打击“职业差评”黑产 清除高度组织化链条

　　王先生创业三年，把一家密室逃脱馆做到四家连锁店，一度冲上好评榜首。可就在生意稳步上升的时候，危机毫无征兆地降临：几家门店同时遇冷，一家已经关门。后台数据显示，此前两三个月才冒出一条差评，如今一小时能激增二十几条。评论里挑刺不说，竟还诬陷店员殴打客人——对方发来的“伤情图”，实则是网上找来的素材。

　　这并非个别消费者的发泄，而是一条高度组织化的黑产链条在“定点清除”。记者卧底发现，这类差评群动辄数百人，入群先交“会费”。任务发布时，文案、配图一应俱全，一条差评佣金十几元钱。更有甚者直接致电商家摊牌：“就是看你不顺眼，就是要搞你。”

　　这与传统“黑社会”收保护费逻辑如出一辙：不掏钱“消灾”，就用差评砸垮你的生意。深圳龙华区法院近期宣判的一起案件颇具代表性：两名被告人靠“差评施压+收钱删评”牟利，敲诈勒索三万余元，最终获刑。

　　在网络平台的流量分发机制下，差评直接导致店铺曝光量锐减、订单流失。职业差评团伙对此心知肚明，因此操作极具针对性。反观商家的防御手段却十分有限。当评价体系缺乏有效的异常识别与快速纠错机制，信用标尺就成了可被随意利用的武器。

　　遏制这一乱象，平台责无旁贷。技术上，针对短时间内集中涌入、账号不消费直接评价、配图雷同或盗用等异常特征，平台完全有能力建立风控模型，实现自动预警甚至前置拦截。平台不能一边赚取商家的推广费，一边对侵蚀生态的黑产链条视而不见。

　　这类事深挖下去，职业差评的雇主，大多来自同行。依据《反不正当竞争法》，雇用差评师诋毁竞争对手，已构成商业诋毁，须承担民事赔偿，市场监管部门亦可处以罚款。当前，各地正依据《反有组织犯罪法》推进常态化扫黑除恶，重点打击网络空间的新型黑恶犯罪。职业差评这种“网络黑社会”，理应纳入打击视野。执法中不能只抓水军，更要顺藤摸瓜，严惩幕后的雇佣者。不斩断那只发号施令的黑手，这条黑色产业链就难以根除。

　　虽说同行是冤家，但靠搞垮别人来抬高自己，既走不远，更踩了法律的红线。市场竞争，归根结底是产品与服务的比拼，是赢得消费者口碑的较量。