深圳科创营第二场聚焦“AI深水区”

■ 深圳特区报记者 陈震霖

11月7日下午，由中山大学管理学院（创业学院）与深圳报业集团联合发起的“深圳科创培育营·双周系列讲座”第二期活动在河套深港科技创新合作区成功举办。

本期活动聚焦“AI规模化”与“具身智能产业化”两大前沿议题，吸引了深圳人工智能领域的企业家、高管及技术骨干到场参与，并同步开展线上直播。

破解AI落地困境，如何从技术先行到场景破冰

中山大学信息管理学院院长助理、大数据研究院副院长彭国超教授以《挑战与机遇：AI规模化的下一片深水区》为题，从全球视角剖析AI产业发展格局。他指出，中美两国占据全球90%以上的大模型研发资源；多模态融合、边缘计算、大小模型协同以及可信可控AI成为当前核心发展方向。

彭国超强调，尽管AI技术发展迅猛，但企业落地仍面临“技术先行、应用迟滞”的困境。数据质量、组织阻力、人才储备与战略执行脱节等，是制约AI规模化的关键瓶颈。他建议企业采取“场景破冰—雪球滚动—持续拓展”的渐进式路径：优先选择低风险高价值、重复劳动多、数据基础好的场景进行验证，以“80分效果”为目标快速破冰，再逐步完善并扩大覆盖面。

供应链红利助推具身智能产业突围

星辰通用机器人创始人、前优必选科技副总裁张成文从产业一线出发，梳理了当前具身智能机器人产业走向爆发的几大动因：新技术供给带来研发范式演进，新能源与智能汽车产业成熟拉动器件与算法协同，跨学科人才供给增加，用户需求变化加速应用验证，同时政策引导持续护航。

张成文提到，新能源与智能汽车产业链的成熟，为具身智能带来意想不到的供应链红利。“十年前一个雷达要几万元，现在两三千元就能买到性能更好、质量更稳定的产品。”他还认为，粤港澳大湾区在机器人相关供应链环节具备显著集聚，深圳作为供应链中心拥有得天独厚的优势。就应用路径看，应优先在结构化环境中执行标准化任务，逐步向更复杂场景过渡；走向通用型机器人仍需要5—8年的技术与数据积累。对于服务形态，他提出了从浅接触式到深介入式的分层思路，强调不同阶段要匹配不同复杂度的任务与风控机制。

打造产学研融合的科创生态新平台

在圆桌环节，两位嘉宾与现场企业家围绕人才培养、政策支持、场景落地等问题展开交流。针对人才培养痛点，据学院方面介绍，中山大学管理学院已将AI元素融入多学科教学，并推出“AI时代的管理者”“AI创业精英营”等课程，以培养能够将AI与业务深度结合的复合型人才。“真实场景对科创企业从A轮迈向B轮的至关重要。”张成文建议企业积极链接金融、场景与制造等资源体系。

据了解，“深圳科创培育营”以“每月双周固定科技讲座”为核心，联动政府、媒体、园区、高校、企业等多方力量，正在构建“科技讲座+传播放大+政策护航”三位一体的科创加速平台。中山大学管理学院（创业学院）与深圳报业集团将继续携手，围绕企业的真实问题提供可落地的解决方案与传播支持。