●张保淑
近日，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）正式发布。《行动计划》由国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等共17个部门联合印发，这是国家数据局揭牌两个多月以来会同相关部门联合印发的首个文件。该文件从2023年12月15日向社会征求意见到当月29日相关媒体吹风会举行，再到2024年1月4日印发实施，历时仅20天，可谓迅速、高效。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。
实现科创效能倍增
《行动计划》鲜明地提出以“数据驱动”科技创新，要求“充分依托各类数据库与知识库，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革”。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。那么数据是如何驱动科技创新的呢？对此，王坚解释，科学家可以根据相关数据，提出新的假设，并借助高性能计算技术、人工智能技术等，对假设进行验证，从而获得新的科学发现。中国科学院院士、北京科学智能研究院院长鄂维南认为，在当今大数据时代，科研环境从依靠图书馆、电子显微镜等传统基础设施转变为以大数据、人工智能为代表的新型基础设施。
2022年底以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型大放异彩。科学研究“人工智能驱动范式”迫切需要类似ChatGPT的人工智能大模型提供支撑。为此，《行动计划》提出打造服务于中国科技创新事业的人工智能大模型并作出相关部署，要求“以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练”。
广泛赋能千行百业
如何解读“互联网+”和“数据要素×”之间的关系？对此，国家数据局副局长沈竹林表示，从前者到后者可以用3个转变来概括：一是从连接到协同的转变。“互联网+”强调的是连接，即各行各业拥抱互联网，实现基于数据生成和传递的互联互通；而“数据要素×”强调的是数据协同，是基于数据有效应用的全局优化。二是从使用到复用的转变。“互联网+”强调的是千行百业利用互联网技术；而“数据要素×”强调的是基于行业间数据复用的价值创造，拓展经济增长新空间。三是从叠加到融合的转变。“互联网+”强调的是通过汇聚数据来提升效率；而“数据要素×”强调的是融合多来源、多类型的数据，驱动创新，培育经济增长新动能。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉是《行动计划》的起草人之一。他对“互联网+”和“数据要素×”之间的关系进行了阐释，指出互联网和数据是数字技术的统一体，前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主体”，实施多年的“互联网+”行动为采取“数据要素×”行动奠定了坚实基础，“数据要素×”是“互联网+”的升级和升华，二者本质上都是数字技术与经济社会的深度融合、双向赋能。
纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域，基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域，涉及千行百业。
诠释新质生产力
数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。
欧阳日辉表示，在数字经济时代，数据的重要性不言而喻，但是数据并不是从一开始就被作为生产要素，而是经历了一个过程。
2017年12月，习近平总书记在中共十九届中央政治局第二次集体学习时强调“构建以数据为关键要素的数字经济”。2019年10月，中共十九届四中全会明确了劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等7种生产要素。这是首次正式明确数据的生产要素地位。之后，中央作出改革和加快培育数据要素市场、更好发挥数据要素作用等一系列重大部署，而《行动计划》就是落实这些部署的最新举措。
据《人民日报》（海外版）