深圳特区报讯（记者 焦子宇）今年2月，香港中文大学（深圳）人工智能学院成立。不到一年时间，有人从零开始做出可交互的AI校园模拟器，有人搭建起能解决实际问题的校园导航，还有人在虚拟空间里用AI做物理实验……在港中大（深圳）学习人工智能，既充满探索的趣味，更蕴含学习的意义。这里的AI课程，让学生带着兴趣探索，让想法落地，在项目里成长，让科研探索成为日常。
“人工智能探索（一）”是人工智能学院开设的特色实践课程系列中的一门课程，共有11个不同主题，朱熹是主讲老师之一。“我曾在课上介绍了斯坦福大学的AI Town，同学们觉得我们的校园也需要这样的AI系统，以游戏的方式展现校园文化，展示教学科研优势。于是经过一学期的探索实践，我们构建了‘CUHK-Shenzhen (AI)’校园系统。这是一套围绕真实校园生活搭建的可交互世界——你可以把它理解为一个‘AI校园模拟器’：在里面生活、交流、学习，甚至做虚拟实验。”朱熹说。
据了解，这样一个链条复杂、模块繁多的项目，主要由没有代码基础的大一新生完成，且其中大多数同学在入学前并没有系统的开发经验和编程基础。但在一个学期系统性的课程训练与项目制路径支持下，他们探索并得到了完整而扎实的成果：场景搭建、角色控制、交互UI、对话系统、NPC行为、跨场景传送，以及将大模型能力接入NPC对话与任务机制等模块被逐一完成并形成一整套工程闭环。
在这个AI校园中，同学们的学习方式也被“重新点亮”了：学生可以生活在一个数字化的校园空间里，与各式各样的AI NPC交流互动——一起生活、一起学习；也能在系统中体验课程内容所对应的学习路径，并进一步延伸到跨学科应用。当学习被放进这样一个可探索、可交互、可持续扩展的系统里，它会变成一种可以不断生长的能力、一份会持续进化的作品，变成学生真正拥有的“第二种校园”。
课堂上，人工智能与机器人的引入改变了传统理工科的学习模式——学生不再只是按步骤完成实验。AI扮演着“科研伙伴”的角色，在设计实验时提供灵感、优化方案；机器人则如同一位精准可靠的“实验助手”，安全稳定地将想法转化为实践。整个过程模拟真实的科研流程：从用AI设计实验，到机器人自动执行并记录数据，再到AI辅助分析结果、总结规律。这使得学生能够将精力集中于提出优质问题、设计创新方案，并深入理解现象背后的科学原理。由此，学生掌握的不再仅仅是知识，更是一种面向未来的核心能力——学会运用最先进的AI与机器人工具，去发现并解决真实科学问题。
在人工智能学院大一学生杨景瑞眼中，老师提供真实问题与方向，AI工具提升学习与迭代效率，“课堂+项目”的实践导向会让新生更快把知识变成可落地的成果。同学们做的不只是一次作业，而是在搭建一个更大的“游戏化校园”的雏形。
“我原来以为大学会更‘标准化’——讲课、作业、考试，大家按同一套节奏走。但在港中大（深圳），大家很鼓励你从自己的兴趣出发——你想做角色AI、想做游戏交互、想做科研实验方向，都有人愿意支持你往前走。你会觉得自己是‘被允许探索’的。”人工智能学院大一学生蒋皓泽表示。