以高水平安全护航人工智能高质量发展

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻改变产业形态、生产方式和社会治理模式。当前，人工智能加速向研发设计、智能制造、公共服务、城市治理等领域渗透，既带来了前所未有的发展机遇，也带来了数据安全、算法偏见、深度伪造、技术滥用等新风险新挑战。越是在人工智能快速发展的关键阶段，越要统筹好发展和安全，守牢安全底线，建强治理能力，让人工智能真正成为推动高质量发展的有力支撑。

保障人工智能安全，首先要解决的是认识问题。安全不是发展的对立面，也不是技术创新的“减速器”，而是人工智能健康发展的前提和保障。没有安全，技术应用越广，潜在风险就可能越大；没有规范，人工智能越“聪明”，越可能给经济社会运行带来新的不确定性。只有坚持发展和安全并重，坚持促进创新和依法治理相统一，坚持技术向善和风险防范相结合，才能确保人工智能始终沿着安全、可靠、可控的方向前进。

保障人工智能安全，关键在于把风险防控贯穿技术研发、产品部署、场景应用、运营管理全过程。数据安全和个人信息保护是基础，必须守住合法、正当、必要的底线；算法安全和模型安全是重点，要不断提高可解释性、透明度和鲁棒性，防止算法歧视、内容失真和错误扩散；应用场景安全是落脚点，要针对工业、教育、医疗、交通、政务等不同领域，加强分类分级监管，做到边应用、边评估、边规范。

对洛阳来说，人工智能既是必须抢抓的发展机遇，也是必须答好的安全考题。当前，洛阳正积极推动人工智能与实体经济深度融合，在工业质检、装备制造、算力布局、成果对接等方面已有较好基础。越是在人工智能加快赋能制造业转型升级的过程中，越要把安全摆在更加突出的位置。要引导企业在推进智能化改造时同步考虑数据治理、系统安全、模型可靠性和应用边界，不能只看效率提升、成本下降，还要看系统是否稳定、结果是否可信、风险是否可控。只有把安全理念贯穿产业实践，人工智能赋能实体经济的路子才能走得更稳更远。

抓好人工智能安全，既要靠技术，也要靠制度；既要靠监管，也要靠共治。从技术层面看，要加强对抗攻击防御、模型安全测试、内容安全识别、风险监测预警等能力建设，提升人工智能系统内生安全水平。从制度层面看，要健全规范标准、伦理约束和责任机制，推动形成覆盖研发、应用、服务全链条的治理体系。从社会层面看，要强化安全教育和素养提升，引导全社会正确认识人工智能、理性使用人工智能、依法治理人工智能。特别是科研机构、平台企业、应用单位要主动担责，把安全要求落实到每一个环节，不能等问题出现后再被动应对。

人工智能方兴未艾，安全治理任重道远。面向未来，既要坚定不移拥抱智能时代，也要清醒认识到，越是前沿技术，越需要底线思维；越是发展得快，越要治理跟上。要把高水平安全作为人工智能发展的内在要求，坚持在发展中完善治理、在治理中促进发展，推动技术创新、制度建设、应用规范和风险防控协同发力。对地方而言，既要积极抢抓人工智能发展机遇，加快推动人工智能赋能产业转型升级、城市治理提质增效和公共服务优化提升，也要同步健全安全保障体系，提升对技术风险、数据风险、应用风险的识别和处置能力。只有把安全治理能力真正转化为创新发展的保障能力，把规范有序、健康可持续的发展导向落到实处，才能更好释放人工智能赋能千行百业、服务人民群众、助推现代化建设的巨大潜能，为经济社会高质量发展注入更加强劲、更可持续的智能力量。

（作者为河南科技大学科技处副处长、教授）