罗湖区环境治理 DeepSeek助力精准识别污染源

深圳晚报讯（记者 雷海燕） 近日，深圳市生态环境局罗湖管理局成功部署了DeepSeek-R1大模型，首次在罗湖生态环境治理中应用人工智能技术。这一创新举措为区域生态环境治理注入了新的动力，为环境保护工作带来了更高的标准化水平。

作为深圳的核心城区，罗湖区拥有独特的生态环境特征，面临着复杂的环境治理监测挑战。在此背景下，罗湖管理局通过部署DeepSeek-R1大模型，结合监测独立的环境数据，为环境治理工作提供了强大的智能支撑。该模型通过接入罗湖区10座空气质量自动街道站和40台分布在重点区域的微型监测站，实时采集PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、氧气等关键指标数据。这些数据随后输入DeepSeek-R1大模型，通过人工智能算法对其进行深度分析，从而精准识别污染源，并根据分析结果优化大气污染防治策略，采取科学、有效的治理措施。

另外，DeepSeek-R1大模型不仅能够精准识别现有污染源，还具备预测潜在环境问题的能力。模型可以根据气象条件和污染扩散趋势，提前预测扩散路径，为罗湖管理局制订应急预案提供了数据支持。通过这一智能分析，罗湖管理局能够更加精准地调配资源，减少污染，提高治理效率。