“过去，人需要先学会设计、编程或数据分析，才能开始相关工作；现在，用户只要提出目标，搭子就可以组织所需的技能、工具和知识完成任务。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在8月27日表示，“未来人的能力边界，不再只由掌握了多少技能决定，关键看你有没有‘想清楚’，以及有没有选对智能体。”
此前发布的AI产品榜显示，百度搭子月活达674.30万，环比增长1063.79%。自今年3月发布以来，百度搭子在5个月内已完成150次迭代，过去一个月用户增长近9倍。
智能体正在成为新的工作入口
沈抖表示，“用户规模增长快，说明产品命中了用户需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户是否愿意留下来。”在沈抖看来，百度搭子的核心变化在于——智能体正在成为新的工作入口。沈抖认为，好的智能体不只是模型更聪明，还要更懂用户、更会组织工具，也更懂专业工作的方式。百度搭子的Harness智能引擎负责任务规划、工具调用和执行过程，据百度披露，在相关任务中任务完成率达到99%以上，积分消耗降低30%。Harness还会记住用户习惯和常用流程，并根据任务执行轨迹，持续优化任务规划和工具调度的效果。百度还将搜索、内容、金融、营销、研发和产业经验沉淀为专业套件和技能，与生态伙伴共同扩展智能体能力。
日前，百度搭子发布了15个行业套件和96项专业技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能领域，包括对公信贷、金融分析、财务分析、预算与预测、投标文件编制、采购管理、合同审查、用户洞察、产品市场分析、软件开发、招聘及制度培训等。相关套件将行业知识、专业技能和工作流程进行整合，使用户能够按照具体任务要求生成报告、合同、代码及数据分析等成果。
百度搭子同时打通百度秒哒和百度胜算，提供应用开发和数据分析工作台。用户提出应用需求后，可以生成网页、小程序或APP，并继续修改设计、功能和布局直至发布；面对复杂数据分析任务，用户无需手动建表、连表或编写SQL，即可获得包含趋势、排名和关键发现的分析报告，每项结论还可追溯至对应的数据和计算过程。
在专业套件方面，自媒体套件贯通选题研究、内容创作、多平台发布和运营复盘，帮助创作者完成图文、图片和视频素材；金融套件覆盖市场洞察、个股分析、盯盘监控和持仓分析，接入同花顺等数据源，生成大盘监测和研究报告。
为减少生成后的二次加工，百度搭子升级PPT和多模态生成能力。用户可以沿用历史文件的风格或企业模板制作PPT，也可以生成数据报告、网页、海报、图文和视频等不同成果。跨端接续能力则让会话、资料、进度和产物在手机与电脑间同步，避免更换设备后重新交代任务。新发布的“搭子时刻”支持分享成果及其制作方法，让成熟的工作步骤可以被其他用户复用。
在企业场景，智能体还要连接分散在员工、文档、数据库和业务系统中的能力。沈抖表示，百度搭子从Day1就布局企业版，希望帮助企业搭建自己的通用智能体，把员工、Skills、知识、流程和CRM、ERP等业务系统连接起来，提升组织的效率和生产力。
同期发布的DuMateBench，是行业首个聚焦智能体真实交付能力的评测榜单，设置200余道真实办公任务题目，覆盖6大类场景，以量化方式考察智能体在任务理解、工具调用、连续执行和成果交付等方面的综合表现。通过这一榜单，智能体的评价重点从“模型能够回答什么”转向“最终能够完成并交付什么”。
从“百米赛跑”到“马拉松”，AI长跑才刚开始
百度搭子产品架构师李景秋表示，AI办公的未来不太可能是完全一家独大的市场，更多可能是在多元领域上出现多个玩家的赛道。百度从底层的芯片到技术云，再到上层的模型平台和产品智能体，在各层都有布局，“不认为它是一个百米赛跑，就是一个马拉松，现在才刚刚开始。”
放眼整个行业，AI办公的长跑才刚刚起步。国内AI办公桌面端月活约3000万，按传统办公软件用户规模估算，AI办公仍有约20倍增长空间。
就在百度搭子发布会前一天，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生也在内部刊物《知点》上撰文《和AI一起长跑：这两年的一些思考》。他将大模型竞赛比作一场马拉松，“现在可能才跑完头一公里”。他同时指出，“也许算法决定天花板，工程能力决定你多快触达它”，企业应用通过skills、MCP协议接入智能体，构建丰富的应用生态，才是更长久的护城河。
从百度的“马拉松”到腾讯的“长跑手”，两家巨头对AI办公的判断殊途同归：这从来不是一场短跑冲刺，而是一场需要耐心、定力和持续投入的长跑。
南京晨报/爱南京记者 杨静