●孙一鹏 施力维
由Sora大模型横空出世而引发的算力热，已蔓延到长三角各地的算力建设之上。身处其中的浙江省，又有怎样的突围之道？
从宏观数据上看，工信部数据显示，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位居全球第二。近5年来，我国算力总规模年均增速近30%。
尽管在算力总规模上已跃居全球前列，但我国目前仍面临智能算力规模相对不足的问题。智能算力规模不足的问题，浙江也面临着相似的“烦恼”。截至2023年9月，浙江已经建成5G基站数量21.9万个，数据中心156家，建成算力总规模达9EFLOPS。但浙江目前在算力建设布局上仍不平衡，个别地区存在应用不足、供大于求的情况。
此外，在先进算力方面，浙江目前还存在先进算力布局占比偏低的情况。截至去年6月，先进算力约占全省算力总量的5.3%。相关部门负责人告诉记者，浙江智算比重占比偏低，主要是由于目前浙江的智算中心布局仍处于自身发展阶段，针对产业、行业需求而言，优化布局不够，仍需加强先进算力的统筹布局。
问题面前，浙江并未停下发展算力的脚步。过去一年，浙江不断发力推动通用算力之外多元化的算力发展。
去年1月，宁波市人工智能超算中心一期正式上线；去年5月，桐乡“乌镇之光”超算中心正式纳入国家超算中心序列，成为浙江唯一的国家超算中心；去年7月，之江实验室获批建设首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
盘和林告诉记者，浙江发展算力基建的优势不仅在于数字经济发达，市场端制造业的信息化、数字化需求量同样很大，这使浙江拥有了发展算力软硬件得天独厚的环境。
但宏观层面之外，如何让算力基础设施更普惠，为行业应用带来实实在在的利好，同样是目前需要解决的问题。
记者在走访杭州市余杭区、临平区的多家人工智能企业时了解到，就目前而言，这些企业在购买算力方面花费的成本，几乎占据了企业研发成本的一半。
一家专注于垂直领域大模型研发应用的人工智能企业相关人员告诉记者，从目前来看，由于网络传输速度、行业规范及软硬件生态适配等问题的制约，企业想要得到与行业高度融合又低时延的算力支持，仍需付出较高的成本支出。“未来，我们希望购买优质算力能像日常生活中买水买电那般简单。”
针对目前算力建设方面的短板，今年以来，浙江已在优化布局和算力生态方面推出了多项举措。
1月，浙江省人民政府办公厅发布了《关于加快人工智能产业发展的指导意见》。针对浙江目前算力布局不均衡的问题，《意见》中明确指出浙江要优化提升算力供给能力，统筹优化算力资源布局，计划打造国际一流的新型算力中心，加快智算中心和超算中心等先进算力的建设。
布局算力基建只是基础，如何真正用好算力资源才是关键。盘和林认为，浙江加大算力供给的一大落点，便是要在产业上下游进行延伸，以满足制造业数字化转型需求和数字经济发展的需要。
在台州市黄岩区的“浙东南智算中心”，一期工程已投入使用。目前，该中心的算力资源已全部被认租，还有企业在排队等待。
强有力的智算资源，已经成为当地招商的“利器”。龙年春节过后，黄岩区带着“算力”前往北京招商，入驻黄岩的企业将优先使用当地算力。目前，已有13家数字经济相关企业与黄岩签约。
此外，记者近日还从浙江省经信厅相关部门了解到，为有效推进浙江省计算产业在规模能级、关键技术、算力集群等多方面共同跃升，今年浙江计划在计算硬件、计算软件、算力服务、人工智能算法、算据服务五方面重点发展，打造协同共生的产业生态圈。
据《浙江日报》