利用人工智能实现小学作业分层设计

“双减”政策下，小学作业“减量提质”成为核心，但传统作业“一刀切”存在精准度不足等问题。本文结合教学实际，分析人工智能在分层作业设计中的技术优势，指出应用问题并提出优化策略，为作业提质增效提供参考。

一、“双减”政策下小学作业设计的核心困境

“双减”对作业“减量”“提质”“分层”的要求，与传统模式矛盾突出：一是分层流于形式，教师凭经验分“基础、提升、拓展”三类，难匹配学生个体差异；二是跨学科作业缺乏协同，易叠加超标，违背“减量”要求；三是教师批改分析耗时久，反馈滞后，影响“提质”，而人工智能的数据分析能力可针对性破解。

二、人工智能的技术适配性

人工智能并非单纯作业生成工具，核心价值在于适配分层需求：

1.精准诊断：通过AI预习测试、课堂答题采集，自动分析学生知识点掌握度（如数学平行四边形面积解题正确率），生成学习画像，规避教师经验偏差。

2.动态分层：依据画像按“基础巩固、能力提升、创新拓展”分层推题，还能实时调整难度，如学生3次基础题正确率超90%，自动推送提升题，实现“千人千策”。

3.协同管控：打通学科作业协同通道，自动计算学生每日作业时长，超“双减”标准则提示调整，解决叠加问题。

三、应用问题与优化策略

（一）核心问题。1.作业内容适配差，多为题库拼凑，与教材、大纲匹配度低，缺乏创新性。2.教师依赖AI，缺位作业优化，导致与教学脱节。3.家长认知偏差，误认分层是“区别对待”。

（二）优化策略。1.明确教师主导，让教师二次优化AI作业，确保贴合教学。2.加强家校协同，解读分层意义，指导家长正确使用作业报告，形成育人合力。

四、结语

“双减”作业困境本质是传统模式与个性化需求的矛盾，人工智能提供了技术路径。其应用核心不是替代人工，而是以精准性、动态性实现“减量提质”。未来需持续优化技术适配性，坚守“以学生为本”，助力小学教育高质量发展。③4

（唐河县第四小学 白灵）