数据要素驱动康养服务模式提升研究

在数字中国建设与人口老龄化进程加速的双重背景下，数据要素已成为推动康养服务模式创新与体系重构的重要驱动力。当前，我国在政策引导与实践探索层面已取得积极进展，逐步形成以数据为核心、以智能技术为支撑的康养服务新范式。面对我国康养服务在数字化转型过程中面临的普遍性问题，还需从制度设计、技术协同与服务机制等多维度构建系统性解决方案，以促进数据要素在康养服务中的深度融合与高效赋能，为实现全体老年人享有优质养老服务提供支撑。

一、研究背景与现实基础

2022年，我国将实施积极应对人口老龄化国家战略纳入中国式现代化建设的总体布局，推动实现全体老年人享有基本养老服务。在此基础上，进一步提出深化数据要素市场化配置改革，构建数据基础制度体系，促进数据高效流通使用，为数据要素赋能康养服务创新提供了制度保障。“十四五”规划纲要将促进数字技术与实体经济深度融合列为重要发展方向，明确提出打造数字经济新优势。这一战略导向在“十五五”规划建议中得到进一步深化。国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》将医疗健康列为重点领域，提出推动电子健康档案共享、加强医疗数据开发应用等具体举措，为康养服务数字化转型提供了实施路径。

在政策体系的持续推动下，我国康养服务数字化建设已取得显著进展。各地积极探索“数据要素×医疗健康”创新应用，建设智慧养老服务平台、开发智能养老设备、普及智慧养老信息服务等举措，推动康养服务从传统模式向数字化、智能化方向转型。多个地区建立了统一的智慧康养服务平台，打通医疗机构、养老机构、社区服务中心等数据系统，实现了服务需求的精准识别和资源的有效配置。这些平台整合老年人健康档案、服务记录、生活习惯等多维度数据，构建了完整的用户画像，为个性化服务提供了数据支撑。智能终端设备、移动应用等数字化工具实现了远程医疗咨询、健康监测、紧急救助等服务的智能化升级。其中，智能穿戴设备的应用使得老年人的健康状况得以实时监测，异常情况能够及时预警和处理，显著提升了服务效率和安全保障水平。各地积极培育智慧康养新业态，推动传统康养产业转型升级。通过政策引导和市场机制相结合，鼓励企业开发适老化智能产品和服务，形成了包括智能护理设备、健康监测仪器、远程医疗服务等在内的完整产业链。这些创新实践不仅提升了康养服务质量，也带动了相关产业的发展，形成了良性循环。

二、发展瓶颈

在发展进程中，若干结构性问题的显现制约着整体效能的提升，这既反映了数字化转型的复杂性，也揭示了系统内部各要素间协同机制的不足。

一是数据要素流通机制不畅。各类康养服务机构之间存在明显的数据壁垒，不同系统采用异构的技术标准和数据接口，导致信息难以有效互通。这种数据割裂状态使得老年人的健康信息和服务需求无法形成完整画像，直接影响了康养服务的连续性和精准性。特别是在医养结合的服务场景中，数据共享不畅严重制约了服务资源的优化配置。

二是专业人才供给结构性失衡。当前康养服务领域既缺乏精通数字技术的专业人才，也面临着现有从业人员数字素养不足的挑战。这种双重人才缺口导致智慧康养产品的应用效能难以充分发挥，同时也制约了服务模式的创新升级。特别是在农村地区和基层服务组织，专业人才短缺问题更为显著，成为制约服务质量提升的关键因素。

三是数字技术应用普惠性不足。智慧康养服务的推广过程中，部分老年群体面临技术使用障碍，这种数字鸿沟现象在高龄、低收入群体中表现尤为明显。现有智能康养产品在适老化设计方面仍有改进空间，复杂操作流程和不友好的交互界面降低了老年用户的使用意愿，可能引发新的服务获取不平等问题。

三、对策建议

针对上述发展瓶颈，需通过系统性破局与多主体协同，构建支撑康养服务数字化转型的长效机制。

一是构建协同治理的数据要素流通体系。建立统一规范的康养数据资源管理制度，明确数据采集、存储、共享的技术标准和管理规范。通过构建市级康养数据资源池，打通不同系统间的数据通道，在确保隐私安全的前提下促进数据有序流通。同时，要完善数据分类分级授权使用机制，为康养服务创新提供数据支撑。

二是创新人才培养与发展机制。建议完善康养服务人才教育培训体系，支持院校开设智慧康养相关专业课程，推动校企共建实训基地。建立从业人员数字技能持续提升机制，将数字素养纳入职业能力评价体系。通过设立专项人才计划，吸引复合型专业人才投身康养服务领域，为行业发展提供人才保障。

三是完善普惠包容的服务供给体系。推动建立“智能技术+人工服务”相结合的服务模式，在发展智能化服务的同时，保留并完善传统服务渠道。鼓励开发适老化的智能产品和服务，优化操作流程，改善用户体验。建立健全服务质量监管机制，确保各类群体都能享受到优质均衡的康养服务。