□江苏经济报记者 蔡 逸 沈玉青
日前，由苏州实验室担任理事长单位、省新材料产业协会与省人工智能学会联合担任秘书处单位的江苏省“AI+新材料”产业联盟在苏州成立，同期举办了“制造强省·材料先行”AI+高分子材料研发专题活动，全省70余家新材料及人工智能企业、高校院所、检测试验机构、金融机构参加。本次活动旨在搭建政策互通、技术共研、场景共享的一体化创新平台，通过成立产业联盟建立常态化协同合作机制，精准对接产业发展需求，加快推动新材料与人工智能产业融合发展。
搭台聚势
政策护航筑牢融合根基
江苏省“AI+新材料”产业联盟首批汇聚了77家发起单位，涵盖新材料企业、人工智能服务商、高校院所、中试平台、检验检测机构和金融机构。
联盟的诞生，源于一个清晰的判断：AI与新材料不是简单的工具叠加，而是研发范式与制造范式的整体重构。以往，材料研发依赖经验试错，周期长、成本高、数据分散。AI技术的介入，正在实现从“正向试错”到“逆向设计”的跨越——给定性能目标，算法可反推材料成分与工艺路径，筛选效率大幅提升。当然，AI向新材料领域落地时，也面临材料体系多样、场景碎片化、行业壁垒高、高质量数据分散等现实挑战。单靠企业个体探索，投入大、周期长、成效不稳，难以形成规模化、可复制的应用成果。正是基于这一判断，在省工信厅指导下，省新材料产业协会联合省人工智能学会共同牵头，启动了联盟筹备工作。
联盟的组织架构颇具分量。苏州实验室作为我国材料领域唯一的国家实验室，担任理事长单位，已在低维材料、固态电池、高端合金等方向布局智能研发攻关，建立起由院士领衔、覆盖AI算法、材料计算、数据工程、自动化实验等方向的交叉研发队伍。联盟理事长、苏州实验室副主任景震强在发言中提出，联盟下一步将坚持需求牵引破解痛点难题，强化协同联动破除资源壁垒，抓实成果转化打造交流平台。
省工信厅副厅长石晓鹏在成立大会上表示，推动人工智能与新材料产业深度融合，是抢抓产业变革机遇、构筑产业竞争新优势的重要抓手，也是夯实制造强省根基、推动制造业高质量发展的必然路径。“两大产业协同突破，有利于打通创新壁垒、补齐产业短板，助力江苏在全国乃至全球新材料产业竞争中抢占先机、赢得主动。”他表示，希望联盟发挥纽带作用凝聚合力，用好专家智库把握方向，深化上下游对接务求实效，力争促成一批协同项目、转化一批创新成果、落地一批示范场景。
政策层面的支持同样有力。省工信厅新材料产业处相关负责人介绍，一条从新测推广到产品认定再到应用示范的阶梯式政策链条正在构建，今年启动的新材料清册编制工作引导政策资源向创新产品聚焦，首批次新材料认定已连续开展，全国首个省级层面的《江苏省新材料产业发展促进条例》也在推进中。省工信厅人工智能与大数据产业处相关负责人介绍了“模数共振”行动计划，以“以模引数、用数附模”的思路，将数据集建设、模型攻关和场景适配统筹推进，体系化降低AI在工业领域的应用门槛。江苏计划年内启动省级层面行动，将覆盖范围拓展至全部13个设区市。
需求牵引
精准破局重塑研发范式
专题分享环节，多家新材料企业带着各自的技术诉求登台，不再是笼统地“想用AI”，而是带着明确的应用场景和具体指标。
苏州赛伍应用技术股份有限公司董事长吴小平的发言颇具代表性。这家从事高分子新材料的企业，两年前开始将AI导入研发，目前已在两个新产品和一个大型创新技术上取得突破，研发效率平均提升80%。今年7月，公司正式将AI应用普及到7个业务赛道。“AI+正成为赛伍新的创新范式和日常实践。”吴小平感慨地说。
更多企业则带来了具体的技术攻关方向。中海油常州涂料化工研究院有限公司提出了涂层新材料研发与按需设计的需求，聚焦涂料配方优化和性能精准设计如何借助AI的力量；长华化学科技股份有限公司将目光投向绿色低碳方向，探索AI赋能化学材料研发的新场景；苏州博理新材料科技有限公司从超高速增材制造方面提出需求：能不能用AI实现对高性能聚合物材料性能的精准调控，让“设计即所得”成为现实？
这些需求虽然分属不同细分领域，却有一个共同指向：新材料企业已经不满足于将AI视为锦上添花的工具，而是希望将其嵌入研发的核心流程，从源头上改变“试错驱动”的传统模式。正如景震强在发言中所说：“科技创新要瞄准产业真实的痛点，产业升级要提出技术攻关需求。”当需求端能够提出高质量的问题，答案的寻找才有了真正的方向。
数智赋能
供需协同激活产业新能
需求端发出了清晰的信号，供给端则带来了成体系的解决方案。从算法到装备，从数据平台到智能实验室，一个服务于新材料研发的AI技术矩阵初现轮廓。
苏州实验室研究员陈忻的主题报告为全场打开了技术视野。他展示了材料大模型在多个场景中的应用：AI赋能二维材料研究，加速数据库构建和计算模拟；AI赋能固态电池材料研究，打造出“固态电池材料科学家”系统；在高端聚合物领域，利用专属智能体群实现跨越“微观—宏观”的多尺度设计。报告指出，特别是在光刻胶等关键材料攻关中，大模型已展现出突破性潜力。
如果说大模型是“大脑”，自动化装备则是让大脑指挥的“双手”。苏州沃时数字科技有限公司带来了AI与机器人技术驱动化学合成与材料研发的方案，将算法与自动化实验深度耦合，让高通量筛选从概念走向现实。苏州镁伽科技有限公司展示的“新一代材料实验室”整体解决方案，致力于用AI和自动化技术对传统实验流程进行升级，从硬件端为研发提效提供支撑。
在数据与平台层面，苏州材科源图科技有限公司围绕固态电池这一热门赛道，提出了从大数据汇聚到闭环智能研发的完整解决方案。智慧芽信息科技（苏州）有限公司从专利情报分析切入，展示了如何从海量数据中通过AI高效锁定技术方案和研发方向，避免“重复造轮子”。
值得关注的是，供给方在展示技术能力时，普遍强调行业知识的重要性。多位分享者提到，通用大模型在工业领域容易“水土不服”，只有与材料机理、工艺流程等专业知识深度结合，才能真正发挥效用。这也从侧面印证了联盟搭建协同平台的意义所在——当技术供给方与产业需求方在同一平台上持续对话、联合建模、现场验证，AI的赋能价值才能从纸面落到产线。
从政策引领到联盟搭台，从需求牵引到技术供给，AI与新材料不是简单的工具叠加，而是研发范式与制造范式的整体重构。以AI技术壮大材料优势，以材料创新夯实产业底座。当政府、企业、科研机构在同一平台上握指成拳，江苏新材料产业由大转强的路径正在变得清晰。