专注于放疗中人工智能合成图像应用

本报讯（李青 肖云 眭建锋 汪建林） 国家癌症中心日前发布了放疗质控指南项目清单，南京医科大学附属常州市第二人民医院放疗科倪昕晔教授团队牵头的“人工智能合成图像在放疗中应用物理实践指南”入选，参与单位包括中山大学肿瘤防治中心、苏州大学附属第一医院、西安交通大学第一附属医院、南昌大学第一附属医院和清华大学工程物理系。

近年来，人工智能在放射治疗中的应用取得快速发展，显著提高了医师和物理师的工作效率，改善了治疗计划和质控的质量，增加患者受益的同时还降低了风险。然而，在原始图像质量和机器学习方法的影响下，合成图像的质量在放疗过程中常常产生误差，因此，为提高质量，规范化的治疗和质控至关重要。

国内目前还缺乏针对合成图像在放疗中应用方面的标准和指南，为填补这一空白，倪昕晔教授团队结合先进国家的经验，制定了一份既具有创新性又适用于国内推广和实施的物理实践指南，专注于人工智能合成图像在放疗中的应用。