实现大数据与检察工作深度融合的路径_江苏法治报_2023年06月01日A07

检察业务应用系统2.0的大数据应用系统，实现了大数据与检察工作深度融合，其功能需求包括数据比对、专题分析、数据检索和全景画像等。

数据比对。利用大数据思维和技术，将分散存储在各政法机关的司法办案数据汇聚融合，以案件犯罪嫌疑人为主线，建立覆盖刑事诉讼侦查环节、起诉环节、审判环节、执行环节的数据分析模型和业务指标，着力打通检察机关内部办案环节、跨政法机关办案环节。围绕检察业务工作实际需求，将全国司法办案数据进行挖掘、比对、碰撞、分析，建立检察业务分析模型，立足于更好地服务检察监督主责主业。

专题分析。从检察业务、司法研究和司法实践出发，服务于工作指导、理念创新、司法改革等决策活动。整合案卡数据、文书数据以及外部数据，针对重点、难点问题和研究课题，从检察信息资源中深度挖掘利用，进行实证分析，形成专题分析库，直观呈现犯罪宏观趋势和发展态势。对未成年人犯罪案件进行专项分析，并按照未成年人犯罪案件罪名进行统计分析，支持自定义罪名查询、检索未成年人犯罪情况。展示未成年人犯罪案件地区分布、不捕不诉情况、判决量刑情况等，以及针对未成年被害人案件情况进行数据分析。自动生成诸如性侵害、校园安全、监护侵害、教职工侵害、食药品安全等未成年人检察工作重点关注领域的相关数据。

数据检索。全面实现对卷宗、文书、案件、流程等司法办案数据资源的检索和多维度分析。运用自然语言处理技术和法律知识图谱，着重基于卷宗文书进行标签化挖掘提取和语义处理，通过关键字进行检索匹配，提供对案卡等结构化数据和卷宗文书等非结构化数据进行组合式高级查询，同时支持对检索结果按照主体、案由、地区等进行多维度分析和可视化展示。

全景画像。建立聚集司法全流程各环节、阶段涉及的人物和案件的全面呈现，从整体情况到个体，为司法办案工作提供信息支撑。通过对“公检法司”以及银行、交通、征信等数据的汇集、融合与挖掘分析，将抽象信息具象化，提供案件、检察官、嫌疑人、被害人、律师的全景视图及画像，形成检察大数据全景视图。实现司法信息价值最大化，客观、真实的数据信息辅助使用者制定决策。