提升数据要素资源利用效能 因地制宜发展新质生产力

●汪旭晖

数据要素是产业数字化与数字产业化协同发展衍生的核心资源，应重点围绕市场规范化、区域协同化、产业赋能化、技术突破化等改革举措，逐步增强宏观政策取向一致性，有效发挥其对因地制宜发展新质生产力的指引作用。

全面厘清数据要素形成新质生产力的价值逻辑。数据要素通过产业链供应链赋能传统生产要素的方式，为形成新质生产力提供重要动力。相关数据表明，在信息传输、软件和信息技术服务业，数据要素投入每增加1%，产出就增加约3%；在科学研究和技术服务业，数据要素投入每增加1%，产出就增加约1.57%。数据要素通过产业链供应链价值传导方式，呈现低投入、高产出的主要特征，充分证明其是大幅提升全要素生产率、形成新质生产力的重要前提。

数据要素通过深度参与国内国际双循环方式，创造了新质生产力。在参与国内经济循环方面，数据要素通过提高生产、流通、分配、消费等环节信息对称性方式，提升了国内经济循环在总量、结构、质量、制度等方面的适配性，从而推动产业结构、市场结构、分配结构、消费结构等趋于“最优解”；在参与国际经济循环方面，数据要素在我国制度型开放的更高水平上，通过推动国内国际两个市场两种资源中的劳动力、资本、技术、管理等自由流动，不仅能够提高全球的生产、流通、分配和消费效率，而且实现了我国在全球产业链价值链中分工定位的最优化，从而创造了新质生产力。

切实优化提升数据要素资源利用效能的制度安排。提升数据要素资源利用效能，制定因地制宜发展新质生产力的制度安排，是一项涉及区域协同、产业调整、技术攻关、制度优化的重大系统性工程，需要统筹协调不同部门和区域之间的关系。我国应在国家层面建立高水平的长效沟通协调机制，据此形成区域、产业、技术、制度等层面的改革清单、任务清单、时间表与行动路线图。

遵循效率最优化和效益最大化原则。重点是正确处理好以下六项分配关系：正确处理好数据要素在国内经济循环与国际经济循环之间的分配关系；正确处理好数据要素在传统产业转型升级与战略性新兴产业、未来产业战略布局之间的分配关系；正确处理好数据要素在不同区域及城乡产业分工之间的分配关系；正确处理好数据要素在公有制经济市场主体与非公有制经济市场主体之间的分配关系；正确处理好数据要素在功能性产业政策与选择性产业政策之间的分配关系；正确处理好数据要素在政府“有形之手”与市场“无形之手”之间的分配关系。

坚持差异化推进策略。在区域层面，适当优先将数据要素资源向维护国家“五大安全”、资源枯竭型及乡村振兴重点地区倾斜，发挥数据要素资源对上述地区形成新质生产力的牵引作用；在产业层面，适当优先将数据要素资源向传统农业和传统制造业倾斜，发挥数据要素资源对上述产业链价值链赋能、形成新质生产力的推动作用；在技术层面，适当优先将数据要素资源向“卡脖子”关键核心技术领域倾斜，发挥数据要素资源对“卡脖子”关键核心技术攻关、形成新质生产力的支撑作用；在制度层面，适当优先将数据要素资源向消除不同区域、不同部门之间“政策孤岛”倾斜，发挥数据要素资源对释放政策工具组合效能、形成新质生产力的保障作用。