仪征农商银行：从“数据积累”到“数据赋能”的转型实践

今年以来，仪征农商银行积极响应数字化转型趋势，坚持以数据为关键要素，以技术为重要支撑，全面深化数据治理与应用，持续挖掘客户价值，强化风险管控能力，努力推动全行从“数据积累”向“数据赋能”转变，为实现精细化、智能化、高效化的经营管理奠定了坚实基础。

一、强化业务数据治理，深挖客户价值，提升数据赋能水平。

高度重视数据质量管控与客户模型分析，多措并举推动数据治理工作走深走实。一是系统推进数据治理。以联合银行数据质量标准为基准，强化源头数据管理，持续推进主题数据治理及落标整改，切实提升数据管理效能。二是深化行内数据资源应用。依托联合银行大数据平台，通过实时数据大屏和移动驾驶舱等技术手段，实现经营情况实时可视化，支撑全行各级精准决策，有效赋能客群定位、业务拓展与管理优化。三是推动业务与数据深度融合。以客户需求为中心，构建统一规范的指标体系，整合分析交易对手、备注、摘要等多维信息，积极引入合法外部数据，综合运用人工智能等技术挖掘数据潜力，真正让数据成为驱动业务发展的新生产力。

二、深化数据分析应用，敏捷响应数据需求，筑牢风控屏障。

不断拓展数据分析在业务中的运用深度和广度。一是通过数据挖掘技术完善客户经理“一张图”、风险管理“一张图”等系统功能，持续迭代优化，为科学决策提供有力依据。二是高效完成全年阶段性考核及日常数据报送需求，持续优化行内数据中台、报表和大屏系统，保障数据提取及时准确。三是构建与数字化转型相适应的风控体系，增强全面风险识别与控制能力。建立以数据分析为核心的风险监控机制，加强对数据安全、网络安全和操作风险的管理，实现风险的实时监测与预警。四是推进内外部数据融合贯通，持续积累并有效关联外部数据，形成全局数据视图，为“仪小聪”智能分析系统提供坚实基础，最大化释放数据价值。

三、提升数字专业化能力，加强人才队伍建设，培育数字文化。

积极转变全员数字化思维，将数字化融入经营管理全流程，以数字技术提升客户服务体验和经营管理质效。一是着力培养“金融+科技+数据”复合型人才。系统规划大数据人才梯队，组建科技兴趣小组，增强员工数字技术应用与识别能力，推动科技人才向业务一线输送。二是建立健全数字化人才培养体系。积极引进和培育复合型专业人才，开展专业技能培训与岗位资格认证，通过数据建模竞赛、项目孵化等方式，在全行积极营造“懂数据、用数据”的良好数字文化氛围。万子杰