8月12日，百度AI Day伐谋AI4S专场在南京举办。会上，百度与南京林业大学联合发布了全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台。该平台旨在通过人工智能技术破解被称为“松树癌症”的松材线虫病防治难题，标志着AI在林业生态保护领域的深度应用迈出关键一步。
攻克“发现晚、识别难”：
跨模态协同实现早期精准预警
南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院副院长林海峰介绍，我国915亿株松林正面临该病害威胁，一旦染病，松树通常在40天内死亡，每年造成的经济损失高达3500亿元。更严峻的是，该病染病初期外在无明显变化、无传染性，是药物彻底治疗的唯一窗口期。然而，传统防治长期面临“发现晚、识别难、诊断初”三大技术瓶颈。
为突破这一困境，百度伐谋与南林大科研团队深度融合可见光影像与多光谱数据，构建了跨模态协同识别模型。可见光负责捕捉外在纹理变化，而多光谱则能探测肉眼不可见的内在生理变化。在模型训练阶段，人工初步筛选出超100种候选特征，结合伐谋AI进行持续迭代与优化，最终将核心特征精准降至29个。
这一技术突破实现了病害的极早期发现。目前，平台在松树染病第14天即可识别异常，此时病害尚处于无传染性的可救治阶段。此外，多光谱数据具有一定穿透性，能够识别被树冠遮挡的病害，并通过裸地反射率和植被含水量的生理信息差异进行精准判定。
现场直击：
无人机巡林开启精准防控
在南京市溧水区林场的实地探访中，这套AI防治平台的实战能力得到了直观展现。无人机按预设航线飞掠松林上空，采集的多光谱影像实时回传至平台。AI系统自动对疑似病树位置进行异常检测框标定，并结合无人机飞行轨迹、位置和姿态信息，将像素坐标精准转换为地图位置坐标，随后生成具体防治建议并派单给处置人员。
“以前靠人走眼看，大片松林转一遍要好几天，还容易漏。”林场一位工作人员感慨道。南京市溧水区林场站长窦浩坦言，松材线虫病占林场80%以上的工作精力。过去每年投入大量人工和资金，却只能在松树死亡后开展伐除，且常因视线不通、灌木掩盖或地形限制导致漏查、定位漂移及运输途中的二次传播，每年仍有约一万株松树死亡。
如今，无人机飞一趟即可覆盖大片区域。“AI把可疑的松树标出来，我们重点核查，目标明确多了。”窦浩表示，接触林业大学智能系统后，感觉这是一项“革命性技术”，真正实现了在事故发生前的早期介入，形成了从发现、定位到防治和留痕巡检的完整闭环。
从“妙手可得”到“规模化创新”：
AI4S战略加速落地
此次平台的发布，是百度AI4S（AI for Science）战略在垂直领域的生动实践。百度伐谋产品总经理李安南表示，伐谋的名字取自《孙子兵法》，旨在瞄准产业和科研上的难任务。成立九个月以来，伐谋已积累了四五十个案例，分布在千行百业。在与林业大学研究者的合作中，伐谋通过更多迭代次数与人类研究者共同寻找规律，推动科研创新从“妙手可得”走向“规模化创新”。
南京林业大学党委书记孙爱武表示，面对人工智能为代表的新一轮科技革命，高等教育必须主动拥抱AI，在育人理念、学科体系、科研范式上实现深度重构。他希望校企携手，以科技守护绿水青山，以创新赋能林业发展，共同书写校企合作新篇章。
林海峰也表示，后续希望与百度、中国电信、天翼物联等加强合作，编织覆盖全国的松材线虫病监测网络。
随着AI更广泛地进入真实任务场景，创新将不再只是对已有知识和经验的重复利用，也会更多转向对新知识、新需求和新方案的持续探索。
百度集团执行副总裁沈抖以“李约瑟之问”为引，探讨了AI为中国科技创新带来的新机会。他指出，AI正在提升信息获取效率，进一步走进企业和科研机构的真实任务场景。未来90%的生产生活任务都可能有AI深度参与，而智能体将成为AI进入真实任务的主要载体。
百度伐谋与南京林业大学的此次携手，不仅为守护我国松林提供了全新的科技解法，也为AI赋能千行百业、推动中国科技创新打开了新的想象空间。
南京晨报/爱南京记者 杨静