扬州农商银行：“数”智破题，DeepSeek赋能转型驶入快车道

○扬州农商银行党委副书记、行长 郑 杰

在金融科技浪潮中，扬州农商银行主动应变、抢先布局，以“技术为基、安全为本、效用为王”为主线，高效运用DeepSeek大语言模型，构建“通用大模型+垂直知识库”智能架构，着力打造“轻量化、高价值”的数智化转型样本，释放数字化转型发展新动能。

技术筑基，打造智链引擎，构建智能底座

面对行业算力资源分散、场景适配不足等挑战，扬州农商银行引入140亿参数的DeepSeek大模型，积极探索技术自主化路径，进一步夯实技术底座。

扬州农商银行以“安全可控、降本增效”为原则，结合开源框架 AnythingLLM，平衡性能与成本，通过私有化部署确保数据安全，算力成本降低30%。基于总行老旧机房资源，部署Ollama、Docker等工具链，扬州农商银行推动算力资源集约化利用。创建部门级知识空间，支持规章制度、产品手册的分级更新与权限管控。利用金融对话数据对模型进行指令微调，知识库响应准确率提升80%。

数据解码，推动流程再造，赋能质效提升

瞄准数据治理、风险防控、流程优化，扬州农商银行深化大模型运用，推动业务流程再造，破解传统模式下“融入不深、效率不高”瓶颈。

扬州农商银行加速智能运用，升级传统FAQ知识库为对话式智能服务，功能覆盖信贷、风控、人力等前中后台部门。智能分析网络设备配置，成功识别弱密码、协议漏洞等12类风险。模型自动解析数据字典与表间关系，推动更多“机操”代替“人操”，日均节省1小时人工复核时间。

技业融合，构建长效闭环，助力转型升级

扬州农商银行构建“数据升级—场景深化—业务落地”长效机制，持续释放数字技术价值，推动数智转型从“支撑”向“引领”转变。

扬州农商银行坚持价值创造理念，深化DeepSeek在厅堂营销、产品推介等场景中的运用，提高对客户数据的整合、分析能力，勾勒客户精准画像。完善智能营销、智能服务体系，持续提升客户经营能力，释放“客户分层+数据辅助+营销驱动+客户反馈”的飞轮效应。

未来，扬州农商银行将继续围绕以技为本，推动全流程数字化革新，坚持用数据说话、用技术管理、用智能决策，推动金融服务数字化、精准化、多样化。