加快建设人工智能
高质量数据集
□王晓明
高质量数据供给是推动新一代人工智能加快发展的关键要素。当前，面向新一代人工智能的数据供给仍有不足，数据处理专用技术有待进一步突破，数据产业和数据生态有待丰富，高质量数据集的整体规划和支持政策还有待完善。
首先，通用领域、垂直领域以及具身智能领域的高质量数据供给仍有不足。其次，高质量数据的合成、处理和利用技术亟待提升。再次，数据主体和商业模式发展尚不成熟。最后，高质量数据集的专项规划和支持政策有待完善。
针对当前存在的资源、技术、模式、制度等方面问题，结合新一代人工智能发展的需要，建议发挥政府和市场的协同作用，多措并举推进高质量数据集建设。一是加快公共数据开放和企业数据流通，建设面向新一代人工智能的高质量数据集。二是围绕建设行业高质量数据集关键技术问题加大攻关力度。三是引导企业和商业模式创新，构建人工智能数据产业生态。四是加大人工智能高质量数据集建设政策支持力度。（摘自《科技日报》）