处理、分析与利用所不具备的，而且应用大数据能减少和规避“人治”所带来的各种影响与问题，从而提升社会治理智能化水平。另外大数据在社会治理中的应用能实现对社会问题的预判、预警和解决，提高治理工作的可预测性，有效减少各种隐患、风险以及损失、伤害。基于大数据的社会治理还能为公众参与治理提供平台和渠道，有利于各方主体打造共建共享的智能化治理模式。

　　基于社会治理对象多元化趋势提升治理精准性

　　近年来，在社会快速发展的背景下，人口年龄结构、素质结构等均有所变化，使得社会治理所服务的对象结构产生了不容忽视的变化，不同对象的利益诉求不同，这必然需要在大数据的支持下实现高度精准治理与服务。另外，社会治理主体也在持续拓展，社会组织、公民个体等也在积极推动共建共治共享的一体化治理体系建设。服务主体的拓展以及服务对象的多元化发展，使得他们之间的对应关系更为复杂，更需要基于大数据实现精准分析、治理、服务及反馈，从而保障社会治理的智能性以及实践效果。

　　基于社会治理环境复杂化趋势提升治理预见性

　　社会治理中存在一定的隐患与风险，这些隐患和风险一旦爆发往往会造成各种破坏、损失。传统社会治理模式中，风险防控往往难以有效实现，导致治理重心聚焦于风险爆发后的应急处理与补救，因此会限制社会治理水平提升，也会影响公民的正常生产生活。尤其是随着社会环境的愈发复杂，社会治理所面临的隐患和风险更多更杂，更需要加强提前预测和防控。进入智能化时代，借助各种先进技术提升社会治理的预见性变得十分重要。对大数据进行合理应用，能实现对海量不同来源数据的高效采集、整合、分析与利用，支持社会治理风险大模型的构建与运行。通过交叉复现、质量互换、模糊推演等方式，为处理错综复杂的社会问题提供依据，同时推动社会治理风险预警和防控体系的建立，打造集智能防控、综合治理于一体的公共安全体系。

　　全面剖析和解决应用大数据推动社会治理智能化发展的挑战

　　应用大数据推动社会治理智能化水平提升，实践中还面临着不少的挑战，需要进行全面剖析。以变革智能理念为基础，重视各层次、各主体智慧治理思维地树立，深化“党建+大数据”“基于大数据的合作联动智能化治理”“政务+大数据”等，让共享思维、数据思维、资源整合思维在社会治理中得到充分实践。加强一体化信息数据平台建设，重视数据共享与利用，致力于推动数据共享、资源整合、业务融合、场域扩延，从而打通数据融通壁垒并为智能化社会治理提供支持和保障。稳步推进技术升级，持续深化大数据应用，重视大数据技术应用在可靠性与稳定性方面的提升，依托大数据切实提升社会治理智能化水平。营造有利于大数据相关人才成长的良好环境，重视智能化人才队伍建设，同时筑牢数据安全防线，能在充分发挥大数据优势与作用的同时减少和规避相关问题。完善信息安全、隐私保护等相关法律法规，加强数据安全保护技术的推广应用，加大对数据安全违法行为的打击力度，构建相互促进、共同监督的数据利用机制。

　　在社会治理智能化实践与发展的过程中，大数据发挥的作用不容忽视，需要由政府牵头加大对大数据的应用力度，将大数据渗透到社会治理的方方面面，同时要持续建立健全相应的安全保护体系，进而创建共建共享的智能化社会治理新局面。

　　（作者系北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员）