GenAI在初级汉语近义词教学中的应用与局限性研究

引 言

随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下简称GenAI）技术的突破性发展，国际中文教育被注入了新的科技活力。借助GenAI强大的语义生成和语境模拟能力，近义词教学将在一定程度上摆脱机械记忆转向语境化理解学习，然而GenAI技术尚不完善，其在近义词教学中具有一定的局限性。因此，需要贯彻技术赋能必须遵循“人机协同”的原则，来实现近义词教学效果最大化。

一、研究现状分析

在国际中文教学中，语言要素教学是教学的重点所在。GenAI在语音、词汇、语法以及汉字的教学中都有所运用。在语音教学中，GenAI可以通过声纹分析与实时反馈优化发音训练；在词汇教学中，GenAI可以给出具体的语境练习，提高学生记忆能力；在语法教学中，GenAI可以充当虚拟语法教师角色，解析语法句子；在汉字教学中，GenAI可以通过汉字动态笔顺演示，结合部件拆解功能，降低学生的书写错误。而GenAI不仅可以应用于语言要素教学，也可以为听说读写等技能训练课程和文化教学提供了智能支持。

在初级汉语近义词教学中，学习者常出现母语负迁移导致的偏误，对于这种偏误，一般情况下教师只在发现时才会进行简单纠正。这与传统课堂侧重词汇讲解与语法归纳，缺乏专门的近义词辨析训练有关。在现行的汉语学习教材中，也缺乏系统性近义词辨析模块，近义词教学一直被夹在词汇教学中，不成体系。

二、GenAI在初级汉语近义词教学中的应用

（一）学生角度：提供个性化学习策略

学生作为学习的主体，具有独特性，在其母语、学习动机、学习策略等多重因素的影响下，每名学生的学习水平也不尽相同。在传统的近义词教学中，教师往往会以班级为单位，根据学生的平均水平来进行授课，难以顾及水平较高或较差的同学。而GenAI能够基于学习者的水平动态调整教学内容，提供定制化的学习路径，通过学生的需求给出相应的方案，流程相对完整，并且紧紧贴合讲练结合的原则，虽然回答都较为省略，但基本可以满足学生的个性化学习需求。

（二）教师角度：提升教学工作效率

教师作为教学的主导，其工作时间不仅局限在课堂，课前备课、课后反馈等都是教师的工作时间。GenAI的出现不仅极大地缩减了教师的备课时间，它的即时反馈功能也有效地弥补了教师在教学中可能出现的反馈延迟问题。在近义词教学中，GenAI可自动批改作业、生成学情报告，如分析班级高频偏误类型，帮助教师精准调整教学重点。但GenAI生成结果并不完全准确，教师需甄别使用。

（三）教学资源角度：丰富近义词教学资源

近义词教学资源在国际中文教学中并不成体系，而GenAI可以整合零散的教学资料，丰富近义词的教学资源，甚至可以通过实时更新和生成教学内容，根据学生的具体需求和学习进度定制教学资源，拓宽学习边界。GenAI的应用可以突破教师对传统教材的依赖，教师可以用有限的资源整合出新的资源，提升教学材料的时效性和实用性，减轻教师负担，优化教学设计，从而提升教学效果，优化教学流程和学习体验。

三、GenAI技术在近义词教学中局限性与应对策略

（一）GenAI技术在教学中的局限性

在近义词教学中，GenAI技术的应用已是大势所趋。由于GenAI技术发展的不完善性，它尚且存在语义深度解析不足、文化语境失配风险、技术依赖风险提高等局限性。GenAI虽然具有深度思考功能，但归根结底还是机械思维，因此，其在处理近义词的情感色彩和文化隐喻方面存在明显短板，不足以支撑深度辨析。另外，GenAI的输出结果存在不稳定性。同一模型在不同时间或不同提示下，对同一问题的解析可能给出矛盾答案，不利于学生自主辨析。此外，过度使用GenAI可能会让学生和老师产生惰性，使教学效果大打折扣。

（二）针对GenAI局限性的应对策略

要解决GenAI技术应用的局限性，首先，要明确GenAI在教学中的定位。技术发展是为教学提供支撑，其服务于教学。因此，在初级汉语近义词教学中，需将GenAI定位为“辅助工具”而非“替代方案”。其次，教师需要学会合理运用GenAI。教师可以根据认知心理学中的双加工理论的不同特点合理分配教学任务：对于自动化加工任务，如搜索基本概念和知识等，利用GenAI便可以实现，这就节省了教师的时间；而控制加工类任务，如引导学生深度思考解决复杂问题、提升高级思维等，需要由教师通过经验传授和教学引导来实现。此外，教师需要引导学生合理使用GenAI，转变学生评价体系，尽可能避免学生过度依赖GenAI甚至作业都由GenAI完成的情况。如此，在人机双师协同模式下，“1+1＞2”的教学效果才可能成为现实，初级汉语近义词教学的水平也会得到质的飞跃。

结 语

近义词教学的核心在于帮助学生理解词汇的细微差别，这不仅涉及理性语义，还包括语用场景、文化背景和情感倾向。GenAI的快速发展为初级汉语近义词教学注入了新的活力，其在学生、教师以及教学资源方面的应用都大幅提高了近义词教学的效率，但其局限性也不容小觑，其输出结果的稳定性和准确性仍需教师把关。因此，GenAI的应用需以教育本质为导向，平衡技术效率与教学深度。只有在教师主导、技术辅助的人机协同模式下，才能真正实现近义词教学效果质的飞跃，推动国际中文教育向智能化、精细化方向发展。