把握人工智能时代提高人才自主培养质量的着力点

●王永贵 尚铎

作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生大批新产品、新技术、新业态和新模式，为教育现代化变革和提高人才自主培养质量带来更多可能性。习近平总书记指出，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。当前，高校应以人民为中心办好让人民满意的教育，奋力构建以人工智能为支撑的人才自主培养新生态，为中国式现代化培养出更多高质量人才。

只有不断提高党把方向、谋大局、定政策、促改革的能力和定力，对人工智能发展作出战略部署，持续推进政府、市场和社会的跨界合作攻关，让各方力量拧成一股绳，才能形成发展人工智能的强大合力，使人工智能真正成为支撑中国式现代化的战略性力量。目前，我国人工智能产业在政策支持、数据资源和应用场景等方面具有较大优势，与美国同为全球人工智能开发的第一梯队，但在基础理论创新、算法技术、算力资源和人才开发等方面仍存在一系列需要破解的难题。面对人工智能发展的历史性机遇，我国人工智能人才培养需要更加注重结构调整和质量提升，将拔尖创新人才培养放在更加突出的位置，主攻关键核心技术，确保中国能够在众多优势领域率先实现局部突破，进而牢牢把握人工智能发展的国际主导权。

将人工智能自主知识体系建设贯穿人才自主培养的各环节。在学科体系上，打破传统计算机学科边界，融合认知神经科学、量子计算、科技伦理等，建立“智能科学与系统工程”交叉学科，以国产深度学习框架为教学底座全面替代境外工具。在学术体系上，将中文多模态理解、国产芯片适配、智慧社会治理等中国实践凝练成原创理论，依托国家重点实验室开展有组织科研，组建大模型攻关联合体，在国家重大战略发展领域实施“揭榜挂帅”新型攻关机制。在话语体系上，主导智能治理国际标准的制定，将中华优秀传统文化“致中和”理念和“天人合一”智慧融入人工智能伦理设计。突出人工智能相关的高质量教材建设，将人工智能学科的标识性概念、原创性理论、独创性范式、体系化知识全面贯穿并有机融入原创性教材当中，最终实现人工智能学科体系、学术体系、话语体系和教材体系同人才自主培养体系之间的有机协同。

以开放式生态体系赋能人才自主培养体系建设。人才自主培养是一个涵盖教育资源、学科融合、社会实践及应用场景等多要素的开放式生态系统。一方面，人工智能技术打破了传统教育资源的时空限制，推动教育资源从“稀缺性供给”向“普惠性共享”转型，因此人才自主培养不应仅局限于课堂与校内空间，而应在人工智能技术的赋能下扩展至教育资源配置、学科交叉整合、产学研用融合等多维空间。例如，通过构建国家级教育资源平台、区域性智慧学习中心等，推动优质课程、科研数据、创新实验等资源的开放共享，促进教育公平。另一方面，人工智能依赖于多学科交叉整合，人工智能时代的人才自主培养需要构建跨学科创新实验室和协同研究中心等平台，打破传统学科壁垒，鼓励学生在多学科交叉领域开展合作研究。此外，应进一步深化校企合作和产学研用融合，推动高校与企业在课程开发、科研攻关、人才培养等方面的深度协同。国家卓越工程师学院和国家产教融合创新平台等模式的推广，有助于提升拔尖创新人才的实践能力，更好满足社会对人工智能人才的现实需求。（据《光明日报》）