■ 深圳晚报记者 王宇
当北宋织物上断裂的纹样在屏幕上重新连贯，当霉变残缺的经卷通过代码找回褪色的色彩，《遗彩重现——AI考古图像修复系统》用一场“科技与人文的对话”，让千年文物在数字世界中焕发新生，该系统由深圳技术大学人工智能学院与创意设计学院的跨学科团队研发。
11月20日，记者从深圳技术大学获悉，该团队获得了2025年全球人工智能算法精英大赛广东省AI+创新创业赛道一等奖。事实上，这已是该团队获得的第6个奖项。前段时间，该团队的作品从3830件决赛作品中突围，成功摘得2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛全国一等奖。
千年瑰宝在数字世界“重生”
“文物修复是个‘慢功夫’，一件织物文物手工修复可能需要数年，还容易因修复师经验差异导致效果不一。”创意设计学院教授王树金从事考古与文物保护研究多年，他的这番话，道出了行业长期面临的困境。
《遗彩重现——AI考古图像修复系统》的诞生，正是为了破解这一世界性难题。深技大项目团队跳出单一技术视角，将人工智能（计算机视觉、生成模型）与考古文博等多学科知识深度融合，构建了一套从“数字修复-碎片拼接-缺失重建-对比可视化”的端到端解决方案。项目不仅关注算法效果，更强调在考古场景中的可解释性与可信测评，推动AI方法与人文学科深度协同，助力文化遗产的数字化保护与再现。
“把没说完的故事继续讲下去”
这条数字复原之路，始于一段令人惋惜的出土经历：2004年，赣州市政府对慈云寺塔身进行修复施工时，在塔心的一个暗龛内发现一批南朝至宋代的珍贵文物。我国纺织考古学家王亚蓉教授带领团队，呕心沥血，历时六年，终于将60件文物完成修复。
然而，因年代久远和受自然侵害，龛内文物损坏严重，文书、纸本画、经卷等已经深度霉烂变质，使得最终呈现的部分文物仍存在多处缺失，不仅边缘纹样断裂、局部空缺成空白，也因碎渣无法完全匹配而留下不规则残缺。
这份“不完整”，成为团队用AI技术介入的切入点，核心任务是为文物专家提供碎片拼接及残缺部位数字补全参考方案。
团队以拼接后的文物图像为基础，调用覆盖17个朝代、10余种类型的1.4T、4万余张文物图像数据集，让AI先“吃透”纹样逻辑，确保补全内容贴近历史真实。
针对手工拼接后仍存在的“纹样断点”与“色彩空白”，团队进一步优化“扩展边缘+检测点匹配”算法，让系统精准识别残缺区域的纹理延伸方向。最后，团队运用生成对抗网络（GAN-FCC）技术完成“无痕补全”，对褪色严重的空白区域进行色彩还原，对断裂的纹样进行连贯衔接。
当修复后的完整织物首次在屏幕上呈现时，实验室的同学们清晰看到了原本缺失的纹样与周围图案连贯衔接。团队成员、创意设计学院张奥博同学说：“那一刻才觉得，我们真正做到了用技术贴合文物的真实状态。这件文物藏着北宋的纺织工艺和审美，补全它的缺失，就像把历史里没说完的故事继续讲下去。”
从出土时的霉变碎渣，到专家手工拼接的“半完整”，再到AI技术补全的“全清晰”，这件慈云寺织物的修复历程，恰是技术与人文协同守护文脉的缩影。团队用代码填补的不仅是文物的物理缺失，更是历史的温度，让那些曾因时光侵蚀而“残缺”的文明细节得以更清晰地呈现，向今人讲述属于北宋的审美与故事。