摘要：基于大数据平台的人力资源管理专业人才发展模式，符合时代发展趋势，能够通过搜集、汇总、分析数据的方式，捕捉当前市场的人才需求，从而以此为依托，保证了人才培养的科学性。本文分析了基于大数据平台的人力资源管理专业人才发展模式构建的意义，阐述了人力资源管理专业人才发展中面临的传统培养模式落后、课程与行业发展脱节、教学方法较为落后等现实问题。并根据所存在的问题，基于大数据平台，提出了构建人力资源管理专业人才培养目标、创建人力资源课程教学体系、创新人力资源管理专业教学方法等人才发展模式构建策略，以期提升人力资源管理专业教育水平，培养社会需要的人才，为该专业学生未来的发展奠定基础。
关键词：大数据平台；人力资源管理专业；人才发展模式
一、基于大数据平台的人力资源管理专业人才发展模式构建的意义
（一）顺应数字经济发展趋势，推动人力资源管理专业教育转型升级
当前数字技术高速发展，依托大数据平台，构建人才资源专业发展模式，有助于教育者更新育人理念，运用新技术赋能人才培养，促进人力资源专业教育教学创新。此外，通过大数据平台，教育者能够实现人力资源专业人才培养和行业发展对接，从而进行课程内容、教学方式等不断创新，形成符合未来发展的教育体系，为培养优秀的人力资源人才创造有利条件。
（二）提升人才培养质量，满足行业人力资源人才需求
随着时代的发展以及科技的进步，企业对人力资源管理人才的需求日益多元化。在人力资源管理专业人才的培养中，教师借助大数据平台，能够精准了解企业的人才需求。在此基础上，教师以企业人才需求为导向，通过引入数字化工具运用、数据分析能力、大数据预测分析等学习内容，使学生掌握先进的技术，具备专业的能力，从而更好地适应未来的工作岗位，满足企业人才需求。
（三）优化人才发展模式，促进师生综合能力共同提升
大数据平台，拓宽了人力资源管理专业师生的视野，使他们能够全面了解人力资源的实际情况，洞悉人力资源领域未来发展趋势，从而准确把握行业方向，积极进行自我提升，实现教学相长。另外，借助大数据平台，教师可以获得更多的教学资源，掌握先进的教学方法，实现自身专业技能的提升。同时，学生也可以借助大数据平台，获得多样化的学习资源支持，实现自我学习，促进自身实践能力、灵活应对能力等方面的提升。
二、人力资源管理专业人才发展中面临的现实问题
（一）传统培养模式落后，难以满足当前人才需求
在传统的人力资源管理专业人才培养中，教师主要按照学校现有的教材进行课程教学，虽然也会和企业岗位对接，但是缺乏精准性，难以以企业人才培养需求为基准，形成系统的人才培养教育体系，影响了育人效果。另外，由于学生学习能力、未来规划、家庭条件等方面的不同，教师应构建个性化培养方式，但是一些高校往往采用“一刀切”的方式教学，不利于培养专业技术过硬的学生。
（二）课程与行业发展脱节，人才培养效果不理想
人力资源管理专业的学生最终要走向社会，学生只有具备专业能力，才能提升自身竞争力，实现自我发展。但是部分人力资源管理专业的课程较为落后，教师在课程设计、教学、实训等环节，忽视了行业发展趋势，难以保证课程的新颖性，无法与企业岗位接轨，从而难以培养社会需要的人才，很难达到理想的育人效果。
（三）教学方法较为落后，学生能力发展受到限制
高等学校学生具备良好的自主学习能力，教师在教学中，应摆脱传统的授课模式，激发学生自主探究、思考，使学生把握本专业的学习规律，体会学习的价值。但是一些教师仍然依赖传统的教学方法，以讲授为主，导致学生学习的积极性差，难以通过学习实现自身创新、实践等能力的提升。另外，人力资源专业学生需要参与实践活动，才能了解岗位要求、工作内容等具体的工作事项，但是教学中，教师很少采用情境教学法、项目教学法，从而限制了学生发展。
（四）人才发展评估不科学，不利于优化人才发展模式
目前，在大部分人力资源管理专业的评价中，教师很少能够根据企业人才需求、学生自我发展等情况，构建全面的、有针对性的评价，导致评价难以反映学生的学习情况。另外，由于评估不及时，难以获得实时评价数据和进行人才发展模式调整，影响了人力资源管理专业人才的培养质量。
三、基于大数据平台的人力资源管理专业人才发展模式的构建策略
（一）立足大数据技术，构建人力资源管理专业人才培养目标
1.运用大数据平台，精准定位人才培养方向
在人力资源管理专业人才培养目标的构建中，教育者首先应运用大数据平台，汇集职业发展路径、岗位能力、企业招聘等相关数据，形成详细的人力资源人才需求报告，以明确人才培养方向。同时，教育者还应运用大数据平台，结合区域经济发展、学校特色，进行数据分析，明确本区域人力资源人才培养需求。
2.构建“递进式”培养目标，促进学生能力稳步提升
人力资源管理专业人才培养目标制定应符合学生的学习规律，遵循从理论到实践的原则设计培养目标，从而实现“递进式”培养，促进学生能力不断提升。比如，设计初级、中级、高级培养目标。初级目标，要求学生掌握基础的人力资源理论，提升学生的理论认知水平；中级目标，则在初级目标的基础上，培养学生数字化工具应用、数据分析等实务能力；高级阶段，则借助大数据平台，设计综合实训项目，培养学生解决复杂的人力资源管理问题的能力，提升学生综合素养。
3.建立校企协同培养目标，满足学生未来发展需求
