深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山：养老机器人规模化还需5至10年

■ 深圳特区报记者 熊子恒

“面对人口老龄化趋势，快速发展的具身智能技术为养老场景提供了全新的解决方案。”深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山接受记者采访时表示，机器人真正走进养老场景还需要5至10年的发展周期，当前多项技术有待进一步突破。

刘少山表示，现阶段机器人技术还不够成熟，随着其在工业场景规模应用，成本会大幅下降，应用场景越发成熟。他预判，未来10年内，机器人有望成为养老体系的关键基础设施，不仅补充人力缺口，更将成为提升养老服务质量与效率的重要支撑力量。

目前，国内多家企业已开始在养老院试点部署人形机器人，但距离真正实现规模化落地仍然需要时间沉淀。“从技术层面来看，力控精度不足导致的安全问题、动作自然度和柔顺性不够、专门针对老年人行为和场景的大规模数据欠缺，以及机器人整体成本仍偏高等问题都需要进一步突破。如端水、搀扶等看似简单的动作实际上需要极精准的力控和碰撞检测能力，才能在真实养老环境中提供可靠服务。”刘少山说。

他表示，人形机器人需要在人机交互安全性、柔性驱动技术、场景化数据引擎、成本可控的供应链体系以及具身智能基础模型等方向实现突破。“我个人还是看好机器人首先在工业场景规模化落地，然后再泛化到更多的场景中。”

为推动机器人在养老场景展开应用，政策面已经提供了制度化通道，通过场景开放、数据授权、标准制定和财政支持等方式，使机器人能够在真实的养老院中不断迭代，提高可靠性与安全性。“政策带动还将推动供应链、软硬件平台和生态伙伴形成协同，进一步加速机器人产业走向成熟。”刘少山说。

展望未来，机器人迈向C端市场并在家庭与养老院实现普及，会呈现出怎样的形态？刘少山认为，从养老场景的实际需求出发，机器人应像自然界生命一样，根据不同场景需求不断进化出多样化形态。“真正决定机器人养老可用性的核心，并非外形是否类人，而是能否满足安全、柔顺、低噪、力控精度高、情感亲和力强等关键要求，能否无风险地贴近并服务老年人。”