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2026-04-09
星期四
当前报纸名称:江苏经济报

人工智能赋能高校思政课教学实践路径研究

日期:02-28
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版面:第T02版:理 论       上一篇    下一篇

思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,是学校教育体系中的重要阵地。以人工智能技术赋能高校思政课,不断推进高校思政课智能化应用,不仅是推进教育数字化转型和思政课建设内涵式发展的重要内容,还是在新的时代和技术变革背景下把握“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”这一教育根本问题的必然要求。近年来,以国内外相继发布的大规模语言模型为代表的新一代通用人工智能技术颠覆了传统的知识生产和传播模式。人工智能技术在推动教育形态变革的同时,也为高校思政课的意识形态安全、教育公平和教学效果等带来诸多风险和挑战。本文从顶层设计、主体行动和机制保障三个方面探索高校思政课智能化应用的现实路径,以促进人工智能对思政课教学实践的有效赋能。

强化顶层设计,规范立德树人的技术意向

思政课的本质是讲道理,既在于讲清思政课范畴中合乎客观事物发展规律和工人阶级、劳动人民利益需要的“道理”,也在于“讲”道理的行动,即通过人性化的思想交流、情感激励和精神鼓舞实现立德树人根本任务的价值观塑造。事实上,人工智能能够模仿人类思维和行为是基于大规模收集人类既有知识经验,而立德树人绝非仅仅通过总结和提取人类已有知识经验就能实现,可以说高校思政课的智能化并不必然导向立德树人根本任务的实现。并且在实践中,只有少数具备强大技术实力、资金实力和数据资源的科技公司能够开发出高度拟人化的人工智能应用。较高的技术壁垒决定了其他领域如果要接入人工智能技术,往往通过技术付费、合作开发的方式获得。当人工智能技术接入高校思政课领域时,可能引发因技术霸权带来价值失衡的风险,如果不加以规范则会从源头上偏离高校思政课的育人目标。

应用于高校思政课的人工智能技术作为一种服务于高校思政教育的工具,其技术意向必须始终与高校思政课的价值导向相契合。因此,必须从国家层面主动介入高校思政课智能化应用的算法研发系统,以马克思主义意识形态引导算法伦理的框架构建,强化主流意识形态话语生产,规范技术意向的育人性。一方面,要加强优质数据集建设,整合各类优质思政课教学资源,如中国共产党思想理论资源数据库、国家级精品思政课课件等,采用自然语言处理和机器学习技术,对数据内容进行深度语义分析,提升人工智能对于马克思主义理论的理解力和阐释力;另一方面,要建立合理的数据验证和审核机制,避免因商业算法逻辑而推荐一些价值导向模糊和偏离事实的内容,提升人工智能话语生产的精准性和高效性。

转变教师角色,增强人机协同的主体权威

思政课区别于其他学科的突出特性在于其价值导向性,决定了思政课教师在教育实践中具有保证价值观引领的必要权威。但如今,依靠大数据的智能平台正逐步替代教师成为更加高效便捷的知识来源,导致传统师生相授、知识讲授的思政教育路径被打破,造成了高校思政课教师权威旁落的主体性危机。然而,作为生产力的人工智能技术在冲击旧有教育秩序的同时,也构建了“教师—平台—学生”的新型教学关系。在这样一种多元嵌套的教学关系中,发挥思政课教师的主体作用,构建教师新的权威领域尤为关键。第一,智能平台的有效应用有赖于师生主体的有效协同,这就需要思政课教师将训练学生的人工智能驾驭能力作为新的教学目标,培养学生有效收集和辨别思政领域的数据信息的能力,提高通过智能应用获取基础思政学科知识的高效性、精准性。第二,智能平台作为一种以检索总结人类已有智识见长的教学工具,有其自身的能力边界。培养学生辩证思维能力等高阶智识,是思政课教师难以被人工智能替代的核心竞争力。第三,人工智能带来的技术依赖、技术滥用,以及过度强调个性化和虚拟化可能导致情感淡漠、道德弱化和社会责任感缺失等负面影响,亟须思政课教师进行价值纠偏。

总体而言,思政课教师必须从单一学科的讲授者转变成为智能素养的培育者、高阶思维的训练者和情感价值的调和者,在把握技术智能性与师生主体性的平衡中重塑教师权威,以减少人工智能技术对于师生主体性的负面影响。

构建数据规约,保障师生用户的数字权利

人工智能得以开发和应用的前提在于承认人类思维和行动是可以被具体数值描述的。而且,越是表现优秀的人工智能模型,越致力于收集更多人类行为的数据信息,以最大限度地将更多人的需求纳入其算法规则中,由此可能引发数据滥用与过度解读等问题。作为技术实现的数据源,思政课师生主体在面对人工智能应用时,始终缺乏一种与之平等对话的自主能力,只能依照既定的、封闭的算法规则来获得智能服务,并在交出自身数据信息的同时承担着数据失真、算法偏见、隐私泄露的后果。

为应对这些现实风险,需要加强高校思政课智能化应用数据的使用规范,以保障师生数字权利。要在辅助师生认知和交流的价值定位基础上规范师生数据的采集范围,保障思政课师生在数据使用过程中能够充分知晓并自主决定自己的数据信息是否被采集以及如何被使用;在数据传输和存储中,对敏感信息进行加密处理和智能化清洗,定期清除云端的个人数据,防止隐私意外泄露;探索设置由思政课教师代表和学生代表作为受托人监督数据的采集、传输、存储和管理机制,推动数据安全和合理利用的双向平衡。

【基金项目】江苏省2024年度高校哲学社会科学研究一般项目“高校思想政治理论课智能化教学创新研究”(2024SJSZ0648)