为了使学生更好地适应未来发展要求，学校借助大数据平台，接入企业人力资源管理数据，以实时获取企业人力资源岗位技能的需求和相应的信息，形成动态培养目标，以保证教育教学的科学性且能够满足学生发展需求。另外，学校还应和企业形成合作，共同制定培养目标。比如，针对学生在企业实习、项目实践中设置解决问题能力、岗位适应能力等目标，以提升学生就业竞争能力。
（二）以大数据平台为依托，创建人力资源课程教学体系
1.开展大数据技术学习课程
未来，人力资源专业学生需要运用大数据完成日常工作，对此，教师开展了大数据技术学习课程。一方面，开展数据采集、清洗、建模等数据挖掘与分析基础课程，让学生掌握数据预处理、分析的基本方法，能够运用数据技术进行人力资源决策；另一方面，增设数据可视化技术课程。即教师传授学生运用可视化工具的能力，将复杂的数据转化为直观图表，以活化数据，为领导层提供数据参考。同时，为了保证数据的合法合规，还应开设数据伦理与法律法规课程，向学生讲述数据使用原则，以保证数据安全，增强学生的法律意识。
2.构建大数据+人力资源管理课程
在日常人力资源管理课程教学中，教师应引入大数据内容，形成大数据+人力资源管理课程，以满足人才发展需求。比如，教师在招聘与选拔课程中，融入数据运用技术，让学生运用数据驱动的方式，制定招聘策略，培养符合企业岗位需求、高质量人才选拔需求等人才，为企业发展提供保障。
3.运用大数据平台，创建人力资源实训课程
在人才培养中，教师运用大数据平台为学生创建实训课程。比如，创设招聘全流程场景，让学生运用数据技术完成。另外，还可以通过大数据平台引入“员工流失率预测”“岗位胜任力匹配”等大数据人力资源实训课程，让学生通过实际操作的方式，掌握知识，提升解决问题的能力，培养复合型人才。
（三）创新人力资源管理专业教学方法，提升学生综合素养
1.运用大数据平台，启发学生自主学习
随着社会不断发展，新技术、新思想不断涌现，人力资源管理专业学生唯有具备自主学习能力，才能适应工作岗位，获得良好的职业发展。教师应运用大数据平台，启发学生自主学习，使学生通过大数据平台提供的案例、人力资源数据等资源，进行自主学习，通过思考、探究，把握规律，掌握经验，提升自身能力。
2.采用沉浸式学习方式，助力学生综合能力提升
在人力资源专业学生的培养中，教师应引入沉浸式学习方式，为学生提供更多的实践机会，使学生通过动手操作、实验、模拟等方式，参与到学习情境中，从而掌握人力资源管理技能，提升学生数据技术应用能力，为学生未来职业发展奠定基础。
3.实施个性化教学方法，促进学生自我成长
鉴于学生学习兴趣、能力、未来发展规划等方面存在差异，为了帮助学生实现未来的学习目标，教师应运用大数据平台，记录学生学习成果，分析学生的学习行为，形成学生个人能力画像，并运用大数据平台为学生推荐个性化学习资源，使学生能够科学学习，助力自身未来发展。
（四）构建人力资源管理专业人才发展评价机制，优化人才发展模式
1.运用大数据技术，构建评价系统
为了保证评价的科学性，人力资源管理专业应运用大数据技术构建评价系统，通过该系统，搜集学生理论知识学习、项目实训、企业实习、大数据应用等方面的具体信息，为评价提供数据支持。同时，还应运用大数据技术，对所形成的数据进行分析，了解学生的学习情况，分析学生发展潜力，为学生提供相应的学习指导。
2.立足学生未来大数据应用需求，制定评价内容
在未来人力资源管理专业发展中，将会深化大数据技术的应用，教师应以此为依据，对学生在创新能力、学习成绩、解决问题能力、协作能力、大数据技术掌握、实训效果等方面进行评价，以发挥评价的引领作用，使学生能够根据评价进行自我调整，促进自身能力不断提升。
3.运用大数据平台，形成科学反馈与指导机制
大数据平台可以获取学生学习的全面信息，能够为学生提供更加科学的反馈，教师应引导学生针对大数据平台的反馈意见进行自我反思，了解自身存在的短板，制定科学的学习计划。同时，教师还可以针对大数据平台的反馈信息，优化教学，为学生提供针对性指导，从而保证人才培养质量，为满足学生未来发展需求提供教育支持。
四、结语
在人力资源管理专业人才培养中，教育者应更新教育理念，运用新技术赋能人才培养，以形成科学的人才发展体系，满足企业人才需求。大数据技术是当前热门技术，运用大数据平台能够拓宽人力资源管理专业人才培养思路，形成科学的人才培养目标，保证课程、教学方法、评价的科学性。教育者应运用大数据平台构建人才发展模式，以助力学生综合能力的提升，为学生更好地适应企业工作岗位和实现职业发展贡献教育力量。
参考文献：
[1]李亚萍.数字化时代职业院校人力资源管理专业人才培养路径研究[J].经济师,2025,(02):210-211+214.
[2]申云凤,王栓萌.大数据背景下人力资源管理专业人才培养模式创新研究[J].产业创新研究,2024,(21):181-183.
[3]张媛,郑晓如,黄婷.基于新质生产力发展的人力资源管理专业建设[J].科教文汇,2024,(20):143-146.
[4]王婧盈.人工智能技术在人力资源管理专业人才需求与培养中的研究[J].市场瞭望,2024,(18):190-192.
[5]聂莉君.高职扩招背景下人力资源管理专业人才培养探析——以广东女子职业技术学院为例[J].广东职业技术教育与研究,2024,(06):96-100.
基金项目：江苏省大学生创新训练计划，项目编号：202410299155Y。