《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》明确要求加强检察机关信息化、智能化建设。对基层检察院而言，传统监督模式普遍存在线索发现难、监督覆盖窄、核查效率低等瓶颈，数字赋能是破解监督困局、提升办案质效的核心抓手。基层院需紧扣“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的工作要求，立足本地实际稳步推进，从三个层面释放数字检察效能。
更新理念认知，筑牢数字检察思想根基。破除“数字检察是技术部门事”的认知误区，明确全员都是数字检察的参与者、受益者。要常态化开展数字思维培训，引导办案人员学习大数据、人工智能基础应用知识，将数据研判思路融入案件审查、线索排查、流程监控各环节，养成从个案中提炼类案规律、用数据发现监督线索的思维习惯。
聚焦数据应用，打通基层落地实操堵点。首先要推进办案流程数字化，从讯问询问、文书制作、案件审批等高频办案环节切入，逐步实现线下办案全流程线上留痕，推动检察业务数据化。其次要深化内外数据协同，向内激活内部数据价值，深度运用检察业务应用系统，常态化开展办案数据统计分析，盘活12309信访数据、案例库、文书库等存量资源，建立内部跨条线数据共享机制。向外破解数据壁垒，主动对接法院、公安、司法行政机关，推动案件信息、执行数据、行政处罚数据的常态化共享，为类案监督提供数据支撑。最后要严守数据安全底线，落实数据分类分级保护制度，对涉密、敏感数据严格管控，定期开展数据安全巡查评估，及时堵塞漏洞，坚决防范数据泄露风险。
立足基层实际，提升监督履职质效。一方面要规范数字应用边界，坚持“人工主导、算法辅助”原则，防范“算法黑箱”，监督模型筛查出的线索必须经检察官人工核查确认，算法设计与运用责任明确到人。依法保障当事人程序权利，对模型适用异议及时释明，杜绝机械套用算法、弱化司法判断。另一方面要提升实战应用能力。围绕虚假诉讼监督、执行监督、公益诉讼等基层重点领域，开展数字平台与模型应用实战培训，提升一线干警数据筛查、线索研判能力。鼓励办案人员从日常办案中提炼监督规则、提出模型需求，让一线经验转化为数字监督能力，实现业务与技术双向融合。同时要打造轻量化实用模型。坚持“小切口、大成效”思路，围绕本地高发的监督盲区、监管漏洞开发简易监督模型，避免重复建设。建立模型效果量化评估机制，对线索成案率高、监督成效好的模型及时优化推广，真正实现从“人找案”到“案找人”的转变，以数字赋能推动基层法律监督工作提质增效。