泰州农商银行开展风险排查化解助力资产质量提升

今年以来，泰州农商银行严格按照信用风险化解工作的部署和要求，常态化开展风险排查和化解工作，确保资产质量稳中向好。

对瑕疵贷款实行动态评估，开展资产质量真实性排查。按照常态化开展风险排查工作要求，以资产分类新规的颁布实施为契机，该行于今年5月、8月分别对全行资产质量真实性进行排查。同时，为做好年末瑕疵贷款管控及不良贷款入账工作，对管户的信贷客户进行梳理，确定重点客户清单和拟入不良贷款清单两份重点清单。对清单内客户实行重点关注，持续强化存量风险贷款动态监测，切实做好风险隐患贷款的“堵后清前”工作，始终保持对风险隐患类贷款化解处置的高压态势，确保支行瑕疵贷款处置的及时规范。

加大催收考核，引入AI智能催收。该行对大额瑕疵贷款占比较高的支行，定期召开瑕疵贷款督办会议，动态更新督办清单，实时掌握支行瑕疵贷款处置的措施和进度。同时，常态化管理每月结息工作，按月对各支行的贷款利息到账率进行通报和考核。利用“线上+线下”的催收模式，线上通过微信朋友圈转发结息提醒，线下由管户经理、支行行长上门进行催收。同时，引用AI智能外呼系统，每月结息后3～4天对瑕疵贷款进行外呼催收，该系统试运行以来，贷款催收、贷记卡催收场景总计呼叫人数4800多人次，接通率超50％。

加大风控中台应用，搭建风险监测平台。该行为有效提升全行数字化风控能力，利用省联社风险管理部牵头开发的数字化风控平台，优化使用客户风险预警系统、风险偏好与限额系统、机构画像系统、业务模型平台、决策引擎系统等，将系统使用真正融入该行的风险管理工作。同时，根据自身实际风险管理情况，以“小切口”“微服务”为目标，搭建一套结合业务实际、覆盖风险监测、预警及处置的全流程、全周期的信用风险监测系统，建立各类信贷客户的风险监测方案，有区别、有重点地对主要客户进行针对性信用风险监测，有效开展风险测算、提高风险处置及贷后管理的效率。程 洋