在我国，肺癌的发病率和死亡率居所有恶性肿瘤之首，5年生存率较低。数据显示，中国的肺癌发病数量占全球的37.0%、死亡数量占39.8%。因此，肺癌早期筛查至关重要，做到早发现、早诊断及规范治疗，可以有效提高5年生存率，减少病死率。
□河南中医药大学第一附属医院程留慧
早发现、早诊断、早治疗提高肺癌生存率
2018年，中华医学会呼吸病学分会和中国肺癌联盟共同更新了“肺结节诊治中国专家共识（2018年版）”，推荐使用低剂量胸部CT检查对高危人群进行早期筛查及随访。近年来，随着医学人工智能技术（AI）的快速发展，其在肺癌的检出、诊断、随访等方面取得一定的成果。
研究发现，早期肺癌通常临床症状不明显，多数情况下仅表现为CT图像中的肺结节。
而中晚期肺癌患者预后常常较差，5年生存率仅19.7%。因此，提高肺癌生存率最有效的方法是早发现、早诊断和早治疗。
根据流行病学统计，建议将我国肺癌高危人群定义为年龄≥40岁且具有以下任一危险因素者：长期吸烟人群，每年吸烟≥20包（或400支）；本身存在慢性肺部疾病，如肺间质纤维化、慢性阻塞性肺疾病等；长期接触粉尘；家族有肺癌病史或者其他肿瘤病史。
多种影像技术助力肺癌筛查
胸部X线片（DR）。虽然X线能够提高肺癌的检出率，但大多数<1cm的结节尤其是磨玻璃结节在x线胸片上不显示，故不推荐x线胸片用于肺结节的早期筛查工具。
胸部平扫CT。与胸部X线片相比，胸部CT可提供更多关于肺结节位置、大小、形态、密度、边缘及内部特征等信息。尤其是薄层的胸部CT可以更好地评估肺结节的形态特征、内部结构及与支气管血管束的关系。专家共识建议使用低剂量CT（LDCT）进行筛查及随访。
胸部增强CT。动态增强对肺部良恶性结节的鉴别具有一定价值。既往有研究表明，增强后肺部结节CT净增值超过15HU时，对肺部结节良恶性诊断具有较高的敏感度和特异度，对肺癌的早期诊断有一定帮助。
近年来，人工智能（AI）技术在医学影像领域快速发展，在肺结节、冠状动脉、头颈部血管、肋骨骨折等病变的检出及诊断具有很高的临床应用价值。尤其在肺结节的检出与诊断方面，辅助医师快速精准地发现肺结节并诊断肺结节，做到早发现、早诊断、早治疗。同时AI对肺结节良恶性鉴别、预测病理分型及分期、疗效评估及预后等方面的功能逐步得到重视。人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识（2022年版）认为，AI在辅助医师进行肺结节识别方面具有较大优势，在肺结节随访中判断良恶性具有重要价值。
总之，AI辅助肺癌筛查在结节检出、定位、定性方面意义深远，并且在AI技术的辅助之下，影像科医师的工作效率、诊断水平得到了极大提升。但AI检测肺结节的假阴性率较高，对肺结节诊断的准确性无法取代影像科医师，可为医师对肺结节的诊断提供辅助参考。