找准问题症结 唤醒“休眠”数据 分层分级管理——
姜堰：盘活“沉睡”数据赋能电动车管理
□特约记者 吴劲松 吴玉伦
今年以来，泰州市公安局交警支队姜堰大队针对电动车交通违法所带来的道路拥堵、各类事故多发等矛盾问题，紧盯短板弱项，强化社会治理，着力“减量控大”，由于找准了问题症结，盘活了“沉睡”的数据，针对性实行分层分级管理，取得了明显成效。据了解，因电动车交通违法等造成的交通死亡事故下降了57%，闯红灯、不按规定佩戴安全头盔等违法行为下降了50%。
大兴调研之风，直击“四大顽疾”
截至目前，姜堰城区电动车保有量32万辆，125平方公里城区有6纵7横15条主干道、32条次干道，总里程达715公里。与之不相匹配的是，城区交警、辅警总数70人，红绿灯路口就达71个、中小学幼儿园47所，交通安全形势严峻，安全管理难度大。
为了找准问题症结，姜堰大队深入调研发现，闯红灯、超速超载、机非不分、不按规定佩戴安全头盔是电动车事故居高不下的“四大顽疾”。
据统计，2022年度，该大队城区共计发生各类交通事故23152起，其中涉及电动车的各类交通事故就有15311起，占了事故总起数的66%。
“我们客观分析认为，电动车分布的面广，仅靠早晚高峰上路纠违，显然效果不佳，导致各类交通顽疾难以根治。”姜堰大队副大队长彭程进一步介绍说，根本的问题还是群众交通安全意识淡薄，缺乏自觉性，很多市民心存侥幸，最终酿祸端。
“减量控大”破解难题迫在眉睫。为此，姜堰大队针对性开展分析研判，最终在城区“算”出了事故易发路段，以及务工人员、外卖小哥等5类重点人群。
彭程介绍说，确定了重点路段和时段，接下来要精准找到违法当事人，做好电动车管理的“后半篇”文章至关重要。
唤醒“沉睡”数据，赋能交通管理
在严峻的交通安全形势倒逼之下，姜堰大队进行理性思考和研究后决定，充分运用每天各个路口智能采集的相关数据，从而让“沉睡”的数据“活起来”，继而赋能交通管理。
据了解，路面智能管理设施采集的数据中，因为查处交通违法、调查交通事故等，往往机动车管理数据使用率较高，而产生的数据中，非机动车数据大多处于“休眠”状态。其根本原因是，该数据体量非常庞大，同时非机动车违法人员普遍存在一定的从众心理，受“法不责众”心理影响，漠视交通法规，此类现象在民警非现场执法的情况下尤为突出。
“我们现在的路面监控都是高清图拍设备，还有人脸识别等智能系统，抓拍非常清晰、精准，很容易通过车牌和人脸识别人员身份，就能找到当事人，进行必要的教育和处罚。”彭程说。
让“沉睡”的数据“活起来”，关键是运用，赋能交通管理。据了解，2022年，他们通过运用大数据，直接查处电动车交通违法行为59176起。
“我自己都不知道，直到接到手机短信和通过交通曝光台才知道，自己交通违法了，觉得很丢人。”市民陈女士说。
据介绍，为了丰富大数据，姜堰大队还联合市场监管部门对电动车销售网点加强监管，实行“带牌销售”，最大限度采集电动车信息，对私自拆卸限速器和非法改装行为加大查处力度，为数据赋能提供了有效支撑。
“现在出门就要戴头盔，因为不戴头盔确实安全隐患很大，并且一旦抓拍就要曝光。”某机关单位工作人员刘先生说。
创新勤务模式，实施“智慧治理”
管理与被管理是一对矛盾体。为此，要提升治理水平和管理效能，创新勤务模式势在必行。
“我们考虑到执法的社会效果和法律效果要相统一，现场执法以劝导式执法为主、处罚为辅，非现场执法通过大数据分析以抄告、通报、曝光等多种形式，对多次违法的电动车驾驶人坚决予以处罚。”彭程说。
在非现场执法过程中，姜堰交警紧盯闯红灯、不按规定佩戴安全头盔、逆向行驶等重点违法行为，依托物联网感知、图像识别，加大电动车违法发现和提醒告知，形成“警不在法在”的持续震慑。
对采集的数据实行分层分级管理。即，系学生存在重点交通违法行为的抄送教育部门，系60岁以上的老人抄送社区提醒，系公职人员的抄送其所在单位，系外卖、快递等从业人员抄送所属企业。并且，相关单位将结果反馈交警部门，形成电动车的管理闭环。
据介绍，今年以来，姜堰交警已29批次抄告13家单位，集中曝光125期，累计覆盖人群12万人次，通过抄告、曝光、教育、处罚相结合的模式，得到了大多数人的理解，交警执法的12345投诉率下降了70%。