扬州农商银行：借力RPA平台跑出运营数据处理“加速度”

在金融数字化转型的背景下，扬州农商银行聚焦集中作业数据统计与分发中的痛点，依托江苏农商联合银行RPA平台及专项培训支持，成功落地集中作业数据自动化处理项目，实现了数据处理的全流程自动化，为运营管理的数字化升级奠定了坚实的技术基础。

人工操作掣肘多，运营效率难提升。此前，该行集中作业数据处理长期依赖人工操作：每日需按支行、员工维度拆分大量作业量报表及授权业务量报表，并点对点分发至各支行运营主管，流程烦琐、工作量大；纯人工统计易出现计算错误、数据漏报错报、文件漏发等问题，影响数据准确性与时效性，导致运营主管难以及时掌握业务异常情况。同时，重复性机械工作占用统计人员大量精力，使其难以投入运营分析、风险管控等高价值工作，制约效率提升。

科技培训夯根基，技术攻关破难题。项目关键阶段，江苏农商联合银行组织的RPA专项培训提供了重要支撑。3月，扬州农商银行技术人员全程参训，系统学习平台操作、流程搭建、场景适配及故障排查等内容，结合运营典型场景进行实操演练。针对项目具体需求，与江苏农商联合银行老师深入沟通技术难点与实施路径，明确了自动化流程搭建要点、数据筛选规则及邮件分发匹配逻辑，为项目落地扫清障碍。

依托平台建体系，全链自动零干预。基于江苏农商联合银行RPA平台，扬州农商银行成功搭建集中作业数据自动化处理机器人，实现从报表下载到邮件分发的全流程自动化，全程无须人工干预，做到“一键启动、全程自动、精准输出”。机器人自动登录报表系统，精准下载员工、支行维度的授权业务量及作业量原始报表；自动读取并筛选异常数据，锁定业务拒绝率最高的10个支行及拒绝笔数超2笔的员工；自动整理为规范Excel报表，按支行、人员维度分类命名；最后根据预设对应关系，精准发送至各支行运营主管，实现高效触达。

提质增效显成果，运营管理上台阶。项目落地后，集中作业数据处理实现质的飞跃。效率上，原需数小时的工作压缩至几分钟完成；精准度上，全程自动化实现零人工干预，数据准确率达100%；人力上，将统计人员从重复工作中解放出来，转向运营分析、风险排查等高价值工作；管控上，异常数据快速推送至主管，管理层可第一时间掌握业务异常并跟进整改，有效提升风险管控与业务管理水平。张连悦 张新宇 薛家佳