随着数字经济的深入发展，数据跨境流动日益成为国际经贸往来的重要内容。近年来，一种被称为“来数加工”的新业态加快兴起：境外原始数据通过合规通道进入境内特定区域，经过清洗、标注、治理、聚合、建模、训练、渲染等处理后，形成数据集、模型、软件、数字内容等产品或服务，再面向境外市场交付。它与传统“来料加工”有相似之处，都是利用国内的产业配套和专业能力为国际市场提供增值服务；不同之处在于，其加工对象不是看得见、摸得着的原材料，而是可复制、可计算、可不断衍生价值的数据。
“来数加工”的基本内涵
从业务流程看，“来数加工”通常具有“数据来源在境外、加工环节在境内、产品或服务主要面向境外”的特征，因而也常被概括为数据领域的“两头在外”。境外客户依法取得并提供数据，境内企业依托跨境专线、算力设施和专业团队完成加工，处理结果再交付境外使用；在符合我国法律法规和相关管理要求的前提下，部分产品也可以服务境内市场。其价值不在于简单搬运和存储数据，而在于通过技术、知识和场景经验提高数据的质量、可用性与商业价值。
“来数加工”不等同于一般意义上的数据跨境传输，也不意味着数据可以无条件进出。数据是否能够跨境、以何种方式加工和输出，必须同时符合数据来源国和我国关于数据安全、个人信息保护、知识产权等方面的法律规定。实践中，一些地方探索建设“数字保税区”或国际数据加工专区，通过专用通信设施、物理隔离、电子围栏、访问控制和全流程审计，使原始数据在受控环境中加工，实现“数据可用不可见、过程可管可追溯”。因此，“来数加工”本质上是技术增值、跨境服务与安全治理相结合的新型数字贸易。
“来数加工”的主要表现形式
一是基础型数据处理。主要包括数据清洗、分类、去重、标注、格式转换和质量校验等，将零散、杂乱的原始数据加工成结构化、标准化的数据集。这是人工智能训练、工业分析和商业决策的基础环节。
二是智能型模型服务。企业利用境外语料、图像、视频或设备运行数据，开展模型训练、推理、评测和优化。例如，对海外道路采集的视频进行精细标注和模型训练，帮助出海汽车企业适应不同国家的道路标识、交通法规和驾驶环境；利用工业设备数据建立预测模型，为境外客户提供故障诊断和运维方案。
三是内容型数字生产。将文化艺术、影视游戏等原始素材进行三维扫描、动画渲染、特效制作和知识产权再开发，形成数字展览、游戏资产、教学内容等产品。上海临港企业把意大利博物馆授权的350万幅名画扫描数据加工为可漫游的三维场景，体现了“来数加工”由劳动密集型标注向知识密集型创作升级。
四是平台型算力服务。境外客户通过合规专线调用境内算力和大模型，境内平台完成计算后将结果返回境外，原始数据在受控专区内闭环处理。随着人工智能应用普及，算力调度、词元调用、垂直领域智能体等正在成为“来数加工”的新形态。
发展“来数加工”的重要意义
“来数加工”为释放数据要素价值开辟了新通道。数据只有经过整理、计算和应用，才能从分散的信息转化为现实生产力。发展“来数加工”，有利于把我国的算力、算法、人才和应用场景优势转化为国际竞争优势，推动数字服务出口从低附加值环节向模型开发、行业解决方案和数字内容生产等高附加值环节迈进。
“来数加工”也为实体经济转型和企业出海提供了新支撑。制造、汽车、文旅、游戏、电商等企业进入国际市场，往往需要利用当地数据改进产品和服务。境内专业机构可以在安全合规的环境中对这些数据进行分析加工，帮助企业理解海外需求、适配当地规则、降低研发成本，形成“数据回流加工、能力服务全球”的协同模式。
更重要的是，这一业态为探索数据跨境治理提供了实践载体。数据流动越活跃，发展与安全的平衡越重要。数字保税区、国际数据加工专区等探索，把数据分类分级、跨境传输、安全计算、过程监管和责任追溯嵌入业务链条，有助于形成既便利数据流动、又守住安全底线的制度安排，为参与国际数字规则制定积累经验。
推动“来数加工”行稳致远
首先，完善规则体系。围绕“哪些数据能进来、可以怎样加工、哪些成果能出去”细化分类分级标准，建立适应“来数加工”特点的负面清单和操作指引。推动不同地区规则、接口和审查尺度衔接，降低企业重复合规成本，同时明确数据提供者、加工者、平台运营者等主体的责任边界。
其次，夯实基础设施。统筹国际通信专线、海缆、数据中心、绿色能源和智算资源建设，提高跨境传输的稳定性和算力供给效率。加快发展隐私计算、可信执行环境、区块链存证等技术，形成覆盖身份认证、访问控制、日志审计、异常预警和应急处置的全流程安全体系。
再次，提升产业层级。“来数加工”不能长期停留在简单标注和低端外包的阶段。应支持企业面向工业制造、自动驾驶、生命健康、文化创意等领域开发高质量数据集、垂直模型和整体解决方案，培育兼具行业知识、算法能力和国际服务经验的数据商。加强知识产权保护和收益分配机制建设，使数据、技术、创意和专业判断都能得到合理回报。
最后，深化开放合作。依托自由贸易试验区、自由贸易港和服务业扩大开放试点，开展小范围、低风险、可验证的制度创新，加强与国际高标准数字经贸规则对接。建立政府、企业、科研机构和专业服务机构协同机制，培养熟悉数据工程、国际规则、行业知识和外语的复合型人才，并通过第三方评估、信用监管和风险保险增强市场信任。
作者为中共苏州市委党校法律和文化教研室副教授，法学博士。本文为2025年度苏州市社科基金决策咨询“揭榜挂帅”类项目“数据跨境流动赋能苏州制造业数字化转型的路径研究”（项目编号：J2025LX011）阶段性成果。