从“技术传授”到“价值引领”： 新媒体教学中课程思政元素融入实践探索

在数字化浪潮席卷全球的当下，新媒体技术已深度渗透至信息传播、文化生产与社会互动的各个维度。当短视频剪辑、算法运营等专业技能成为高校新媒体教学的核心内容时，一个不容忽视的命题正摆在教育者面前：如何避免技术传授陷入“工具理性”的窠臼，让新媒体人才在掌握流量密码的同时，始终坚守价值底线。从“河南卫视端午奇妙游”以技术赋能传统文化出圈，到“学习强国”平台用内容聚合传递主流价值，这些实践案例早已证明，新媒体教学唯有超越单纯的技能训练，将课程思政元素有机融入专业教育，实现从“技术传授”到“价值引领”的范式升级，才能培养出既懂技术又有温度、既会创作又明方向的时代新人。这不仅是破解专业教育与思政教育“信息孤岛”的现实需求，更是回答新媒体课程“为谁培养人”这一时代之问的必然选择。

一、树立理想信念，明确融合目标

新媒体课程常聚焦技术工具（如短视频剪辑、数据分析软件）与专业技能（如内容策划、平台运营），易陷入“工具理性”陷阱，本质是将“效率最大化”作为单一价值坐标，导致教学陷入手段超越目的的窠臼。部分院校在讲授新媒体文案写作时，过度强调“流量爆款”技巧，却忽视内容价值观引导，导致学生将“吸引眼球”作为唯一目标，这反映了“如何做”与“为何做”二者未能形成价值闭环，因此在课程目标设置时，应将专业教育与思政教育有机融合，打破二者之间的“信息孤岛”。

在数字化浪潮的背景下，融合目标需紧扣“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的根本问题，明确新媒体课程的教学目标。在知识目标方面，要求学生不仅能够掌握新媒体技术操作范式，更洞悉算法逻辑，理解技术作为“人的延伸”所承载的社会文化功能；在能力目标方面，提升“技术应用—社会价值”转化的实践能力，构建技术赋能社会议题的实践路径，实现工具理性与价值理性的统一；在价值目标方面，树立技术工具需服务于社会价值目标，抵制流量至上、低俗化等不良倾向。

二、增强文化自信，提升专业水平

新媒体生产内容作为一种上层建筑，其内容输出型塑着社会价值观的构建，这一过程中树立文化自信、树立文化主体意识显得尤为重要。文化自信的培育应当建立在“自知之明”的基础之上，在文化自信的培育路径中，可与提升专业水平有机结合，达到育人育才的效果。在课程案例选择当中，锚定大国自信的实践样本。在新媒体推广案例中，可结合中国企业“造船出海”的实际，分析其如何通过技术自信与文化自信的结合，打破海外技术垄断叙事，让学生理解专业实践中的民族品牌担当。此外，也可引导学生传承中华优秀传统文化，如引导学生策划“非遗年轻化”传播方案，在技术实现（如特效制作）之外，挖掘品牌背后的工匠精神与历史底蕴，让新媒体课程成为传统文化“活”起来的桥梁。

将文化自信融入专业教学，提升学生创作格局。在商业化内容的创作中规避一味追求流量、点击率、商业转化率而放弃内容生产质量的行为，理解营销技术的差异，领悟“商业价值需建立在文化价值之上”的逻辑，在专业实践中主动规避短视行为，使得新媒体内容从“流量载体”升维为“文化载体”。专业技能不再是工具性的操作程序，而应成为文化自信的实践表达。

三、提升媒介素养，反哺媒介实践

从高校学生的年龄构成来看，主要集中于“00后”，他们作为“数字原住民”，生于数字化时代、长于数字化时代，对新媒体内容的接受度更高，无论他们是否从事新媒体工作，新媒体媒介素养都会成为他们的必修课。总体来看，“00后”媒介使用者存在信息甄别能力薄弱、价值判断模糊的媒介认知偏差，容易轻信碎片化信息，经常无法判断互联网上充斥的良莠不齐的内容；容易走入“唯流量论”的误区，将点赞数据、粉丝数据等作为唯一的成功标准，忽视社会价值判断。

在新媒体课程的讲授中，应当积极融入思政元素。在理论讲解部分，注重正确的新媒体价值观的培养，构建批判性思维框架。在算法大行其道的当下，思考算法如何影响信息获取、自媒体流量逻辑背后的价值导向等问题，培养技术使用中的理性自觉。在实践教学中，鼓励学生走入鲜活的现实生活，将公众号运营、短视频制作、谣言治理等与现实生活结合，既提升信息处理能力，又践行社会责任。通过实地调研、数据采集、内容制作与运营等多个环节的参与，形成“专业实践—社会服务”的良性循环。

通过媒介素养与思政教育的融合，学生的身份认知从“被动消费者”转变为“主动建设者”。规范学生的创作行为，做更加自觉、自律的媒介参与者、创作者，体现教育成果对社会媒介生态的反哺价值。在实践中，教师需持续探索思政元素与专业知识的自然融合，避免生硬嫁接，让价值引领如“春雨润物”般融入教学全过程。

结 语

从“技术传授”到“价值引领”的转变，本质是新媒体教学从“技能训练”到“人的培养”的升华。唯有将理想信念、文化自信、媒介素养提升融入专业教学的各个环节之中，才能培养出既懂新媒体技术，又肩负社会责任的时代新人，让技术真正成为服务国家、造福社会的力量。