本报通讯员 严俊宇 王清纯
“刚进调解室，我心里还憋着火，想着又得跟对方‘掰扯’半天。没想到民警让我们对着屏幕讲，我心里还嘀咕：机器能听懂人话？结果我一边说，屏幕上一边就把重点理得清清楚楚，还弹出了法律条文。而且对着屏幕讲，不用盯着对方的脸，话反而说得更透。这机器人，安安静静听你讲完，把理摆得明明白白。挺好。”苏州市公安局吴江分局平望派出所调解室内，刚使用“AI调解机器人”和对方达成和解的王先生说。
当天上午，王先生和同小区居民因为停车位使用问题发生口角。接警赶到现场的民警见双方情绪激动，将两人带回派出所调解室。调解室里，没有常见的面红耳赤。两块屏幕亮起，“AI调解机器人”已准备就绪。在专业调解员引导下，双方对着屏幕各自陈述事情经过，机器人实时记录陈述、自动梳理争议焦点，提取民法典中相邻权和治安管理处罚法相关法条，生成参考调解方案，民警结合调解方案，开展情法理融合的调解。半小时后，原本僵持的两人便达成和解。
平望镇辖区面积135平方公里，实有超13万人，辖区区域广、人多、事多。作为吴江公安分局推进“数智派出所”建设的先行试点单位，近年来，平望派出所聚焦矛盾纠纷化解这一派出所“主防”核心职责，针对纠纷调解耗时久、法条引用繁琐、当事人诉求表述不清等痛点，依托大语言模型打造了“AI调解机器人”。
机器人底层整合了法律法规库与本地海量调解案例。开发过程中，研发团队将现行民事法律规范、司法解释以及常见纠纷类型的典型判例进行结构化处理，建立可检索、可对照的法律知识图谱。同时，将派出所近年来积累的调解笔录、协议文书等本地数据纳入训练集，让系统在理解法律条文之外，也能熟悉本地社情民意和常见纠纷的处理尺度。
“以前调解纠纷，法条靠翻书、方案靠经验，心里没底；现在系统能自动把同类案例和适用法条调出来，当事人觉得有依据，接受度也提高了。”平望派出所所长郭力强介绍道。
日常使用中，调解员输入事件基本情况后，系统自动匹配相似度较高的历史案例，参考其调解方案和责任划分比例，为民警提供初步建议；新调解成功的案例也会定期纳入知识库，形成持续迭代的本地调解数据池。
“以往在调解纠纷时，记录过程和文书制作耗时又耗力。”平望派出所社区警务队队长韩效伟说。如今，“AI调解机器人”通过语音语义转述功能，在调解过程中同步记录双方陈述，实时生成语义通畅的文字段落，并自动梳理核心诉求与分歧焦点，帮助调解员迅速定位症结所在。
在语音识别层面，机器人不仅进行录音，更依托高精度语音识别引擎，将现场各方表达实时转化为标准汉字文本，同时自动区分甲方、乙方等角色。在语义理解层面，系统对原始文本进行深度“消化”，通过自然语言处理算法过滤掉重复、口头禅及情绪化冗余，提取主干信息，将口语化、逻辑凌乱的叙述转述为条理分明、措辞中肯的书面语句，并动态归纳双方争议的焦点所在。
调解结束时，AI已生成包含共识经过和争议演变轨迹的初版调解文书。调解员只需审阅并稍作润色，以往需要一两个小时整理的文字工作，如今三五分钟即可定稿。
今年以来，依托“AI调解机器人”，平望派出所累计调处各类邻里、消费、劳资等矛盾纠纷300余起，调解时间平均缩短52%。