在数字化浪潮的推动下，大数据审计正引领着审计行业进入全新的发展阶段。金湖农商银行紧跟时代步伐，坚持树立“数据先行”思维，贯穿审计全过程，助力审计攻坚克难。
审前数据大采集，筑基础。实施审计项目开始前，聚焦审计目标、工作重点，从方法步骤到整体安排，统筹审计力量，主动调取经常使用的数据，海量分析，构建一个巨大的统一的数据仓库，为后续审计开展提供可靠的数据支撑。
审中数据找疑点，锁风险。实施审计项目过程中，构建精密的审计模型，通过审计系统迅速处理并准确分析海量业务数据，精准识别出潜在的风险点，显著提升审计效能。如构建“贷款利息来自于同一人”模型，迅速定位疑点数据113条，通过分析疑点数据和现场走访，及时向管理层发出风险提示，有效协助化解了相关贷款风险。
审后数据大总结，促保障。实施审计项目结束后，凭借丰富的审计经验和深厚的专业知识，全面梳理审计项目的数据采集方向、数据分析思路、存在的问题不足，构建永久性数据模型28个。通过按月按季不断地跑批数据—数据比对—发现异常—疑点整理—问题核实，提高审计精准度，为防范金融风险提供有力保障。孙达元 欣宇生