■ 深圳特区报驻京记者 李萍 文/图
人工智能（AI）正在重塑新材料研发范式，受到全球广泛关注。2024年10月，工信部发布《新材料大数据中心总体建设方案》，同年12月，中央经济工作会议提出“开展‘人工智能+’行动”，今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。一时间，“AI+新材料”站在时代风口。
3月21日，沙河高教园区“AI+新材料”合成校企联合实验室在京揭牌。该实验室由北京深云智合科技有限公司运营管理，专注于“AI+新材料”领域，围绕新能源材料、超导材料、生物医用材料等重点领域，推动研发模式变革。
“AI+新材料”，会引爆什么样的裂变？
AI改写科学研发范式
随着ChatGPT引发全球新一轮生成式AI热潮，相关的预训练大模型也获得空前关注，AI for Science（科学智能）这一极具未来市场前景的赛道被进一步“激活”。
走进北京深势科技有限公司，该公司构建的国内首个AI for Science大模型体系“深势·宇知”引人注目。
“我们自主研发的新一代分子模拟技术，开创性地提出了‘多尺度建模+机器学习+高性能计算’的革命性科学研究新范式。”深势科技政企事务副总裁刘会师介绍深势科技的核心技术，并举例说，“通过计算模拟和高通量筛选的方式，我们帮助一家企业客户将用于新能源电池的电解液产品研发周期从18个月压缩到了12个月左右，提速三分之一。”
新材料作为战略性、基础性产业，是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑，是加快发展新质生产力、扎实推进高质量发展的重要产业方向。但长期以来，新材料研发依赖于理论探索和经验积累，需要经历反复实验，导致研发周期漫长、成本高。随着人工智能的赋能，新材料的研发速度正被重新定义。
“AI正在改变材料科学的研发范式。”中国科学院院士、北京大学教授、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示，面向物质科学的预训练大模型出现，开启了材料研发新纪元。
智能实验室成为重要载体
走进深云智合，记者在该公司的智能实验室看到，自动加料、自动反应、自动稀释、自动过滤、自动分析、自动数据处理……所有流程都由智能实验舱内的软硬件系统自动完成，24小时不停歇。
据介绍，深云智合自主研发的DeepChem智能合成平台，整合了人工智能、计算化学与智能合成技术，包括AlphaCat干实验子平台和AlphaLab 湿实验子平台，是业内领先、具有干湿闭环实验功能且能提供材料研发代工服务的一体化平台，可以实现全流程自动化、无人值守、7×24小时远程实验，同时降低开发成本，将实验效率提升至传统方法的5至10倍。
“理想的科学智能体不仅仅能够代替人，更加高效且精准地做实验、读结果、分析数据，更应该能够在一轮轮的实验中自我成长，自主优化。”深势科技创始人、CEO孙伟杰表示。
目前，众多企业和科研机构正全力打造智能化、自动化的研发环境，极大地提升了新材料研发的效率和质量，为“新材料研发外包服务”业态的萌芽奠定了基础。