人工智能赋能精准思政的现实价值、潜在风险及应对策略
日期:02-21
当前,人工智能为思想政治教育提供了新的发展方向和途径。同时,人工智能仍存在不容忽视的潜在风险,需要对其进行深入分析并寻求规避途径。
人工智能赋能精准思政的现实价值
第一,有利于精准塑造高校思想政治教育环境。人工智能能够为当前思想政治教育环境构建提供新的范式。首先,能够实现教育空间的精准沟通互联,有效解决传统高校思想政治教育环境固化及供给不足问题。其次,能够实现教育时间的灵活精准接入,做到“与时俱进”。通过对时事热点的分析判断,抓住教育的最佳时机,并关注到每一个个体教育的时间性,实现思想政治教育环境“连续性与非连续性相统一、个体性和群体性相统一”。
第二,有利于精准把握思想政治教育对象。通过人工智能实现对具体教育对象的精准把握,提高教育的针对性。首先,人工智能能够通过对数据的收集与分析,为每一个教育对象“画像”,突出其个人特点与实际要求,帮助教师进行具体区分。其次,在精准画像的基础上,人工智能能够针对学生教育需求的差异,自动生成个性化教育建议,满足学生个性化需求。
第三,有利于精准控制思想政治教育全过程,增强思想政治教育的实效。首先,在课前实现教育效果预判。通过大数据对以往教育情况进行统计与分析,为当下的教育提供依据。其次,在课中提高师生反馈效率。依托跨媒体智能,兼顾对教育者和教育对象的实时反馈,增强教学效果。最后,助力展开课后评价。通过分析学生网络及现实活动的数据痕迹,对教育效果进行评估,并以成效促反馈,提高思想政治教育的针对性。
人工智能赋能思政教育的潜在风险
第一,存在技术依赖下的主体性消解风险。其一,会导致教育者的缺席。近乎全能的人工智能在一定程度上可以“替代”教师进行教学回答与生活指导,一是容易引发教育者对自我价值的怀疑,二是会导致其对自身价值的放弃,成为使用技术的工具。其二,会导致受教育主体的缺位。人工智能将现实的人转为数据的人的过程中会造成人的降维,这二者的不重合会导致受教育主体的“隐形”,难以保证“人的全面发展”要求的实现。
第二,存在技术黑箱下的价值偏离风险。其一,数据的错误投喂会导致意识形态偏离。当前的人工智能训练所用的数据多具有西方意识形态的特征,没有经严格筛选甄别、辨明真伪疑,可能生成方向偏离、理论错误、逻辑混乱、事实不清的内容,导致在进行精准思政时背离主流价值意识形态与主流价值观要求。其二,算法主导会导致价值判断的偏离。与人有关的价值判断难以通过具体的规定去限定,一旦我们具体地以“精准”这个目标为人工智能确定一个判别的基础,则容易导致实践中的“过拟合”与“欠拟合”。
第三,存在人机交互下的情感弱化风险。其一,机器作为中介会导致交往的替代。思想政治教育与人的社会化密不可分,只有通过人与人的双向具体交往才能实现人的社会化,而在人工智能的机器中介下,单向的抽象交流则可能成为主流。其二,工具的理性主导会导致人文性缺失。人工智能主导的“精准”这一要求容易使人忽视在教育过程中应该传递的人文关怀和人生价值。错误地将数据化的量化的知识性学习作为关键,而忽视了个体情感与精神境界的满足,最终导致价值理性的缺失,背离思想政治教育的初衷。
人工智能赋能思政教育的风险应对策略
第一,坚持主流意识形态的引导。首先,要以马克思主义中国化的科学理论为引领。人工智能的运用及对精准思政的赋能要在中国化的马克思主义语境下进行,保证人工智能技术的积极向善。其次,要以中国特色社会主义的价值体系为导向。将中华优秀传统文化、时代精神、社会主义核心价值观融入人工智能发展全过程。
第二,建立良好的人工智能思政的“协同育人 ”机制。首先,要确保人的主体地位。教育者应当以自身素养规避人工智能对精准思政赋能中的主体风险及价值风险,以人的价值理性弥补技术的工具理性缺陷。其次,要充分发挥人工智能的技术优势。教育者要正视人工智能的发展与运用,积极面对和拥抱技术进步,在实践过程中主动思考与尝试,注重教育对象的反馈,做到及时调整和灵活应变,充分发挥人工智能在精准教学方面的技术优势。
第三,健全相关法律体系和法规制度。首先,要立足当下已有的法律框架和法律法规对人工智能的研究运用进行规范。当前我国已经针对信息技术及细分领域出台了相关法律法规,如《生成式人工智能服务管理暂行办法》等,但需要通过法律化解风险、吸纳风险。同时还要注意相关法律法规的执行落实情况,抓住平台、数据等关键要素进行监管,实现人工智能的正向助力。其次,要借鉴其他人工智能产业先发国家与地区对人工智能具体作用规范的法律法规,并基于我国当前的人工智能发展方向与运用场景,制定和完善相关法律法规,实现人工智能与思想政治教育领域结合的法治化。还要强化对人工智能法律法规的执行和落实,使法律法规的作用能正常发挥、落到实处,以实现技术正向助力社会发展,为思想政治教育精准化发展保驾护航。
总之,人工智能赋能精准思政,可拓展思政教育的形式与内容、促进师生之间的交流互动、优化教育资源的分配等,在提升思政教育的针对性、增强思政教育的实效性、强化思政教育的感染力等方面发挥着显著作用。随着人工智能的发展,各类院校应该在认识人工智能赋能精准思政的现实价值、潜在风险的基础上,持续性探寻人工智能赋能精准思政的新思路与新路径,有效发挥科学技术在思政教育中的促进作用。